Jelajahi Kursus
Jelajahi katalog lengkap pengalaman belajar bertenaga AI kami di berbagai disiplin ilmu.
Hasil 144
Agen AI Kecil Saya
AI000Agen AI Kecil Saya
Dirancang untuk pembelajar prasekolah, kursus ini mengubah konsep ilmu komputer yang kompleks—seperti Agen, pembelajaran evolusioner, pemrograman, bahkan entropi negatif—menjadi pengalaman konkret, menyenangkan, dan sesuai usia. Dalam lima pelajaran, anak-anak membangun dasar literasi kecerdasan buatan: memahami apa itu kecerdasan buatan dan bagaimana ia membantu manusia, belajar memberikan instruksi yang jelas (pemrograman), menjelajahi AI khusus "penolong" (agen) dan kerja sama tim, menemukan bagaimana AI belajar dari data dan kesalahan, serta akhirnya terlibat dalam proyek kolaborasi manusia-AI yang dipandu yang mendorong kreativitas, tanggung jawab, dan nilai teknologi untuk kebaikan.
Pengantar Pemrograman Python
AI001Pengantar Pemrograman Python
Pelajari Python, bahasa pemrograman yang populer, mencakup konsep inti untuk berbagai bidang seperti pengembangan web dan perangkat lunak, ilmu data, serta jaminan kualitas. Keterampilan yang dipelajari meliputi penulisan program Python 3 dan penyederhanaan kode.
Penerapan Deep Learning dengan PyTorch (Dari Nol hingga Mahir)
AI002Penerapan Deep Learning dengan PyTorch (Dari Nol hingga Mahir)
Kursus ini menyediakan pengantar komprehensif tentang Pembelajaran Dalam (Deep Learning) menggunakan PyTorch, kerangka kerja paling populer untuk penelitian pembelajaran mesin. Dimulai dari dasar-dasar tensor, siswa akan bergerak melalui seluruh alur kerja pembelajaran mesin, visi komputer, rekayasa perangkat lunak modular, transfer learning, dan penempatan model. Kurikulum ini bersifat "kode terlebih dahulu," menekankan implementasi langsung dan eksperimen.
Pengantar Deep Learning
AI003Pengantar Deep Learning
Deep learning adalah bidang bawah dari machine learning yang berfokus pada pembelajaran representasi fitur kompleks dan hierarkis dari data mentah menggunakan jaringan saraf tiruan. Mata kuliah ini mencakup prinsip dasar, matematika di baliknya, konsep optimasi (gradient descent, backpropagation), modul jaringan (layer linear, konvolusi, pooling), serta arsitektur umum (CNNs, RNNs). Aplikasi yang ditunjukkan meliputi visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran penguatan. Mahasiswa akan menggunakan perpustakaan deep learning PyTorch untuk implementasi dan menyelesaikan proyek akhir pada skenario dunia nyata.
Lab Sihir AI
AI004Lab Sihir AI
Struktur kursus yang ketat dengan integrasi empat bagian utama: Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan, Generasi Model Besar (GenAI & LLM), Agen dan Komputasi Evolusioner (ditekankan sebagai Fitur PolyU), serta Etika. Logika kursus berlangsung secara bertahap melalui Persepsi & Data (L1-3), Kognisi & Generasi (L4-6), Agen & Evolusi (L7-9), dan diakhiri dengan Etika & Masa Depan (L10).
Bootcamp Kecakapan AI: Dari Nol hingga Arsitek Agent
AI005Bootcamp Kecakapan AI: Dari Nol hingga Arsitek Agent
Bootcamp intensif selama 5 sesi yang dirancang untuk mengubah pemula menjadi Arsitek AI. Kurikulum mencakup kerangka kerja 'BRIC' untuk teknik prompt engineering, akselerasi konten untuk membaca dan menulis copywriting viral, otomatisasi di tempat kerja untuk Excel dan PowerPoint, membangun 'Otak Kedua' menggunakan RAG (Retrieval-Augmented Generation), serta menciptakan karyawan digital otonom.
