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Mi Pequeño Agente de IA
AI000Mi Pequeño Agente de IA
Diseñado para estudiantes de educación infantil, este curso transforma conceptos complejos de informática—como agentes, aprendizaje evolutivo, formulación de instrucciones (prompting) e incluso la entropía negativa—en experiencias concretas, lúdicas y adecuadas para su edad. A lo largo de cinco lecciones, los niños desarrollan una base sólida de alfabetización en inteligencia artificial: comprendiendo qué es la IA y cómo ayuda a las personas, aprendiendo a dar instrucciones claras (prompting), explorando ayudantes especializados de IA (agentes) y el trabajo en equipo, descubriendo cómo la IA aprende a partir de datos y errores, y finalmente participando en un proyecto guiado de co-creación humano–IA que fomenta la creatividad, la responsabilidad y valores de tecnología al servicio del bien.
Introducción a la Programación con Python
AI001Introducción a la Programación con Python
Aprende Python, un lenguaje de programación popular, cubriendo los conceptos básicos para todo, desde el desarrollo web y de software hasta ciencia de datos y aseguramiento de calidad. Las habilidades adquiridas incluyen escribir programas en Python 3 y simplificar el código.
Aprendizaje Profundo Aplicado con PyTorch (De cero a maestría)
AI002Aprendizaje Profundo Aplicado con PyTorch (De cero a maestría)
Este curso ofrece una introducción completa al Aprendizaje Profundo utilizando PyTorch, el marco más popular para la investigación en aprendizaje automático. Comenzando desde los fundamentos de tensores, los estudiantes avanzarán a través de todo el flujo de trabajo de ML, visión por computadora, ingeniería de software modular, transferencia de aprendizaje y despliegue de modelos. El plan de estudios es "primero el código", enfatizando la implementación práctica y la experimentación.
Introducción al Aprendizaje Profundo
AI003Introducción al Aprendizaje Profundo
El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que se centra en aprender representaciones de características complejas y jerárquicas a partir de datos brutos utilizando redes neuronales artificiales. El curso cubre los principios fundamentales, las matemáticas subyacentes, los conceptos de optimización (descenso del gradiente, propagación hacia atrás), los módulos de red (capas lineales, convolucionales, de agrupamiento) y las arquitecturas comunes (CNNs, RNNs). Se demuestran aplicaciones incluyendo visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo. Los estudiantes utilizarán la biblioteca de aprendizaje profundo PyTorch para la implementación y completarán un proyecto final sobre un escenario del mundo real.
Laboratorio Mágico de IA
AI004Laboratorio Mágico de IA
Una estructura de curso rigurosa que integra cuatro secciones principales: Fundamentos de IA, Generación con Modelos Grandes (GenAI y LLM), Agentes y Computación Evolutiva (destacado como una característica de PolyU) y Ética. La lógica del curso avanza secuencialmente a través de Percepción y Datos (L1-3), Cognición y Generación (L4-6), Agentes y Evolución (L7-9) y concluye con Ética y Futuro (L10).
Bootcamp de Dominio en IA: De Cero a Arquitecto de Agentes
AI005Bootcamp de Dominio en IA: De Cero a Arquitecto de Agentes
Un bootcamp intensivo de 5 sesiones diseñado para transformar a principiantes en arquitectos de agentes de IA. El plan de estudios cubre el marco 'BRIC' para la ingeniería de prompts, aceleración de contenido para lectura y redacción viral, automatización en el entorno laboral para Excel y PowerPoint, construcción de un 'Segundo Cerebro' usando RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y creación de empleados digitales autónomos.
Guía Avanzada de Ingeniería de Prompts para Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño
AI006Guía Avanzada de Ingeniería de Prompts para Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño
Una guía avanzada y completa para dominar la ingeniería de prompts mediante lógica estructurada e instrucciones precisas. El curso cubre marcos estructurales (CO-STAR), el aprendizaje de pocos ejemplos (Few-Shot), el razonamiento en cadena de pensamiento, las restricciones de formato de salida (JSON/Marcdown) y la gestión del sistema de prompts para resolver problemas como alucinaciones de IA y salidas lógicas deficientes.
OpenClaw: Arquitectura, Desarrollo y Seguridad para Agentes de IA Locales
AI007OpenClaw: Arquitectura, Desarrollo y Seguridad para Agentes de IA Locales
Este curso ofrece un análisis profundo de OpenClaw, un marco innovador de código abierto para agentes de IA autónomos. Descompone sistemáticamente la arquitectura de sistema en capas del marco, los mecanismos de memoria RAG con enfoque local, los protocolos de automatización del navegador y el ecosistema de habilidades altamente escalable. El plan de estudios abarca la orquestación práctica de flujos complejos, incluyendo flujos de automatización PIV y patrones de comité de múltiples agentes. Asimismo, analiza críticamente las compensaciones de hardware en paradigmas de despliegue de producción y presenta estrategias de defensa en profundidad frente a amenazas de seguridad fundamentales como vulnerabilidades de ejecución remota de código (RCE) y inyección de comandos. El curso tiene como objetivo capacitar a desarrolladores senior y arquitectos para crear sistemas de agentes de IA con alta autonomía, manteniéndose seguros y controlables.
