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入門レベルの人工知能コース
人工知能の基礎について学びます。機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理を含みます。
Pythonプログラミング入門
人気のプログラミング言語であるPythonを学び、ウェブ開発やソフトウェア開発、データサイエンス、品質保証などに必要な基本概念をカバーします。習得できるスキルには、Python 3のプログラム作成とコードの簡略化があります。
PyTorchによる応用ディープラーニング（ゼロからマスタリー）
このコースでは、機械学習研究で最も人気のあるフレームワークであるPyTorchを用いて、ディープラーニングの包括的な導入を学びます。テンソルの基礎から始まり、学生は完全な機械学習ワークフロー、コンピュータビジョン、モジュール化されたソフトウェア開発、転移学習、モデルデプロイまでを段階的に学びます。カリキュラムは「コード第一」を基本とし、実践的な実装と実験に重点を置いています。
ディープラーニング入門
ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークを使用して生データから複雑で階層的な特徴表現を学習する機械学習のサブフィールドです。本コースでは、基本的な原理、基礎となる数学、最適化の概念（勾配降下法、誤差逆伝播）、ネットワークモジュール（線形層、畳み込み層、プーリング層）および一般的なアーキテクチャ（CNN、RNN）について扱います。応用例として、コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習が紹介されます。学生は実装にPyTorch深層学習ライブラリを使用し、現実世界のシナリオに関する最終プロジェクトを完成させます。
AIマジックラボ
AIの基礎、大規模モデル生成（GenAI & LLM）、エージェントと進化的計算（ポリユーの特徴として強調）そして倫理を統合した厳密なカリキュラム構成。学習の流れは、感知とデータ（第1～3講義）、認知と生成（第4～6講義）、エージェントと進化（第7～9講義）、最後に倫理と未来（第10講義）へと順次進行します。
AIマスタリー・ブートキャンプ：ゼロからエージェントアーキテクトへ
5回の集中型ブートキャンプで、初心者をAIエージェントアーキテクトに変身させるカリキュラムです。プロンプトエンジニアリングの『BRIC』フレームワーク、読解とバズるコピー作成のコンテンツ加速、ExcelやPowerPointにおける業務自動化、検索拡張生成（RAG）を活用した『第二の脳』の構築、そして自律的なデジタル従業員の創造について学びます。
プロンプト工学の高度ガイド
構造化された論理と正確な指示を通じて、AIを習得するための包括的な高度ガイド。本コースでは、構造的フレームワーク（CO-STAR）、Few-Shot学習、思考の連鎖（Chain of Thought）推論、出力形式の制約（JSON/Markdown）、プロンプトシステムの管理について学び、AIの幻覚や論理的な出力が不十分になる問題を解決します。
OpenClaw：ローカルAIエージェントのアーキテクチャ、開発、セキュリティ
このコースでは、自律型AIエージェント向けの画期的なオープンソースフレームワークであるOpenClawについて深く分析します。フレームワークのレイヤードシステムアーキテクチャ、ローカル優先のRAGメモリ機構、ブラウザ自動化プロトコル、および非常にスケーラブルなスキルエコシステムを体系的に分解します。カリキュラムでは、PIV自動化フローとマルチエージェント委員会パターンを含む複雑なワークフローの実践的なオーケストレーションについて学びます。さらに、プロダクショングレードのデプロイパラダイムにおけるハードウェアのトレードオフを検討し、リモートコード実行（RCE）脆弱性やプロンプトインジェクションといった主要なセキュリティ脅威に対する防御のための包括的戦略を提示します。本コースの目的は、上級開発者およびアーキテクトが、高い自律性を持ちながらも安全で制御可能なAIエージェントシステムを構築できるようにすることです。
HKU | China’s Ethnic Groups: Pluralism and Assimilation
Explore the diverse ethnic groups of China, their cultures, and the dynamics of pluralism and assimilation
PolyU | 人工知能の概念
この包括的なコースは、大学院生および専門家を対象に、人工知能（AI）の厳密ながらも理解しやすい入門を提供します。歴史的基盤と最先端の革新の間のギャップを埋め、記号論的AIや探索アルゴリズムから始まり、現代のディープラーニングや生成型AIへと進んでいきます。知識表現、確率的推論、古典的な機械学習などの重要なトピックを学びながら、ニューラルネットワーク、Transformer、大規模言語モデル（LLM）について深く探求します。理論と実践の両方を重視し、Pythonおよび業界標準のフレームワーク（例：PyTorch）を使用してアルゴリズムの実装、最新のAPIとの連携、そしてAI倫理と安全性に関する重要な課題に対処します。
PolyU | Introduction to Data Analytics
This is a foundational undergraduate course offered in Spring 2026 at PolyU that introduces students to the core concepts, methods, and tools of data analytics. The course builds a solid analytical foundation by integrating essential mathematics (linear algebra and calculus) with practical skills in R programming, data manipulation, and data visualization, and progresses to key analytical techniques such as Monte Carlo simulation, linear regression, and time-series analysis. Through a balanced mix of theory and hands-on practice, students learn how to analyze and interpret data systematically, with learning assessed through quizzes, assignments, a midterm test, and a final examination.
PolyU | Data Structures and Algorithms
Learn the fundamentals of data structures and algorithms, including arrays, linked lists, trees, sorting, and searching techniques.
ビジュアル英語文法 - ようこそ
英語の文法、語彙、会話スキルの基礎を学びます。
Visual English Grammar - The Basics
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Intermediate Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Advanced Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - English Tenses Mastery
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Lighthouse for Hong Kong: Book 9
A comprehensive English language practice book designed for upper primary students in Hong Kong. It covers diverse themes including global cuisine, future technology, social events, detective mysteries, and classical fairy tales, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary, and essential grammar structures.
人教版 英语 七年级 (上册)
本课程专为初中一年级学生设计，旨在通过打招呼、结识新朋友、家庭生活、校园环境及兴趣爱好等贴近生活的主题，帮助学生开启英语学习之旅。课程内容涵盖了26个字母的读写、基础语音规律（如元音发音）、核心词汇以及初级语法（如be动词及人称代词），注重听、说、读、写四项基本技能的协调发展。通过丰富的互动活动和项目式学习，引导学生在真实的语境中运用语言，提升沟通能力并培养跨文化意识。
SUSTech | Introduction to Sociology of Education
This General Education (GE) elective course offers a comprehensive introduction to the fundamental theories and frontier issues within the sociology of education. Designed to cultivate strong critical thinking and interdisciplinary analysis, particularly benefiting STEM students, the course equips learners to use sociological frameworks to objectively analyze contemporary social challenges and educational reforms. The small class size (maximum 32 students) fosters a highly interactive learning environment, supported by weekly readings of classic sociological texts. Key assignments include a group mid-term research design summary and an individual final presentation (30% of the final grade). No prerequisites are required.