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Dalle basi all'avanguardia, gratuiti per tutti.
Corso di Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Scopri i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale, tra cui apprendimento automatico, reti neurali e elaborazione del linguaggio naturale.
Introduzione alla programmazione in Python
Impara Python, un linguaggio di programmazione popolare, coprendo i concetti fondamentali per sviluppare applicazioni web e software, analisi dei dati e assicurazione della qualità. Le competenze acquisite includono la scrittura di programmi Python 3 e la semplificazione del codice.
Deep Learning Applicato con PyTorch (Da Zero a Maestro)
Questo corso offre un'introduzione completa al Deep Learning utilizzando PyTorch, il framework più popolare per la ricerca in campo di machine learning. Partendo dalle basi dei tensori, gli studenti percorreranno l'intero flusso di lavoro dell'apprendimento automatico, visione artificiale, ingegneria del software modulare, apprendimento transfer e deployment dei modelli. Il piano di studi è basato sul codice, con un'enfasi sulla realizzazione pratica e sperimentazione.
Introduzione all'Apprendimento Profondo
L'apprendimento profondo è un sottodominio dell'apprendimento automatico che si concentra sullo studio di rappresentazioni di caratteristiche complesse e gerarchiche da dati grezzi utilizzando reti neurali artificiali. Il corso copre i principi fondamentali, la matematica sottostante, i concetti di ottimizzazione (discesa del gradiente, retropropagazione), i moduli di rete (strati lineari, convoluzionali, di pooling) e le architetture comuni (CNN, RNN). Vengono illustrati applicazioni nel campo della visione artificiale, del trattamento del linguaggio naturale e dell'apprendimento per rinforzo. Gli studenti utilizzeranno la libreria PyTorch per implementare modelli e concluderanno un progetto finale su uno scenario del mondo reale.
Laboratorio Magico dell'IA
Una struttura didattica rigorosa che integra quattro sezioni principali: Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale, Generazione con Modelli di Grande Dimensione (GenAI e LLM), Agenti e Calcolo Evoluzionistico (presentato come caratteristica distintiva di PolyU) ed Etica. La logica del corso procede in modo sequenziale attraverso Percezione e Dati (Lez. 1-3), Cognizione e Generazione (Lez. 4-6), Agenti ed Evoluzione (Lez. 7-9) e si conclude con Etica e Futuro (Lez. 10).
Bootcamp per la Maestria nell'Intelligenza Artificiale: Da Zero a Architetto di Agenti
Un bootcamp intensivo di 5 sessioni progettato per trasformare principianti in architetti di agenti AI. Il programma copre il framework 'BRIC' per l'ingegneria dei prompt, l'accelerazione del contenuto per la lettura e la scrittura virale, l'automazione in ambito lavorativo per Excel e PowerPoint, la creazione di un 'Secondo Cervello' utilizzando RAG (Retrieval-Augmented Generation) e la realizzazione di impiegati digitali autonomi.
Guida Avanzata all'Ingegneria dei Prompt
Una guida avanzata completa per padroneggiare l'intelligenza artificiale attraverso logica strutturata e istruzioni precise. Il corso copre framework strutturali (CO-STAR), l'apprendimento a pochi esempi (Few-Shot), il ragionamento a catena di pensiero, vincoli sul formato di output (JSON/Marcdown) e la gestione del sistema di prompt per risolvere problemi come le allucinazioni dell'IA e i risultati logici scarsi.
OpenClaw: Architettura, Sviluppo e Sicurezza per Agenti AI Locali
Questo corso offre un'analisi approfondita di OpenClaw, un framework open-source rivoluzionario per agenti AI autonomi. Esamina sistematicamente l'architettura a strati del framework, i meccanismi di memoria RAG basati sul locale, i protocolli di automazione del browser e l'ecosistema delle competenze altamente scalabile. Il programma copre la gestione pratica di flussi di lavoro complessi, inclusi i flussi di automazione PIV e i modelli di comitato multi-agente. Inoltre, analizza criticamente i compromessi hardware nei paradigmi di implementazione di produzione e presenta strategie di difesa in profondità contro minacce di sicurezza fondamentali come le vulnerabilità RCE e gli attacchi di inserimento dei prompt. Il corso ha lo scopo di fornire agli sviluppatori senior e architetti gli strumenti necessari per creare sistemi di agenti AI altamente autonomi, ma allo stesso tempo sicuri e controllabili.
HKU | China’s Ethnic Groups: Pluralism and Assimilation
Explore the diverse ethnic groups of China, their cultures, and the dynamics of pluralism and assimilation
PolyU | Concetti di Intelligenza Artificiale
Questo corso completo offre un'introduzione rigorosa ma accessibile all'Intelligenza Artificiale, pensato per studenti di livello postlaurea e professionisti. Il programma colma il divario tra le fondamenta storiche e le innovazioni più recenti, passando dalle tecniche di IA simbolica e dagli algoritmi di ricerca fino all'Apprendimento Profondo e all'IA Generativa moderna. Gli studenti esploreranno argomenti fondamentali come la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento probabilistico e l'apprendimento automatico classico, prima di approfondire reti neurali, modelli Transformer e Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM). Il corso enfatizza sia la teoria che la pratica, utilizzando Python e framework standard del settore come PyTorch per implementare algoritmi, interagire con API moderne e affrontare questioni critiche riguardanti etica e sicurezza nell'IA.
PolyU | Introduction to Data Analytics
This is a foundational undergraduate course offered in Spring 2026 at PolyU that introduces students to the core concepts, methods, and tools of data analytics. The course builds a solid analytical foundation by integrating essential mathematics (linear algebra and calculus) with practical skills in R programming, data manipulation, and data visualization, and progresses to key analytical techniques such as Monte Carlo simulation, linear regression, and time-series analysis. Through a balanced mix of theory and hands-on practice, students learn how to analyze and interpret data systematically, with learning assessed through quizzes, assignments, a midterm test, and a final examination.
PolyU | Data Structures and Algorithms
Learn the fundamentals of data structures and algorithms, including arrays, linked lists, trees, sorting, and searching techniques.
Visual English Grammar - Welcome
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - The Basics
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Intermediate Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Advanced Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - English Tenses Mastery
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Lighthouse for Hong Kong: Book 9
A comprehensive English language practice book designed for upper primary students in Hong Kong. It covers diverse themes including global cuisine, future technology, social events, detective mysteries, and classical fairy tales, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary, and essential grammar structures.
人教版 英语 七年级 (上册)
本课程专为初中一年级学生设计，旨在通过打招呼、结识新朋友、家庭生活、校园环境及兴趣爱好等贴近生活的主题，帮助学生开启英语学习之旅。课程内容涵盖了26个字母的读写、基础语音规律（如元音发音）、核心词汇以及初级语法（如be动词及人称代词），注重听、说、读、写四项基本技能的协调发展。通过丰富的互动活动和项目式学习，引导学生在真实的语境中运用语言，提升沟通能力并培养跨文化意识。
SUSTech | Introduction to Sociology of Education
This General Education (GE) elective course offers a comprehensive introduction to the fundamental theories and frontier issues within the sociology of education. Designed to cultivate strong critical thinking and interdisciplinary analysis, particularly benefiting STEM students, the course equips learners to use sociological frameworks to objectively analyze contemporary social challenges and educational reforms. The small class size (maximum 32 students) fosters a highly interactive learning environment, supported by weekly readings of classic sociological texts. Key assignments include a group mid-term research design summary and an individual final presentation (30% of the final grade). No prerequisites are required.