Modelos de Lenguaje Grandes para Todos: Desde lo Básico hasta el Uso Práctico (Edición 2026)
AI008Modelos de Lenguaje Grandes para Todos: Desde lo Básico hasta el Uso Práctico (Edición 2026)
Este curso es una introducción práctica y amigable para principiantes a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), como ChatGPT y Gemini. Diseñado para estudiantes de cualquier origen, explica cómo funcionan los LLM a nivel alto, qué pueden y no pueden hacer, y cómo usarlos de manera efectiva en el estudio, el trabajo y la vida cotidiana. A través de demostraciones prácticas y ejercicios guiados, aprenderás técnicas de redacción de prompts, cómo evaluar críticamente sus salidas, cómo manejar sesgos y falsedades (hallucinaciones), y cómo utilizar herramientas comunes (por ejemplo, documentos, resúmenes, traducción, tareas de datos) de forma segura y responsable. Al finalizar el curso, podrás crear tu propio flujo de trabajo personal con LLM para tareas reales: redacción, investigación, planificación y productividad, sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.
《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》（15节课）
AI009L《神经和形态发育系统的演化计算及应用——通向通用人工智能的新途径》（15节课）
本书从计算建模的角度研究神经系统与形态（身体）的协同演化与发育。内容涵盖演化算法、基因调控网络、多细胞生长模型、神经可塑性规则以及脑-体协同演化等，旨在为通向通用人工智能（AGI）提供一种基于生物自适应机制的新途径。
Introducción a los LLMs para desarrolladores
AI010Introducción a los LLMs para desarrolladores
Este curso es una versión adaptada al chino de la serie de tres cursos sobre modelos de lenguaje grande lanzada conjuntamente por Andrew Ng y OpenAI. Cubre la ingeniería de prompts, la creación de sistemas con la API de ChatGPT, el desarrollo de aplicaciones con LangChain y el uso de LangChain para acceder a datos privados. El curso ofrece una introducción clara y accesible sobre cómo aprovechar las capacidades de los modelos de lenguaje grandes para construir aplicaciones con funciones de resumen, inferencia, transformación, expansión y chat.
IA Generativa para Principiantes
AI011IA Generativa para Principiantes
Un plan de estudios completo que explora los fundamentos de la IA generativa, los modelos de lenguaje grandes, la ingeniería de prompts y el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA utilizando herramientas como Azure OpenAI y la Power Platform.
Profundización en Modelos de Lenguaje Grandes
AI012Profundización en Modelos de Lenguaje Grandes
Este curso ofrece una introducción completa e intensiva al historial de desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus arquitecturas técnicas fundamentales, paradigmas de entrenamiento (preentrenamiento, fine-tuning y alineación), extensiones multimodales, ingeniería de prompts, razonamiento en cadena de pensamiento, agentes, así como temas de vanguardia como la seguridad del modelo y la protección de privacidad.
Tutorial de C++ Moderno
AI013Tutorial de C++ Moderno
Este tutorial tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores con experiencia una referencia rápida de las nuevas funciones de C++11/14/17/20. Cubre mejoras en la usabilidad del lenguaje, mejoras en tiempo de ejecución, nuevos contenedores, punteros inteligentes y gestión de memoria, expresiones regulares, programación concurrente y una vista previa de C++20.
Una Introducción a la Programación en R
AI014Una Introducción a la Programación en R
Este curso es una introducción completa al entorno de lenguaje R, que abarca temas fundamentales desde operaciones básicas con vectores numéricos, atributos de objetos, procesamiento de arreglos y matrices, gestión de listas y marcos de datos, hasta modelado estadístico y producción de gráficos de alta calidad. Es especialmente adecuado como texto introductorio para el análisis estadístico y la ciencia de datos.
Introducción al lenguaje de programación Julia
AI015Introducción al lenguaje de programación Julia
Una guía completa sobre el lenguaje de programación Julia, un lenguaje dinámico de propósito general de alto rendimiento, muy adecuado para cálculos científicos y numéricos. El curso cubre todo, desde la sintaxis básica y los tipos de datos hasta temas avanzados como metaprogramación, marcos de datos, redes y acceso a bases de datos.
Tutorial de Git de Ry
AI016Tutorial de Git de Ry
Una guía completa sobre el control de versiones con Git, avanzando desde flujos de trabajo básicos como preparar y confirmar cambios hasta temas avanzados como rebase interactivo, colaboración remota y la estructura interna de la base de datos de objetos de Git.
¡Aprende a Programar con Go!
AI017¡Aprende a Programar con Go!
Una introducción práctica y amigable para principiantes al lenguaje de programación Go. El curso está estructurado en lecciones pequeñas y manejables con un tema de exploración espacial, que cubre programación imperativa, tipos, funciones, métodos, colecciones, estado y concurrencia.
