探索公开课
从基础到前沿，人人免费学。
入门级人工智能课程
学习人工智能的基础知识，包括机器学习、神经网络和自然语言处理。
Python 编程入门
学习 Python，一种流行的编程语言，涵盖从网页和软件开发到数据科学和质量保证的核心概念。所掌握的技能包括编写 Python 3 程序以及简化代码。
使用 PyTorch 的应用深度学习（从零到精通）
本课程全面介绍使用 PyTorch 进行深度学习，PyTorch 是机器学习研究中最受欢迎的框架。从张量基础开始，学生将逐步掌握完整的机器学习工作流程、计算机视觉、模块化软件工程、迁移学习以及模型部署。课程采用“代码优先”教学方式，强调动手实现与实验。
深度学习入门
深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用人工神经网络从原始数据中学习复杂的分层特征表示。本课程涵盖基本原理、基础数学、优化概念（梯度下降、反向传播）、网络模块（线性层、卷积层、池化层）以及常见架构（CNN、RNN）。应用实例包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习。学生将使用 PyTorch 深度学习库进行实现，并完成一个针对真实场景的最终项目。
AI魔法实验室
严谨的课程结构整合了四个主要部分：人工智能基础、大模型生成（GenAI与LLM）、智能体与进化计算（作为香港理工大学特色突出展示），以及伦理。课程逻辑按顺序推进：感知与数据（第1-3课时）、认知与生成（第4-6课时）、智能体与进化（第7-9课时），最后以伦理与未来（第10课时）收尾。
AI精通训练营：从零到代理架构师
为期5天的高强度训练营，旨在将初学者转变为AI代理架构师。课程内容涵盖提示工程的‘BRIC’框架、阅读与病毒式文案创作的内容加速技巧、适用于Excel和PowerPoint的工作自动化、使用RAG（检索增强生成）构建‘第二大脑’，以及创建自主数字员工。
提示工程高级指南
一份全面的高级指南，通过结构化逻辑和精确指导帮助你掌握人工智能。课程涵盖结构化框架（CO-STAR）、少样本学习、思维链推理、输出格式约束（JSON/Markdown）以及提示系统管理，以解决AI幻觉和逻辑输出不佳等问题。
OpenClaw：本地AI代理的架构、开发与安全
本课程深入分析OpenClaw——一个开创性的开源框架，专为自主AI代理设计。课程系统性地解构该框架的分层系统架构、本地优先的RAG记忆机制、浏览器自动化协议以及高度可扩展的技能生态系统。教学内容涵盖复杂工作流的实际编排，包括PIV自动化流程和多代理委员会模式。此外，课程还批判性地分析了在生产级部署范式中的硬件权衡问题，并提出针对核心安全威胁（如远程代码执行漏洞和提示注入）的纵深防御策略。本课程旨在赋能高级开发人员和架构师，构建具备高度自主性的同时仍保持安全可控的AI代理系统。
HKU | China’s Ethnic Groups: Pluralism and Assimilation
Explore the diverse ethnic groups of China, their cultures, and the dynamics of pluralism and assimilation
PolyU | 人工智能概念
本课程全面介绍人工智能，内容严谨且易于理解，专为研究生和专业人士设计。课程将历史基础与前沿创新相结合，从符号人工智能和搜索算法逐步推进到现代深度学习和生成式人工智能。学生将探索知识表示、概率推理以及经典机器学习等核心主题，随后深入研究神经网络、Transformer模型和大型语言模型（LLMs）。课程强调理论与实践并重，使用Python及业界标准框架如PyTorch实现算法，对接现代API，并探讨人工智能伦理与安全等关键问题。
PolyU | Introduction to Data Analytics
This is a foundational undergraduate course offered in Spring 2026 at PolyU that introduces students to the core concepts, methods, and tools of data analytics. The course builds a solid analytical foundation by integrating essential mathematics (linear algebra and calculus) with practical skills in R programming, data manipulation, and data visualization, and progresses to key analytical techniques such as Monte Carlo simulation, linear regression, and time-series analysis. Through a balanced mix of theory and hands-on practice, students learn how to analyze and interpret data systematically, with learning assessed through quizzes, assignments, a midterm test, and a final examination.
PolyU | Data Structures and Algorithms
Learn the fundamentals of data structures and algorithms, including arrays, linked lists, trees, sorting, and searching techniques.
Visual English Grammar - Welcome
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - The Basics
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Intermediate Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Advanced Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - English Tenses Mastery
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Lighthouse for Hong Kong: Book 9
A comprehensive English language practice book designed for upper primary students in Hong Kong. It covers diverse themes including global cuisine, future technology, social events, detective mysteries, and classical fairy tales, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary, and essential grammar structures.
人教版 英语 七年级 (上册)
本课程专为初中一年级学生设计，旨在通过打招呼、结识新朋友、家庭生活、校园环境及兴趣爱好等贴近生活的主题，帮助学生开启英语学习之旅。课程内容涵盖了26个字母的读写、基础语音规律（如元音发音）、核心词汇以及初级语法（如be动词及人称代词），注重听、说、读、写四项基本技能的协调发展。通过丰富的互动活动和项目式学习，引导学生在真实的语境中运用语言，提升沟通能力并培养跨文化意识。
SUSTech | Introduction to Sociology of Education
This General Education (GE) elective course offers a comprehensive introduction to the fundamental theories and frontier issues within the sociology of education. Designed to cultivate strong critical thinking and interdisciplinary analysis, particularly benefiting STEM students, the course equips learners to use sociological frameworks to objectively analyze contemporary social challenges and educational reforms. The small class size (maximum 32 students) fosters a highly interactive learning environment, supported by weekly readings of classic sociological texts. Key assignments include a group mid-term research design summary and an individual final presentation (30% of the final grade). No prerequisites are required.