Panduan Lanjutan Pengoptimalan Prompt untuk Model Bahasa Besar
AI006Panduan Lanjutan Pengoptimalan Prompt untuk Model Bahasa Besar
Panduan lanjutan yang komprehensif untuk menguasai kecerdasan buatan melalui logika terstruktur dan instruksi yang tepat. Kursus ini mencakup kerangka struktural (CO-STAR), pembelajaran Few-Shot, pemikiran Chain of Thought, batasan format output (JSON/Markdown), serta manajemen sistem prompt untuk menyelesaikan masalah seperti halusinasi AI dan hasil logika yang buruk.
OpenClaw: Arsitektur, Pengembangan, dan Keamanan untuk Agen AI Lokal
AI007OpenClaw: Arsitektur, Pengembangan, dan Keamanan untuk Agen AI Lokal
Kursus ini menyediakan analisis mendalam tentang OpenClaw, kerangka kerja sumber terbuka yang revolusioner untuk agen AI otonom. Secara sistematis, kursus ini menguraikan arsitektur sistem berlapis dari kerangka kerja tersebut, mekanisme memori RAG pertama lokal, protokol otomasi browser, serta ekosistem keterampilan yang sangat skalabel. Kurikulum mencakup pengaturan praktis alur kerja kompleks, termasuk alur otomasi PIV dan pola komite agen ganda. Selain itu, kursus ini secara kritis menganalisis pertimbangan perangkat keras dalam paradigma penempatan produksi tingkat lanjut dan menyajikan strategi pertahanan secara mendalam terhadap ancaman keamanan utama seperti kerentanan RCE dan serangan injeksi prompt. Tujuan kursus adalah memberdayakan pengembang senior dan arsitek untuk membangun sistem agen AI yang memiliki otonomi tinggi namun tetap aman dan terkontrol.
Model Bahasa Besar untuk Semua Orang: Dari Dasar hingga Penggunaan Praktis (Edisi 2026)
AI008Model Bahasa Besar untuk Semua Orang: Dari Dasar hingga Penggunaan Praktis (Edisi 2026)
Kursus ini merupakan pengantar praktis yang ramah pemula untuk Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT dan Gemini. Dirancang untuk pembelajar dari latar belakang apa pun, kursus ini menjelaskan bagaimana LLM bekerja pada tingkat tinggi, apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan, serta cara menggunakannya secara efektif dalam studi, pekerjaan, dan kehidupan sehari-hari. Melalui demonstrasi langsung dan latihan terarah, Anda akan mempelajari teknik prompt, cara mengevaluasi hasil secara kritis, menangani halusinasi dan bias, serta menggunakan alat umum (misalnya dokumen, ringkasan, terjemahan, tugas data) dengan aman dan bertanggung jawab. Pada akhir kursus, Anda akan mampu membuat alur kerja 'LLM pribadi' untuk tugas nyata—menulis, penelitian, perencanaan, dan produktivitas—tanpa perlu keterampilan pemrograman lanjutan.
《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》（15节课）
AI009L《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》（15节课）
本书从计算建模的角度研究神经系统与形态（身体）的协同演化与发育。内容涵盖演化算法、基因调控网络、多细胞生长模型、神经可塑性规则以及脑-体协同演化等，旨在为通向通用人工智能（AGI）提供一种基于生物自适应机制的新途径。
Pengantar LLM untuk Pengembang
AI010Pengantar LLM untuk Pengembang
Kursus ini adalah versi yang disesuaikan dengan budaya Tiongkok dari seri tiga kursus model bahasa besar yang bersama-sama diluncurkan oleh Andrew Ng dan OpenAI. Kursus ini mencakup Teknik Prompt, pembuatan sistem dengan API ChatGPT, pengembangan aplikasi LangChain, serta penggunaan LangChain untuk mengakses data pribadi. Kursus ini memberikan pengantar yang jelas dan mudah dipahami tentang cara memanfaatkan kemampuan model bahasa besar untuk membangun aplikasi dengan fungsi ringkasan, inferensi, transformasi, ekspansi, dan percakapan.
