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결과 148
내 작은 인공지능 에이전트
AI000내 작은 인공지능 에이전트
유치원생을 대상으로 설계된 이 과정은 에이전트, 진화적 학습, 프롬프팅, 심지어 음의 엔트로피와 같은 복잡한 컴퓨터 과학 개념들을 구체적이고 놀이 중심이며 연령에 맞는 경험으로 변환합니다. 다섯 개의 수업을 통해 아이들은 기본적인 인공지능 이해 능력을 기릅니다: 인공지능이 무엇인지, 사람들을 어떻게 도와주는지, 명확한 지시(프롬프팅)를 주는 법, 특수한 인공지능 '도우미'(에이전트)와 협력하는 방법, 데이터와 실수를 통해 인공지능이 어떻게 배우는지 탐구하며, 마지막으로 창의성, 책임감, 기술을 선하게 활용하는 가치를 고취하는 인간-인공지능 공동 창작 프로젝트에 참여합니다.
파이썬 프로그래밍 입문
AI001파이썬 프로그래밍 입문
인기 있는 프로그래밍 언어인 파이썬을 배우며 웹 및 소프트웨어 개발, 데이터 과학, 품질 보증 등에 필요한 핵심 개념을 다룹니다. 습득할 수 있는 기술로는 파이썬 3 프로그램 작성과 코드 간소화가 포함됩니다.
PyTorch로 적용하는 딥러닝 (제로 투 마스터리)
AI002PyTorch로 적용하는 딥러닝 (제로 투 마스터리)
이 과정은 머신러닝 연구에서 가장 인기 있는 프레임워크인 PyTorch를 사용하여 딥러닝에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 텐서의 기초부터 시작하여 학생들은 전체 ML 워크플로우, 컴퓨터 비전, 모듈형 소프트웨어 공학, 전이 학습 및 모델 배포까지 진행됩니다. 커리큘럼은 '코드 중심'으로, 실습과 실험을 강조합니다.
딥러닝 입문
AI003딥러닝 입문
딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 원시 데이터에서 복잡하고 계층적인 특징 표현을 학습하는 머신 러닝의 하위 분야입니다. 이 과정에서는 기본 원리, 기초 수학, 최적화 개념(경사하강법, 역전파), 네트워크 모듈(선형, 컨볼루션, 풀링 계층) 및 일반적인 아키텍처(CNN, RNN)를 다룹니다. 적용 사례로는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습이 포함됩니다. 학생들은 구현을 위해 PyTorch 딥러닝 라이브러리를 사용하며, 실제 세계 시나리오에 대한 최종 프로젝트를 수행하게 됩니다.
AI 마법 연구실
AI004AI 마법 연구실
AI 기본 개념, 대규모 모델 생성(생성형 AI 및 대규모 언어 모델), 에이전트와 진화 계산(포유대학교의 특징으로 강조됨), 윤리학을 통합한 철저한 과정 구조. 과정의 논리는 인지 및 데이터(1-3단계), 인지 및 생성(4-6단계), 에이전트 및 진화(7-9단계), 마지막으로 윤리 및 미래(10단계)로 순차적으로 진행됩니다.
AI 마스터십 부트캠프: 제로에서 에이전트 아키텍트까지
AI005AI 마스터십 부트캠프: 제로에서 에이전트 아키텍트까지
초보자부터 AI 에이전트 아키텍트로 전환하는 데 중점을 둔 5회 세션 집중 부트캠프입니다. 커리큘럼은 프롬프트 엔지니어링을 위한 'BRIC' 프레임워크, 독서 및 유행하는 콘텐츠 작성 가속화, 엑셀과 파워포인트를 활용한 업무 자동화, 검색 증강 생성(RAG)을 이용한 '제2의 뇌' 구축, 그리고 자율적인 디지털 직원 만들기 등을 포함합니다.
