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AI015
전문가
Julia 프로그래밍 소개
Julia 프로그래밍 언어에 대한 종합적인 안내서로, 과학적 및 수치 계산에 적합한 고성능 일반 목적의 동적 언어입니다. 이 과정에서는 기본 문법과 데이터 유형부터 메타프로그래밍, 데이터 프레임, 네트워킹, 데이터베이스 인터페이싱에 이르기까지 고급 주제까지 모두 다룹니다.
4.9
30.0h
913 학생들
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인공지능
강좌 개요
콘텐츠 요약
고성능, 일반 목적의 동적 언어인 줄리아 프로그래밍 언어에 대한 종합 가이드입니다. 이 언어는 과학적 및 수치 계산에 매우 적합합니다. 이 과정은 기본 구문과 데이터 유형부터 메타프로그래밍, 데이터 프레임, 네트워킹, 데이터베이스 인터페이싱에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다.
C의 속도와 파이썬의 쉬움을 결합해 고성능 과학 계산을 마스터하세요.
저자: Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.
감사의 말: 2020년 Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. 저작권 보유. 모든 콘텐츠 및 그래픽은 Tutorials Point 소유입니다.
학습 목표
- 줄리아 프로그래밍 언어를 정의하고, 그 핵심 기능과 역사적 맥락을 식별한다.
- 성능과 구문 측면에서 다른 기술 컴퓨팅 언어와 줄리아를 구분한다.
- 리눅스, 윈도우, macOS에서 줄리아 환경과 REPL을 성공적으로 설치하고 구성한다.
- 줄리아의 스타일 규칙을 활용하여 변수 이름을 지정하고, 단일/다중 라인 주석을 사용해 코드 문서화한다.
- 범위 객체, 생성자, 표현식, 그리고
zeros()와ones()같은 내장 함수를 사용해 다양한 유형과 차원의 배열을 구성한다. - 부울 논리,
end키워드, 느낌표가 붙은 함수(예:push!,splice!)를 사용해 고급 배열 인덱싱 및 변형 작업을 수행한다. - 튜플과 이름 붙은 튜플을 구성하고 조작하며, 함수의 키워드 인수로 사용하는 방법을 이해한다.
- 표준 및 임의 정밀도 타입을 사용해 정수 오버플로우 행동과 나눗셈 오류를 식별하고 관리한다.
- 부동소수점 표현 방식을 분석하고, 부호 있는 0, 특수 값(예: NaN, Inf), 머신 에플라존을 포함한다.
- 산술, 비트 연산, 업데이트 연산자를 실행하고 조합하여 데이터 유형을 조작한다.