Tin tức EvoClass

Đội ngũ EvoClass giành chức vô địch hạng mục Xã hội và Bền vững tại Cuộc thi Nhà phát triển Huawei 2025 khu vực Châu Á - Thái Bình Dương

Đội ngũ EvoClass đã giành chức vô địch hạng mục Xã hội và Bền vững tại Cuộc thi Nhà phát triển Huawei 2025 khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Giải thưởng này làm nổi bật nền tảng giáo dục đa tác nhân của nhóm cùng quá trình ứng dụng thực tế trong lớp học tại Đại học Bách khoa Hồng Kông.

EvoClass Đọc trong 4 phút Đã cập nhật
Hình minh họa ý tưởng về một cuốn sách mở, các thẻ học tập và một chiếc cúp vàng tượng trưng được bao quanh bởi vòng nguyệt quế bằng giấy.

Đội ngũ EvoClass đã giành chức vô địch hạng mục Xã hội và Bền vững tại chung kết Cuộc thi Nhà phát triển Huawei 2025 khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Dự án đoạt giải, EvoClass, ứng dụng trí tuệ nhân tạo đa tác nhân vào hoạt động dạy và học, kết nối nghiên cứu với một nền tảng giáo dục đã được sử dụng trong một môn học ở bậc đại học.

Chức vô địch hạng mục giữa 192 dự án khu vực

Theo báo cáo của Huawei Cloud Hong Kong về cuộc thi, buổi thuyết trình chung kết diễn ra ngày 19 tháng 11 năm 2025 tại Đại học Bách khoa Hồng Kông, tiếp đó là lễ trao giải vào ngày 20 tháng 11. Cuộc thi thu hút gần 1.000 nhà phát triển và 192 dự án đến từ 10 quốc gia và vùng lãnh thổ.

Mười lăm đội đã lọt vào chung kết: chín đội ở hạng mục Xã hội và Bền vững và sáu đội ở hạng mục Tài chính. Các đội vào chung kết đã trình bày dự án và trả lời câu hỏi từ ban giám khảo có nền tảng về đầu tư, học thuật và công nghệ. Đội ngũ EvoClass nhận chức vô địch hạng mục Xã hội và Bền vững, một hạng mục ghi nhận các ứng dụng mang giá trị xã hội.

Đội ngũ nghiên cứu đứng sau EvoClass

Đội ngũ EvoClass thuộc Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo của PolyU. Giáo sư Ran Cheng dẫn dắt dự án, cùng các nghiên cứu sinh Beichen Huang, Zhenyu Liang và Bowen Zheng là những thành viên nòng cốt. Công trình của họ đưa nghiên cứu về tác nhân AI vào môi trường giáo dục.

Đưa AI đa tác nhân vào việc học

EvoClass được thiết kế xoay quanh một môi trường học tập trong đó các tác nhân AI phát triển song song cùng người học. PolyU mô tả một nền tảng cung cấp phản hồi dựa trên bối cảnh học tập và tự động hóa các công việc giảng dạy lặp đi lặp lại, với mục tiêu giúp hỗ trợ cá nhân hóa trở nên dễ tiếp cận hơn.

Câu hỏi giáo dục đằng sau cách tiếp cận này mang tính thực tiễn: làm sao để người học nhận được sự hỗ trợ phù hợp với nội dung mình đang học, trong khi giáo viên vẫn có thời gian để giải thích, thảo luận và thiết kế khóa học một cách chu đáo? Điều này mang lại cho công nghệ một mục đích rõ ràng trong hoạt động dạy và học.

Thực tiễn lớp học tại PolyU

PolyU cho biết EvoClass đã được triển khai trong môn DSAI2201: Cấu trúc Dữ liệu và Thuật toán. Thông báo của trường đại học mô tả sự tham gia của sinh viên được cải thiện và khối lượng công việc của giảng viên được giảm bớt trong bối cảnh này, mà không cung cấp các kết quả định lượng.

Trải nghiệm lớp học này gắn dự án với nhu cầu giảng dạy thực tế. Một khóa học cũng tạo ra bối cảnh để xem xét liệu sự hỗ trợ có hữu ích trên nhiều chủ đề khác nhau hay không, cách sinh viên phản hồi với phản hồi nhận được và ở đâu giảng viên cần nhiều quyền kiểm soát hơn. Đây là những câu hỏi quan trọng để đánh giá AI giáo dục vượt ra ngoài một màn trình diễn tại cuộc thi.

Từ ghi nhận tại cuộc thi đến giá trị giáo dục

Chức vô địch là một dấu mốc đối với đội ngũ EvoClass. Ý nghĩa lâu dài của nó nằm ở những mục tiêu giáo dục đằng sau dự án: phản hồi học tập hữu ích, thêm không gian để giáo viên tập trung vào việc giảng dạy, và khả năng tiếp cận hỗ trợ rộng rãi hơn. Đối với EvoClass, những mục tiêu đó tạo bối cảnh cho giải thưởng và là cơ sở để thảo luận về quá trình phát triển của nền tảng.

Đọc thêm

Đọc thông báo của PolyU về giải thưởng của đội ngũ EvoClass để biết thông tin về đội ngũ và bối cảnh lớp học.

Xem báo cáo của Huawei Cloud Hong Kong về cuộc thi để biết lịch trình chung kết, cơ cấu hạng mục và kết quả.