精选课程
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AI魔法实验室
严谨的课程结构整合了四个主要部分:人工智能基础、大模型生成(GenAI与LLM)、智能体与进化计算(作为香港理工大学特色突出展示),以及伦理。课程逻辑按顺序推进:感知与数据(第1-3课时)、认知与生成(第4-6课时)、智能体与进化(第7-9课时),最后以伦理与未来(第10课时)收尾。
AI精通训练营:从零到代理架构师
为期5天的高强度训练营,旨在将初学者转变为AI代理架构师。课程内容涵盖提示工程的‘BRIC’框架、阅读与病毒式文案创作的内容加速技巧、适用于Excel和PowerPoint的工作自动化、使用RAG(检索增强生成)构建‘第二大脑’,以及创建自主数字员工。
提示工程高级指南
一份全面的高级指南,通过结构化逻辑和精确指导帮助你掌握人工智能。课程涵盖结构化框架(CO-STAR)、少样本学习、思维链推理、输出格式约束(JSON/Markdown)以及提示系统管理,以解决AI幻觉和逻辑输出不佳等问题。
OpenClaw:本地AI代理的架构、开发与安全
本课程深入分析OpenClaw——一个开创性的开源框架,专为自主AI代理设计。课程系统性地解构该框架的分层系统架构、本地优先的RAG记忆机制、浏览器自动化协议以及高度可扩展的技能生态系统。教学内容涵盖复杂工作流的实际编排,包括PIV自动化流程和多代理委员会模式。此外,课程还批判性地分析了在生产级部署范式中的硬件权衡问题,并提出针对核心安全威胁(如远程代码执行漏洞和提示注入)的纵深防御策略。本课程旨在赋能高级开发人员和架构师,构建具备高度自主性的同时仍保持安全可控的AI代理系统。
Lighthouse for Hong Kong Integrated Practice: Book 9
A comprehensive English language practice workbook designed for Hong Kong students, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary expansion, and practical grammar applications across five core units.
【人教版】初中英语 七年级上册
本教材为2024年秋季启用的新版七年级英语教材。全书包含三个过渡单元(Starter Units)和七个正式单元,内容涵盖自我介绍、家庭成员、校园环境、学科喜好、学校社团、日常生活及生日庆祝等主题。旨在通过Section A和Section B的多维度活动,夯实学生的语言基础,培养跨文化交际能力。
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