AI Generatif untuk Pemula
AI011AI Generatif untuk Pemula
Kurikulum komprehensif yang menjelajahi dasar-dasar AI Generatif, Model Bahasa Besar, teknik prompt engineering, serta pengembangan aplikasi berbasis AI menggunakan alat seperti Azure OpenAI dan Power Platform.
Mendalami Model Bahasa Besar
AI012Mendalami Model Bahasa Besar
Kursus ini menyajikan pengantar yang komprehensif dan mendalam mengenai sejarah pengembangan model bahasa besar (LLM), arsitektur teknis inti mereka, paradigma pelatihan (pretraining, fine-tuning, dan alignment), ekstensi multimodal, teknik engineering prompt, penalaran berantai (chain-of-thought), agen, serta topik terkini seperti keamanan model dan perlindungan privasi.
Tutorial C++ Modern
AI013Tutorial C++ Modern
Tutorial ini bertujuan untuk memberikan referensi cepat bagi pengembang berpengalaman mengenai fitur-fitur baru C++11/14/17/20. Ini mencakup peningkatan kenyamanan bahasa, peningkatan runtime, container baru, pointer cerdas dan manajemen memori, ekspresi reguler, pemrograman konkuren, serta gambaran singkat tentang C++20.
Pengantar Pemrograman R
AI014Pengantar Pemrograman R
Kursus ini merupakan pengantar komprehensif terhadap lingkungan bahasa R, mencakup topik inti mulai dari operasi vektor numerik dasar, atribut objek, pemrosesan array dan matriks, manajemen daftar dan data frame, hingga pemodelan statistik dan produksi grafik berkualitas tinggi. Kursus ini sangat cocok sebagai teks pengantar untuk analisis statistik dan ilmu data.
Pengantar Pemrograman Julia
AI015Pengantar Pemrograman Julia
Panduan komprehensif tentang bahasa pemrograman Julia, bahasa dinamis umum yang berkinerja tinggi dan sangat cocok untuk komputasi ilmiah dan numerik. Mata kuliah ini mencakup semua hal mulai dari sintaks dasar dan tipe data hingga topik lanjutan seperti metaprogramming, data frame, jaringan, dan antarmuka basis data.
Tutorial Git oleh Ry
AI016Tutorial Git oleh Ry
Panduan komprehensif tentang kontrol versi Git, mulai dari alur kerja dasar seperti staging dan commit hingga topik lanjutan seperti rebasing interaktif, kolaborasi jarak jauh, dan bagian internal dari basis data objek Git.
Belajar Pemrograman dengan Go
AI017Belajar Pemrograman dengan Go
Pengantar yang ramah pemula dan praktis tentang bahasa pemrograman Go. Kursus ini disusun dalam pelajaran-pelajaran kecil yang mudah dikelola dengan tema eksplorasi luar angkasa, mencakup pemrograman imperatif, tipe data, fungsi, metode, koleksi, status, dan konkurensi.
Panduan Pengguna NumPy
AI018Panduan Pengguna NumPy
Panduan pengantar komprehensif dan teknis tentang NumPy, mencakup instalasi, manipulasi array, indeksing, broadcasting, serta integrasi dengan C/C++.
Pemrograman Elixir
AI019Pemrograman Elixir
Panduan komprehensif tentang pemrograman fungsional dan konkuren menggunakan Elixir. Mencakup transisi dari pemikiran berbasis objek ke pemikiran fungsional, pencocokan pola, imutabilitas, model aktor untuk konkurensi, serta membangun sistem terdistribusi yang andal dengan OTP.
Eloquent JavaScript: Pengantar Modern tentang Pemrograman
AI020Eloquent JavaScript: Pengantar Modern tentang Pemrograman
Panduan komprehensif tentang pemrograman modern menggunakan JavaScript. Kursus ini membahas prinsip dasar pemrograman, spesifikasi bahasa JavaScript, integrasi dengan browser web, dan pengembangan sisi server dengan Node.js, termasuk lima aplikasi proyek dunia nyata.
Panduan Pemrograman CUDA
AI021Panduan Pemrograman CUDA
Sumber resmi dan komprehensif bagi para pengembang untuk belajar model pemrograman CUDA dan bagaimana menulis kode dengan kinerja tinggi yang berjalan di GPU NVIDIA. Panduan ini mencakup arsitektur platform, antarmuka pemrograman, fitur perangkat keras lanjutan, serta spesifikasi teknis.
