내 작은 인공지능 에이전트

개요: 이 수업은 인공지능을 “보이지 않는 엘프” 또는 “초강력 뇌”로 비유함으로써 어린이들에게 인공지능의 기본 개념을 소개합니다. 학생들은 감정을 가진 생물과 혼란스러운 상황을 체계적으로 바꾸는 데 목적을 둔 디지털 도구 사이의 차이를 배웁니다.

학습 결과:

• 스마트 스피커나 자동 게이트와 같은 일상적인 물건 중 최소 3가지의 인공지능 적용 사례를 식별하고 이름을 붙일 수 있습니다.
• 인간과 인공지능의 필요성과 능력 차이를 비교하며, 감정이 없고 인간의 지시가 필요하다는 점에 집중합니다.

개요: 학생들은 “프롬프팅”의 힘을 탐색하면서, 명확한 아이디어 설명이 수동적 노동보다 더 중요하다는 것을 배웁니다. 이 수업은 “마법의 술어” 비유를 활용해, 높은 품질의 인공지능 출력을 얻기 위해 작업을 생생하게 묘사하는 방법을 아이들에게 가르칩니다.

학습 결과:

• 주제 + 세부 정보 + 장면/행동이라는 세 가지 요소로 구성된 ‘황금 마법의 공식’을 사용해 명확한 지시문을 작성할 수 있습니다.
• “쓰레기 들어가면 쓰레기 나온다”(GIGO) 원칙을 설명하며, 지시를 내리는 사람이 인공지능의 결과에 책임이 있음을 인정합니다.

개요: 이 수업은 단일 인공지능이 모든 일을 처리한다는 오해를 깨뜨립니다. 대신 ‘전문 에이전트’ 개념을 소개하며, 아이들은 ‘대단한 지휘자’가 되어 다양한 ‘작은 전문가’, 예를 들어 화가, 이야기꾼, 음악가에게 특정 업무를 위임하는 법을 배웁니다.

학습 결과:

• 각 에이전트의 ‘직업’과 전문적인 기술에 따라 다른 인공지능 에이전트를 분류할 수 있습니다.
• 복수의 단계로 이루어진 큰 프로젝트에서 특정 부분을 해결하기 위해 올바른 인공지능 도구를 선택하는 방법을 실습합니다.

개요: 이 수업은 머신러닝과 진화의 논리를 데이터를 ‘음식’으로 비유하여 설명합니다. 아이들은 인공지능이 처음에는 아무 지식도 없으며, 실수와 인간의 수정을 통해 배우면서 성장한다고 배웁니다.

학습 결과:

• 인간 피드백을 기반으로 시행착오와 조정을 반복함으로써 인공지능이 어떻게 진화하는지를 설명할 수 있습니다.
• 이미지, 음성, 단어와 같은 정보를 포함하는 ‘데이터’가 인공지능이 세상을 배우고 인식하기 위해 필수적이라고 식별합니다.

개요: 마지막 수업에서는 이전 수업에서 배운 지식을 종합하여 완전한 인간-인공지능 공동 창작 프로젝트를 수행합니다. 아이들은 자신의 기술을 활용해 반 전체의 곡처럼 독창적인 작품을 만들면서, 기술을 친절과 사랑을 퍼뜨리는 데 사용하는 법을 배웁니다.

학습 결과:

• 아이디어 개발 → 작업 분해 → 에이전트 프롬프팅 → 출력 통합까지 포함된 완전한 협업 워크플로우를 실행할 수 있습니다.
• ‘기술로 좋은 일 하기’ 가치를 적용하여, 동료, 가족, 지역 사회를 돕는 인공지능 기반 해결책을 설계합니다.