おすすめコース
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AIマジックラボ
AIの基礎、大規模モデル生成(GenAI & LLM)、エージェントと進化的計算(ポリユーの特徴として強調)そして倫理を統合した厳密なカリキュラム構成。学習の流れは、感知とデータ(第1~3講義)、認知と生成(第4~6講義)、エージェントと進化(第7~9講義)、最後に倫理と未来(第10講義)へと順次進行します。
AIマスタリー・ブートキャンプ:ゼロからエージェントアーキテクトへ
5回の集中型ブートキャンプで、初心者をAIエージェントアーキテクトに変身させるカリキュラムです。プロンプトエンジニアリングの『BRIC』フレームワーク、読解とバズるコピー作成のコンテンツ加速、ExcelやPowerPointにおける業務自動化、検索拡張生成(RAG)を活用した『第二の脳』の構築、そして自律的なデジタル従業員の創造について学びます。
プロンプト工学の高度ガイド
構造化された論理と正確な指示を通じて、AIを習得するための包括的な高度ガイド。本コースでは、構造的フレームワーク(CO-STAR)、Few-Shot学習、思考の連鎖(Chain of Thought)推論、出力形式の制約(JSON/Markdown)、プロンプトシステムの管理について学び、AIの幻覚や論理的な出力が不十分になる問題を解決します。
OpenClaw:ローカルAIエージェントのアーキテクチャ、開発、セキュリティ
このコースでは、自律型AIエージェント向けの画期的なオープンソースフレームワークであるOpenClawについて深く分析します。フレームワークのレイヤードシステムアーキテクチャ、ローカル優先のRAGメモリ機構、ブラウザ自動化プロトコル、および非常にスケーラブルなスキルエコシステムを体系的に分解します。カリキュラムでは、PIV自動化フローとマルチエージェント委員会パターンを含む複雑なワークフローの実践的なオーケストレーションについて学びます。さらに、プロダクショングレードのデプロイパラダイムにおけるハードウェアのトレードオフを検討し、リモートコード実行(RCE)脆弱性やプロンプトインジェクションといった主要なセキュリティ脅威に対する防御のための包括的戦略を提示します。本コースの目的は、上級開発者およびアーキテクトが、高い自律性を持ちながらも安全で制御可能なAIエージェントシステムを構築できるようにすることです。
Lighthouse for Hong Kong Integrated Practice: Book 9
A comprehensive English language practice workbook designed for Hong Kong students, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary expansion, and practical grammar applications across five core units.
【人教版】初中英语 七年级上册
本教材为2024年秋季启用的新版七年级英语教材。全书包含三个过渡单元(Starter Units)和七个正式单元,内容涵盖自我介绍、家庭成员、校园环境、学科喜好、学校社团、日常生活及生日庆祝等主题。旨在通过Section A和Section B的多维度活动,夯实学生的语言基础,培养跨文化交际能力。
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