대규모 언어 모델을 위한 프롬프트 엔지니어링 고급 가이드
AI006대규모 언어 모델을 위한 프롬프트 엔지니어링 고급 가이드
구조적 논리와 정확한 지침을 통해 인공지능을 마스터하는 종합적인 고급 안내서입니다. 이 과정에서는 구조적 프레임워크(CO-STAR), Few-Shot 학습, 사고의 흐름(Chain of Thought) 추론, 출력 형식 제약(JSON/Markdown), 프롬프트 시스템 관리 등에 대해 다루며, 인공지능 환각 현상과 낮은 논리적 출력 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
OpenClaw: 로컬 AI 에이전트를 위한 아키텍처, 개발 및 보안
AI007OpenClaw: 로컬 AI 에이전트를 위한 아키텍처, 개발 및 보안
이 과정은 자율적인 AI 에이전트를 위한 혁신적인 오픈소스 프레임워크인 OpenClaw에 대해 심층적으로 분석합니다. 프레임워크의 계층적 시스템 아키텍처, 로컬 우선의 RAG 메모리 메커니즘, 브라우저 자동화 프로토콜, 그리고 매우 확장 가능한 기술 생태계를 체계적으로 분해합니다. 교육과정은 복잡한 워크플로우의 실용적인 조율, 예를 들어 PIV 자동화 흐름과 다중 에이전트 위원회 패턴을 포함합니다. 또한, 생산 환경에서의 하드웨어 트레이드오프를 비판적으로 분석하고, 원격 코드 실행(RCE) 취약점과 프롬프트 주입 등의 핵심 보안 위협에 대응하기 위한 방어-기반 전략을 제시합니다. 본 과정은 고급 개발자와 아키텍트가 높은 자율성을 갖되 안전하고 통제 가능한 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델: 기초부터 실용적 활용까지 (2026년 개정판)
AI008모두를 위한 대규모 언어 모델: 기초부터 실용적 활용까지 (2026년 개정판)
이 과정은 초보자도 쉽게 접근할 수 있는 실용적인 대규모 언어 모델(LLM) 소개로, 체팅지피와 지미 같은 모델을 다룹니다. 어떤 배경을 가진 학습자도 참여할 수 있도록 설계되었으며, LLM이 어떻게 작동하는지 고급 수준에서 설명하고, 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지, 그리고 공부, 업무, 일상생활에서 효과적으로 사용하는 방법을 알려줍니다. 실습 중심의 시연과 안내 연습을 통해 프롬프트 기술을 익히고, 출력 결과를 비판적으로 평가하는 법, 잘못된 정보나 편향 처리 방법, 그리고 문서, 요약, 번역, 데이터 작업 등 일반 도구를 안전하고 책임감 있게 사용하는 방법을 배웁니다. 과정을 마치면, 고급 코딩 기술 없이도 실제 업무—글쓰기, 연구, 계획, 생산성 향상—을 위한 개인 맞춤형 'LLM 워크플로우'를 구축할 수 있습니다.
《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》（15节课）
AI009L《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》（15节课）
本书从计算建模的角度研究神经系统与形态（身体）的协同演化与发育。内容涵盖演化算法、基因调控网络、多细胞生长模型、神经可塑性规则以及脑-体协同演化等，旨在为通向通用人工智能（AGI）提供一种基于生物自适应机制的新途径。
개발자를 위한 LLM 소개
AI010개발자를 위한 LLM 소개
이 과정은 앤드류 응과 오픈애이의 공동으로 기획한 대규모 언어 모델 시리즈 세 가지 과정의 중국어 적응 버전입니다. 프롬프트 공학, ChatGPT API를 활용한 시스템 구축, LangChain 애플리케이션 개발, 그리고 개인 데이터에 접근하는 데서 LangChain 사용 방법을 다룹니다. 대규모 언어 모델의 능력을 활용하여 요약, 추론, 변환, 확장 및 채팅 기능을 갖춘 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 명확하고 접근성 있는 소개를 제공합니다.
초보자를 위한 생성형 인공지능
AI011초보자를 위한 생성형 인공지능
Generative AI, 대규모 언어 모델, 프롬프트 엔지니어링 및 Azure OpenAI와 Power Platform 같은 도구를 사용한 인공지능 기반 애플리케이션 개발의 기초를 탐구하는 포괄적인 커리큘럼입니다.
