Khám phá các khóa học mở
Từ cơ bản đến nâng cao, miễn phí cho mọi người.
Kết quả 21
Khóa học Trí tuệ nhân tạo cấp độ nhập môn
Học những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo, bao gồm học máy, mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Giới thiệu về Lập trình Python
Học Python, một ngôn ngữ lập trình phổ biến, bao gồm các khái niệm cốt lõi cho mọi thứ từ phát triển web và phần mềm đến khoa học dữ liệu và kiểm thử chất lượng. Các kỹ năng bạn sẽ đạt được bao gồm việc viết chương trình Python 3 và đơn giản hóa mã nguồn.
Học sâu ứng dụng với PyTorch (Từ Zero đến Chuyên gia)
Khóa học này cung cấp một giới thiệu toàn diện về Học sâu (Deep Learning) bằng cách sử dụng PyTorch, khung phần mềm phổ biến nhất cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Bắt đầu từ các nền tảng tensor, sinh viên sẽ lần lượt đi qua toàn bộ quy trình làm việc của học máy, thị giác máy tính, kỹ thuật lập trình phần mềm theo mô-đun, học chuyển giao và triển khai mô hình. Chương trình giảng dạy theo hướng "mã nguồn đầu tiên", nhấn mạnh vào thực hành và thí nghiệm trực tiếp.
Giới thiệu về Học sâu
Học sâu là một nhánh của học máy tập trung vào việc học các biểu diễn đặc trưng phức tạp, theo cấp bậc từ dữ liệu thô bằng mạng nơ-ron nhân tạo. Khóa học bao gồm các nguyên lý cơ bản, toán học nền tảng, các khái niệm tối ưu hóa (giảm gradient, truyền ngược), các mô-đun mạng (lớp tuyến tính, lớp tích chập, lớp lấy mẫu) và các kiến trúc phổ biến (CNN, RNN). Các ứng dụng được minh họa bao gồm thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học tăng cường. Sinh viên sẽ sử dụng thư viện học sâu PyTorch để triển khai và hoàn thành một dự án cuối khóa trên một tình huống thực tế.
Phòng thí nghiệm Ma thuật AI
Một cấu trúc khóa học nghiêm ngặt tích hợp bốn phần chính: Cơ bản về AI, Tạo sinh mô hình lớn (GenAI và LLM), Các tác nhân và Tính toán tiến hóa (được nhấn mạnh là điểm nổi bật của PolyU), và Đạo đức. Logic của khóa học tiến triển tuần tự qua các giai đoạn Nhận thức & Dữ liệu (Bài 1-3), Suy nghĩ & Tạo sinh (Bài 4-6), Tác nhân & Tiến hóa (Bài 7-9), và kết thúc bằng Đạo đức & Tương lai (Bài 10).
Khóa học Chinh phục AI: Từ Không đến Kiến trúc sư AI
Một khóa học tập trung 5 buổi được thiết kế để biến người mới bắt đầu thành các kiến trúc sư AI. Chương trình bao gồm khung 'BRIC' cho kỹ thuật lập trình câu lệnh, tăng tốc nội dung đọc và viết quảng cáo viral, tự động hóa công việc với Excel và PowerPoint, xây dựng 'Bộ não thứ hai' bằng RAG (Tăng cường truy xuất - Sinh ra thông tin), và tạo ra những nhân viên số tự động.
Hướng dẫn Nâng cao Kỹ thuật Prompt
Một hướng dẫn nâng cao toàn diện để thành thạo AI thông qua logic có cấu trúc và chỉ dẫn chính xác. Khóa học bao gồm các khung cấu trúc (CO-STAR), học ít mẫu (Few-Shot), suy luận theo chuỗi suy nghĩ (Chain of Thought), ràng buộc định dạng đầu ra (JSON/Markdown) và quản lý hệ thống prompt để giải quyết các vấn đề như hiện tượng mơ hồ của AI và đầu ra logic kém.