Guía del usuario de NumPy
AI018Guía del usuario de NumPy
Una revisión introductoria completa y guía técnica sobre NumPy, que cubre la instalación, manipulación de matrices, indexación, difusión y la integración con C/C++.
Programación en Elixir
AI019Programación en Elixir
Una guía completa sobre programación funcional y concurrente usando Elixir. Cubre la transición desde el pensamiento orientado a objetos hacia el pensamiento funcional, coincidencia de patrones, inmutabilidad, el modelo de actor para concurrencia y la construcción de sistemas distribuidos robustos con OTP.
JavaScript Elegante: Una Introducción Moderna a la Programación
AI020JavaScript Elegante: Una Introducción Moderna a la Programación
Una guía completa sobre programación moderna utilizando JavaScript. El curso cubre principios fundamentales de programación, la especificación del lenguaje JavaScript, la integración con navegadores web y el desarrollo del lado del servidor con Node.js, incluyendo cinco aplicaciones prácticas en proyectos del mundo real.
Guía de Programación CUDA
AI021Guía de Programación CUDA
El recurso oficial y completo para desarrolladores que desean aprender el modelo de programación CUDA y cómo escribir código de alto rendimiento que se ejecute en GPUs de NVIDIA. Esta guía cubre la arquitectura de la plataforma, la interfaz de programación, funciones avanzadas del hardware y especificaciones técnicas.
Guía de Programación AMD HIP
AI022Guía de Programación AMD HIP
Una guía técnica completa sobre la Interfaz de Computación Heterogénea para Portabilidad (HIP). Proporciona una API de tiempo de ejecución en C++ y un lenguaje de kernel que permite a los desarrolladores crear aplicaciones portátiles para GPUs de AMD y NVIDIA desde un único código fuente. La guía cubre la instalación, la configuración del entorno, modelos de programación, asignación de memoria y herramientas para migrar código CUDA a HIP.
Introducción a la programación con Triton: Una guía práctica
AI023Introducción a la programación con Triton: Una guía práctica
Una tutorial científico completo diseñado para proporcionar una ruta completa de aprendizaje para Triton, un lenguaje basado en Python y un compilador para escribir kernels personalizados para GPU. El curso cubre modelos de programación, semántica del lenguaje, comportamiento numérico y optimización del rendimiento, avanzando desde la suma vectorial básica hasta operadores fusionados y segmentados utilizados en sistemas modernos de aprendizaje profundo.
Introducción a la programación con ROCm y HIP: Una tutorial práctico
AI024Introducción a la programación con ROCm y HIP: Una tutorial práctico
Una guía práctica y moderna sobre programación para GPU de AMD con ROCm y HIP. Cubre toda la pila de software, instalación, flujos de compilación, programación de kernels, gestión de memoria, ingeniería de rendimiento, uso de bibliotecas, migración desde CUDA y prácticas de depuración en producción.
Sistemas RAG Prácticos: De Bases de Conocimiento a Generación Incremental de Recuperación
AI025Sistemas RAG Prácticos: De Bases de Conocimiento a Generación Incremental de Recuperación
Estas notas de clase proporcionan una visión a nivel de sistema para construir sistemas de Generación Incremental de Recuperación (RAG) funcionales. El curso cubre todo el proceso, incluyendo la ingesta de datos, estrategias de segmentación, asignación de embeddings, almacenamiento vectorial, recuperación híbrida, reordenamiento y evaluación para aplicaciones confiables de inteligencia artificial.
Análisis de Estructuras de Datos y Algoritmos con Python (2ª edición)
AI028Análisis de Estructuras de Datos y Algoritmos con Python (2ª edición)
Este libro es un clásico texto que explica estructuras de datos y algoritmos utilizando Python. Cubre repaso de los fundamentos de Python, análisis de algoritmos (notación O grande), estructuras de datos básicas (pilas, colas, listas), recursividad, búsqueda y ordenamiento, algoritmos de árboles y grafos. A través de listas prácticas de código, ayuda a los lectores a comprender cómo implementar eficientemente diversos tipos de datos abstractos en Python.
Reinforcement Learning: An Introduction
AI029Reinforcement Learning: An Introduction
A comprehensive foundational textbook on reinforcement learning, covering key algorithms such as Q-learning, Sarsa, and TD-learning, while bridging the gap between tabular methods and function approximation.
Fundamentos de IA Generativa en Python
AI030Fundamentos de IA Generativa en Python
Una guía completa para comprender e implementar inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este curso abarca la transición desde los fundamentos teóricos hasta el desarrollo práctico basado en Python, incluyendo GANs, modelos de difusión, transformadores, fine-tuning y despliegue en producción.
Sistemas Informáticos: Una Perspectiva para Programadores (Edición Global)
AI031Sistemas Informáticos: Una Perspectiva para Programadores (Edición Global)
Una revisión profunda sobre cómo los sistemas informáticos ejecutan programas y almacenan información. Este curso cierra la brecha entre la programación de alto nivel y el hardware subyacente, cubriendo la representación a nivel de máquina, arquitectura del procesador, jerarquía de memoria y programación concurrente.