Bootcamp per il Dominio dell'IA: Da Zero all'Architetto di Agenti
Un bootcamp intensivo di 5 sessioni progettato per trasformare principianti in architetti di agenti AI. Il programma copre il framework 'BRIC' per l'ingegneria dei prompt, l'accelerazione del contenuto per la lettura e la scrittura virale, l'automazione sul posto di lavoro per Excel e PowerPoint, la creazione di un 'Secondo Cervello' utilizzando RAG (Retrieval-Augmented Generation) e la realizzazione di impiegati digitali autonomi.
Panoramica del corso
📚 Riepilogo del Contenuto
Un bootcamp intensivo di 5 sessioni progettato per trasformare principianti in Architetti di Agenti AI. Il programma copre il framework 'BRIC' per l'ingegneria dei prompt, l'accelerazione del contenuto per la lettura e la scrittura virale, l'automazione sul posto di lavoro per Excel e PowerPoint, la creazione di un "Secondo Cervello" tramite RAG (Retrieval-Augmented Generation), e la realizzazione di impiegati digitali autonomi.
Una guida completa per padroneggiare l'AI, dalla base dell'ingegneria dei prompt fino al deployment di agenti autonomi che automatizzano complessi flussi di lavoro aziendali.
🎯 Obiettivi di Apprendimento
- Padronanza dell'Ingegneria dei Prompt: Applicare il framework BRIC, la Strategia di Selezione degli Strumenti e tecniche avanzate come il Few-Shot Prompting per eliminare le risposte generiche da parte dell'AI.
- Accelerazione del Contenuto: Padronizzare la "Alchimia del Contenuto" per riassumere istantaneamente documenti densi e generare testi virali con tono umano grazie all'estrazione dello "Stile DNA".
- Automazione sul Posto di Lavoro: Eliminare la fatica manuale usando l'AI per generare formule complesse in Excel e intere presentazioni PowerPoint in pochi minuti.
- Gestione della Conoscenza: Costruire un "Secondo Cervello" utilizzando la tecnologia RAG per risolvere i problemi di allucinazione e permettere all'AI di interrogare in sicurezza dati privati.
- Architettura degli Agenti: Progettare, costruire e distribuire "Impiegati Digitali" autonomi in grado di eseguire flussi di lavoro multistep e interagire con il web in tempo reale.
Lezioni 共 5 课时 · 预计 20.0h
Lezioni
Lesson
This lesson teaches you to optimize AI performance by matching specific tasks to the right model architecture and using the BRIC framework to provide essential structural context. You will also learn how to use few-shot prompting to refine the AI's output style, ensuring your results are both accurate and tailored to your professional needs.
This lesson introduces the Content Alchemy Framework, a methodology for rapidly transforming dense information into strategic intelligence by prioritizing high-speed synthesis and human-centric stylization. Students learn to move beyond passive reading by using the Info Juicer process and recursive prompting to extract actionable insights while maintaining a unique, professional voice.
This lesson explores the shift from manual, syntax-heavy office tasks to intent-based productivity, where AI acts as a translator for complex Excel formulas and automated slide deck creation. By adopting an architectural mindset, you will learn to leverage natural language to direct AI agents, allowing you to focus on high-level business logic and strategic storytelling rather than technical execution.
This lesson introduces Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a method to eliminate AI hallucinations by grounding responses in your own curated documents rather than relying on internal training data. You will learn how to transition from prompt engineering to source engineering using tools like NotebookLM to build a reliable, verifiable "Second Brain" for personal and enterprise knowledge management.
This lesson explores the transition from passive chatbots to autonomous agents by integrating planning, memory, and tool-based execution into a recursive workflow. Students will learn how to design multi-step processes that enable AI to interact with real-world data and self-correct through sequential logic.