대규모 언어 모델 심층 탐구
AI012대규모 언어 모델 심층 탐구
이 과정은 대규모 언어 모델(LLM)의 발전 역사, 핵심 기술 아키텍처, 학습 패러다임(사전학습, 파인튜닝 및 정렬), 다중모달 확장, 프롬프트 엔지니어링, 사고의 사슬 추론, 에이전트, 그리고 모델 안전성과 개인정보 보호와 같은 최신 주제에 대한 종합적이고 심층적인 소개를 제공합니다.
현대적인 C++ 튜토리얼
AI013현대적인 C++ 튜토리얼
이 튜토리얼은 경험 있는 개발자들에게 C++11/14/17/20의 새로운 기능에 대한 빠른 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 합니다. 언어 사용성 향상, 런타임 성능 향상, 새로운 컨테이너, 스마트 포인터 및 메모리 관리, 정규 표현식, 동시 프로그래밍, 그리고 C++20의 미리보기를 다룹니다.
R 프로그래밍 입문
AI014R 프로그래밍 입문
이 과정은 R 언어 환경에 대한 포괄적인 소개로, 기본 숫자 벡터 연산, 객체 속성, 배열 및 행렬 처리, 리스트와 데이터 프레임 관리, 통계 모델링 및 고품질 그래픽 생성까지 핵심 주제를 다룹니다. 통계 분석과 데이터 과학의 입문서로 매우 적합합니다.
Julia 프로그래밍 소개
AI015Julia 프로그래밍 소개
Julia 프로그래밍 언어에 대한 종합적인 안내서로, 과학적 및 수치 계산에 적합한 고성능 일반 목적의 동적 언어입니다. 이 과정에서는 기본 문법과 데이터 유형부터 메타프로그래밍, 데이터 프레임, 네트워킹, 데이터베이스 인터페이싱에 이르기까지 고급 주제까지 모두 다룹니다.
Ry의 Git 튜토리얼
AI016Ry의 Git 튜토리얼
Git 버전 관리에 대한 종합적인 가이드로, 스테이징과 커밋 같은 기본 워크플로에서부터 인터랙티브 리베이스, 원격 협업, 그리고 Git의 객체 데이터베이스 내부 구조까지 고급 주제까지 다룹니다.
고로 프로그래밍 시작하기
AI017고로 프로그래밍 시작하기
초보자도 쉽게 따라할 수 있는 실습 중심의 고(Go) 프로그래밍 언어 소개입니다. 작은 단위로 나누어진 학습 과정을 통해 우주 탐사 주제를 기반으로 명령형 프로그래밍, 타입, 함수, 메서드, 컬렉션, 상태, 동시성 등을 배웁니다.
NumPy 사용자 가이드
AI018NumPy 사용자 가이드
NumPy에 대한 포괄적인 소개 및 기술 가이드로, 설치, 배열 조작, 인덱싱, 브로드캐스팅, 그리고 C/C++와의 통합을 다룹니다.
프로그래밍 에릭슬
AI019프로그래밍 에릭슬
Elixir를 사용한 기능적이고 동시성 프로그래밍에 대한 포괄적인 안내서입니다. 객체 지향적 사고에서 함수형 사고로의 전환, 패턴 매칭, 불변성, 동시성 처리를 위한 액터 모델, 그리고 OTP를 활용한 견고한 분산 시스템 구축에 대해 다룹니다.
유려한 자바스크립트: 현대 프로그래밍 입문
AI020유려한 자바스크립트: 현대 프로그래밍 입문
현대 프로그래밍을 위한 포괄적인 가이드. 이 과정에서는 기본 프로그래밍 원칙, 자바스크립트 언어 사양, 웹 브라우저 통합 및 노드.js를 이용한 서버 사이드 개발을 다루며, 실제 세계의 다섯 가지 프로젝트 적용 사례를 포함한다.
CUDA 프로그래밍 가이드
AI021CUDA 프로그래밍 가이드
개발자가 NVIDIA GPU에서 실행되는 고성능 코드를 작성하는 방법을 배우고 CUDA 프로그래밍 모델을 이해할 수 있도록 하는 공식이고 종합적인 자료입니다. 이 안내서에서는 플랫폼 아키텍처, 프로그래밍 인터페이스, 고급 하드웨어 기능 및 기술 사양에 대해 다룹니다.