OpenClaw: Kiến trúc, Phát triển và Bảo mật cho Tác nhân AI Địa phương
Khóa học này cung cấp phân tích chi tiết về OpenClaw, một khung phần mềm mã nguồn mở đột phá dành cho các tác nhân AI tự động. Khóa học hệ thống hóa việc phân tích kiến trúc hạ tầng theo lớp của khung phần mềm, cơ chế bộ nhớ RAG theo hướng địa phương (local-first), các giao thức tự động hóa trình duyệt và hệ sinh thái kỹ năng có khả năng mở rộng cao. Chương trình học bao gồm việc vận hành thực tế các quy trình phức tạp, bao gồm các luồng tự động hóa PIV và các mẫu hội đồng tác nhân đa nhiệm. Ngoài ra, khóa học còn phân tích sâu về các thỏa hiệp về phần cứng trong các mô hình triển khai chất lượng sản phẩm và đề xuất các chiến lược bảo vệ toàn diện trước những mối đe dọa an ninh chính như lỗ hổng RCE và tấn công chèn prompt. Mục tiêu của khóa học là trang bị cho các nhà phát triển và kiến trúc viên cấp cao khả năng xây dựng các hệ thống tác nhân AI có mức độ tự chủ cao nhưng vẫn đảm bảo an toàn và kiểm soát được.
HKU | China’s Ethnic Groups: Pluralism and Assimilation
Explore the diverse ethnic groups of China, their cultures, and the dynamics of pluralism and assimilation
【人教版】高中化学 选必3
本书为普通高中化学选择性必修教材，系统介绍了有机化学的基础知识。内容涵盖有机化合物的结构特点、研究方法、烃及其衍生物的性质与转化、生物大分子（糖类、蛋白质、核酸）以及合成高分子材料等核心领域，旨在培养学生的化学学科核心素养。
PolyU | Các Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
Khóa học toàn diện này cung cấp một giới thiệu chặt chẽ nhưng dễ tiếp cận về Trí tuệ nhân tạo, được thiết kế dành cho sinh viên sau đại học và chuyên gia. Khóa học nối liền khoảng cách giữa nền tảng lịch sử và những đổi mới tiên tiến, đi từ trí tuệ nhân tạo biểu tượng và các thuật toán tìm kiếm đến Deep Learning hiện đại và Trí tuệ nhân tạo sinh thành. Sinh viên sẽ khám phá các chủ đề then chốt như biểu diễn tri thức, suy luận xác suất và học máy cổ điển trước khi đi sâu vào mạng nơ-ron, Transformers và Các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs). Nhấn mạnh cả lý thuyết lẫn thực hành, khóa học sử dụng Python và các khung công cụ chuẩn ngành như PyTorch để triển khai các thuật toán, tương tác với các API hiện đại và giải quyết những vấn đề quan trọng về đạo đức và an toàn trong AI.
PolyU | Introduction to Data Analytics
This is a foundational undergraduate course offered in Spring 2026 at PolyU that introduces students to the core concepts, methods, and tools of data analytics. The course builds a solid analytical foundation by integrating essential mathematics (linear algebra and calculus) with practical skills in R programming, data manipulation, and data visualization, and progresses to key analytical techniques such as Monte Carlo simulation, linear regression, and time-series analysis. Through a balanced mix of theory and hands-on practice, students learn how to analyze and interpret data systematically, with learning assessed through quizzes, assignments, a midterm test, and a final examination.
PolyU | Data Structures and Algorithms
Learn the fundamentals of data structures and algorithms, including arrays, linked lists, trees, sorting, and searching techniques.
Ngữ pháp Tiếng Anh Hình ảnh - Chào mừng
Học những kiến thức cơ bản về ngữ pháp tiếng Anh, từ vựng và kỹ năng giao tiếp.
Visual English Grammar - The Basics
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Intermediate Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Advanced Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - English Tenses Mastery
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Lighthouse for Hong Kong Integrated Practice: Book 9
A comprehensive English language practice workbook designed for Hong Kong students, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary expansion, and practical grammar applications across five core units.
SUSTech | Introduction to Sociology of Education
This General Education (GE) elective course offers a comprehensive introduction to the fundamental theories and frontier issues within the sociology of education. Designed to cultivate strong critical thinking and interdisciplinary analysis, particularly benefiting STEM students, the course equips learners to use sociological frameworks to objectively analyze contemporary social challenges and educational reforms. The small class size (maximum 32 students) fosters a highly interactive learning environment, supported by weekly readings of classic sociological texts. Key assignments include a group mid-term research design summary and an individual final presentation (30% of the final grade). No prerequisites are required.
【人教版】初中英语 七年级上册
本教材为2024年秋季启用的新版七年级英语教材。全书包含三个过渡单元（Starter Units）和七个正式单元，内容涵盖自我介绍、家庭成员、校园环境、学科喜好、学校社团、日常生活及生日庆祝等主题。旨在通过Section A和Section B的多维度活动，夯实学生的语言基础，培养跨文化交际能力。