精選課程
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AI魔法實驗室
嚴謹的課程結構整合了四大主要部分：人工智能基礎、大型模型生成（GenAI 與 LLM）、智能體與進化計算（特別強調為香港理工大學特色），以及倫理。課程邏輯按順序推進：感知與數據（L1-3）、認知與生成（L4-6）、智能體與進化（L7-9），最後以倫理與未來（L10）收尾。
AI Mastery Bootcamp：從零到代理架構師
一個為期5天的密集訓練營，旨在將初學者轉變為人工智慧代理架構師。課程內容涵蓋提示工程的「BRIC」框架、閱讀與病毒式文案撰寫的內容加速技巧、辦公室自動化（Excel 與 PowerPoint 應用）、使用 RAG（檢索增強生成）建立「第二腦」，以及打造自主數位員工。
提示工程進階指南
一份全面的進階指南，教你透過結構化邏輯與精確指示掌握人工智慧。課程涵蓋結構框架（CO-STAR）、少樣本學習、思考鏈推理、輸出格式限制（JSON/Markdown）以及提示系統管理，以解決如人工智能幻覺和邏輯輸出不佳等問題。
OpenClaw：本地 AI 代理的架構、開發與安全
本課程深入分析 OpenClaw——一個突破性的開源框架，專為自主 AI 代理設計。課程系統性地拆解該框架的層級化系統架構、本地優先的 RAG 記憶機制、瀏覽器自動化協定以及高度可擴展的技能生態系統。課程內容涵蓋複雜工作流程的實際協調，包括 PIV 自動化流程與多代理委員會模式。此外，還批判性地分析生產級部署模式中的硬體取捨，並提出針對核心安全威脅（如遠端程式執行漏洞和提示注入）的纵深防禦策略。本課程旨在賦能資深開發者與架構師，建立具有高自主性，同時又安全可控的 AI 代理系統。
Lighthouse for Hong Kong Integrated Practice: Book 9
A comprehensive English language practice workbook designed for Hong Kong students, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary expansion, and practical grammar applications across five core units.
【人教版】初中英语 七年级上册
本教材为2024年秋季启用的新版七年级英语教材。全书包含三个过渡单元（Starter Units）和七个正式单元，内容涵盖自我介绍、家庭成员、校园环境、学科喜好、学校社团、日常生活及生日庆祝等主题。旨在通过Section A和Section B的多维度活动，夯实学生的语言基础，培养跨文化交际能力。
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