Bootcamp Kecakapan AI: Dari Nol hingga Arsitek Agent
Bootcamp intensif selama 5 sesi yang dirancang untuk mengubah pemula menjadi Arsitek AI. Kurikulum mencakup kerangka kerja 'BRIC' untuk teknik prompt engineering, akselerasi konten untuk membaca dan menulis copywriting viral, otomatisasi di tempat kerja untuk Excel dan PowerPoint, membangun 'Otak Kedua' menggunakan RAG (Retrieval-Augmented Generation), serta menciptakan karyawan digital otonom.
Gambaran Umum Kursus
📚 Ringkasan Konten
Bootcamp intensif 5 sesi dirancang untuk mengubah pemula menjadi Arsitek AI. Kurikulum mencakup kerangka kerja 'BRIC' untuk rekayasa prompt, akselerasi konten untuk membaca dan penulisan copy viral, otomatisasi tempat kerja untuk Excel dan PowerPoint, pembuatan 'Otak Kedua' menggunakan teknologi RAG (Retrieval-Augmented Generation), serta penciptaan karyawan digital otonom.
Panduan komprehensif untuk menguasai AI mulai dari rekayasa prompt dasar hingga menyiapkan agen otonom yang mengotomatiskan alur kerja kompleks di tempat kerja.
🎯 Tujuan Pembelajaran
- Kuasai Rekayasa Prompt: Terapkan kerangka BRIC, Strategi Pemilihan Alat, dan teknik lanjutan seperti Few-Shot Prompting untuk menghilangkan output AI yang umum.
- Akselerasi Konten: Kuasai "Alkimia Konten" untuk menyimpulkan dokumen padat secara instan dan menghasilkan copy viral yang terdengar manusiawi dengan ekstraksi Style DNA.
- Otomatisasi Tempat Kerja: Hilangkan pekerjaan manual dengan memanfaatkan AI untuk membuat rumus Excel kompleks dan presentasi PowerPoint lengkap dalam hitungan menit.
- Manajemen Pengetahuan: Bangun 'Otak Kedua' menggunakan teknologi RAG untuk mengatasi halusinasi dan memungkinkan AI melakukan query aman terhadap data pribadi.
- Arsitektur Agen: Rancang, bangun, dan siapkan agen digital otonom yang mampu menjalankan alur kerja multi-langkah dan berinteraksi dengan web langsung.
Pelajaran 共 5 课时 · 预计 20.0h
Pelajaran
Lesson
This lesson teaches you to optimize AI performance by matching specific tasks to the right model architecture and using the BRIC framework to provide essential structural context. You will also learn how to use few-shot prompting to refine the AI's output style, ensuring your results are both accurate and tailored to your professional needs.
This lesson introduces the Content Alchemy Framework, a methodology for rapidly transforming dense information into strategic intelligence by prioritizing high-speed synthesis and human-centric stylization. Students learn to move beyond passive reading by using the Info Juicer process and recursive prompting to extract actionable insights while maintaining a unique, professional voice.
This lesson explores the shift from manual, syntax-heavy office tasks to intent-based productivity, where AI acts as a translator for complex Excel formulas and automated slide deck creation. By adopting an architectural mindset, you will learn to leverage natural language to direct AI agents, allowing you to focus on high-level business logic and strategic storytelling rather than technical execution.
This lesson introduces Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a method to eliminate AI hallucinations by grounding responses in your own curated documents rather than relying on internal training data. You will learn how to transition from prompt engineering to source engineering using tools like NotebookLM to build a reliable, verifiable "Second Brain" for personal and enterprise knowledge management.
This lesson explores the transition from passive chatbots to autonomous agents by integrating planning, memory, and tool-based execution into a recursive workflow. Students will learn how to design multi-step processes that enable AI to interact with real-world data and self-correct through sequential logic.