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AI 마법 실험실

AI 기본 개념, 대규모 모델 생성(생성형 AI 및 대규모 언어 모델), 에이전트와 진화 계산(포유대 특징으로 강조됨), 윤리 등 네 가지 주요 섹션을 통합한 체계적인 과정 구조입니다. 수업은 순차적으로 감각과 데이터(L1-3), 인지와 생성(L4-6), 에이전트와 진화(L7-9), 마지막으로 윤리와 미래(L10)로 진행됩니다.

AI 마스터리 부트캠프: 제로에서 에이전트 아키텍트까지

초보자부터 AI 에이전트 아키텍트로 전환하는 데 중점을 둔 5회차 집중형 부트캠프입니다. 커리큘럼은 프롬프트 엔지니어링을 위한 'BRIC' 프레임워크, 독서 및 유행하는 복사본 작성의 콘텐츠 가속화, Excel과 파워포인트를 활용한 직장 자동화, 검색 증강 생성(RAG)을 이용한 '두 번째 뇌' 구축, 그리고 자율적인 디지털 직원 만들기 등을 다룹니다.

프롬프트 엔지니어링 고급 가이드

구조적 논리와 정확한 지시를 통해 인공지능을 마스터하는 포괄적인 고급 가이드입니다. 이 과정에서는 구조적 프레임워크(CO-STAR), Few-Shot 학습, 사고의 연쇄적 추론, 출력 형식 제약(예: JSON/Markdown), 프롬프트 시스템 관리 등에 대해 다루며, 인공지능의 착각 현상과 부정확한 논리적 출력 등의 문제를 해결하는 데 초점을 맞춥니다.

OpenClaw: 로컬 AI 에이전트를 위한 아키텍처, 개발 및 보안

이 과정은 자율적 AI 에이전트를 위한 혁신적인 오픈소스 프레임워크인 OpenClaw에 대한 심층 분석을 제공합니다. 프레임워크의 계층적 시스템 아키텍처, 로컬 우선의 RAG 메모리 메커니즘, 브라우저 자동화 프로토콜, 그리고 매우 확장 가능한 기술 생태계를 체계적으로 분해합니다. 커리큘럼은 복잡한 워크플로우의 실용적인 조정, 예를 들어 PIV 자동화 흐름과 다중 에이전트 위원회 패턴을 다룹니다. 또한 생산성 중심 배포 패러다임에서의 하드웨어 트레이드오프를 비판적으로 분석하고, 원격 코드 실행(RCE) 취약점 및 프롬프트 주입과 같은 핵심 보안 위협에 대응하는 방어-인-딥 전략을 제시합니다. 본 과정은 고급 개발자와 아키텍트가 높은 자율성을 갖되 안전하고 통제 가능한 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

Lighthouse for Hong Kong Integrated Practice: Book 9

A comprehensive English language practice workbook designed for Hong Kong students, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary expansion, and practical grammar applications across five core units.