Panduan Pemrograman AMD HIP
AI022Panduan Pemrograman AMD HIP
Panduan teknis komprehensif untuk Heterogeneous-compute Interface for Portability (HIP). Menyediakan C++ Runtime API dan bahasa kernel yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi portabel untuk GPU AMD dan NVIDIA dari satu kode sumber. Panduan ini mencakup instalasi, konfigurasi lingkungan, model pemrograman, alokasi memori, serta alat untuk mengonversi kode CUDA ke HIP.
Pengantar Pemrograman Triton: Tutorial Praktis
AI023Pengantar Pemrograman Triton: Tutorial Praktis
Tutorial ilmiah komprehensif yang dirancang untuk memberikan jalur pembelajaran lengkap tentang Triton, bahasa berbasis Python dan compiler untuk menulis kernel GPU khusus. Kursus ini mencakup model pemrograman, semantik bahasa, perilaku numerik, dan optimasi kinerja, mulai dari penjumlahan vektor dasar hingga operator yang digabungkan dan dibagi-bagi yang digunakan dalam sistem pembelajaran mendalam modern.
Pengantar Pemrograman ROCm dan HIP: Tutorial Praktis
AI024Pengantar Pemrograman ROCm dan HIP: Tutorial Praktis
Panduan praktis dan modern tentang pemrograman GPU AMD dengan ROCm dan HIP. Mencakup seluruh tumpukan perangkat lunak, instalasi, alur kerja pembuatan, pemrograman kernel, manajemen memori, insinyur kinerja, penggunaan perpustakaan, porting CUDA, serta praktik debugging produksi.
Sistem RAG Praktis: Dari Basis Pengetahuan ke Generasi Berbasis Pencarian
AI025Sistem RAG Praktis: Dari Basis Pengetahuan ke Generasi Berbasis Pencarian
Catatan kuliah mahasiswa ini memberikan pandangan tingkat sistem dalam membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang dapat digunakan. Mata kuliah ini mencakup seluruh proses mulai dari pengambilan data, strategi pembagian teks, pemetaan embedding, penyimpanan vektor, pencarian hibrida, re-ranking, serta evaluasi untuk aplikasi AI yang dapat dipercaya.
Analisis Struktur Data dan Algoritma Python (Edisi 2)
AI028Analisis Struktur Data dan Algoritma Python (Edisi 2)
Buku ini adalah buku teks klasik yang menjelaskan struktur data dan algoritma menggunakan Python. Meliputi ulasan dasar Python, analisis algoritma (notasi O besar), struktur data dasar (tumpukan, antrian, daftar), rekursi, pencarian dan pengurutan, serta algoritma pohon dan graf. Dengan daftar kode praktis, membantu pembaca memahami bagaimana mengimplementasikan berbagai tipe data abstrak secara efisien menggunakan Python.
Reinforcement Learning: An Introduction
AI029Reinforcement Learning: An Introduction
A comprehensive foundational textbook on reinforcement learning, covering key algorithms such as Q-learning, Sarsa, and TD-learning, while bridging the gap between tabular methods and function approximation.
Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan Generatif dalam Python
AI030Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan Generatif dalam Python
Panduan komprehensif untuk memahami dan menerapkan Kecerdasan Buatan Generatif dan Model Bahasa Besar (LLM). Kursus ini membahas transisi dari dasar teoritis hingga pengembangan praktis berbasis Python, mencakup GAN, model difusi, transformer, fine-tuning, serta penempatan produksi.
Sistem Komputer: Perspektif Programmer (Edisi Global)
AI031Sistem Komputer: Perspektif Programmer (Edisi Global)
Kajian mendalam tentang bagaimana sistem komputer mengeksekusi program dan menyimpan informasi. Kursus ini menghubungkan pemrograman tingkat tinggi dengan perangkat keras di bawahnya, mencakup representasi tingkat mesin, arsitektur prosesor, hierarki memori, dan pemrograman konkuren.