AMD HIP 프로그래밍 가이드
AI022AMD HIP 프로그래밍 가이드
Heterogeneous-compute Interface for Portability(HIP)를 위한 포괄적인 기술 매뉴얼입니다. 이 매뉴얼은 개발자가 단일 소스 코드에서 AMD 및 NVIDIA GPU용 포터블 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하는 C++ 런타임 API와 커널 언어를 제공합니다. 가이드에서는 설치, 환경 설정, 프로그래밍 모델, 메모리 할당 및 CUDA 코드를 HIP로 마이그레이션하는 데 필요한 도구에 대해 다룹니다.
Triton 프로그래밍 소개: 실용적인 가이드
AI023Triton 프로그래밍 소개: 실용적인 가이드
Triton은 사용자 정의 GPU 커널을 작성하기 위한 파이썬 기반 언어 및 컴파일러입니다. 이 과정은 벡터 덧셈부터 현대 딥러닝 시스템에서 사용되는 병합 및 타일링 연산자까지, 프로그래밍 모델, 언어 의미론, 수치적 행동 및 성능 최적화를 포함하여 트리톤에 대한 포괄적인 과학적 강의를 제공합니다.
ROCm 및 HIP 프로그래밍 소개: 실용적인 튜토리얼
AI024ROCm 및 HIP 프로그래밍 소개: 실용적인 튜토리얼
ROCm 및 HIP 프로그래밍에 대한 실용적이고 현대적인 안내서입니다. 전체 소프트웨어 스택, 설치, 빌드 워크플로우, 커널 프로그래밍, 메모리 관리, 성능 엔지니어링, 라이브러리 사용, CUDA 마이그레이션, 그리고 생산 환경에서의 디버깅 방법을 다룹니다.
실용적인 RAG 시스템: 지식 기반에서 검색 증강 생성까지
AI025실용적인 RAG 시스템: 지식 기반에서 검색 증강 생성까지
이 학생 강의 노트는 사용 가능한 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하는 시스템 수준의 관점을 제공합니다. 이 과정에서는 데이터 수집, 청크 전략, 임베딩 매핑, 벡터 저장, 하이브리드 검색, 재순서 정렬 및 신뢰할 수 있는 인공지능 응용 프로그램을 위한 평가까지 전체 파이프라인을 다룹니다.
파이썬 데이터 구조와 알고리즘 분석 (2판)
AI028파이썬 데이터 구조와 알고리즘 분석 (2판)
이 책은 파이썬을 사용하여 데이터 구조와 알고리즘을 설명하는 전통적인 교재입니다. 파이썬 기초 복습, 알고리즘 분석(빅오 표기법), 기본 데이터 구조(스택, 큐, 리스트), 재귀, 탐색 및 정렬, 트리 및 그래프 알고리즘 등을 다룹니다. 실전 코드 예제를 통해 파이썬을 활용해 다양한 추상 데이터 유형을 효율적으로 구현하는 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다.
Reinforcement Learning: An Introduction
AI029Reinforcement Learning: An Introduction
A comprehensive foundational textbook on reinforcement learning, covering key algorithms such as Q-learning, Sarsa, and TD-learning, while bridging the gap between tabular methods and function approximation.
파이썬에서의 생성형 AI 기초
AI030파이썬에서의 생성형 AI 기초
생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 이해하고 구현하는 포괄적인 안내서입니다. 이 과정에서는 이론적 기초에서 실용적인 파이썬 기반 개발로의 전환을 다루며, GAN, 확산 모델, 트랜스포머, 미세 조정 및 생산 배포를 포함합니다.
컴퓨터 시스템: 프로그래머의 관점 (글로벌 에디션)
AI031컴퓨터 시스템: 프로그래머의 관점 (글로벌 에디션)
컴퓨터 시스템이 프로그램을 실행하고 정보를 저장하는 방식에 대한 종합적인 심층 분석입니다. 이 과정은 고수준 프로그래밍과 하드웨어 기반의 구조 사이의 간격을 메우며, 머신 레벨 표현, 프로세서 아키텍처, 메모리 계층 구조 및 동시 프로그래밍을 다룹니다.