Команда EvoClass одержала победу в чемпионате трека «Общество и устойчивое развитие» на финале Huawei Developer Competition 2025 в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Её отмеченный наградой проект EvoClass применяет мультиагентный ИИ в преподавании и обучении, связывая исследования с образовательной платформой, которая уже используется в университетском курсе.
Победа в треке среди 192 региональных проектов
Согласно отчёту о конкурсе Huawei Cloud Hong Kong, финальная презентация состоялась 19 ноября 2025 года в Гонконгском политехническом университете (The Hong Kong Polytechnic University), а церемония награждения — 20 ноября. Конкурс собрал почти 1 000 разработчиков и 192 проекта из 10 стран и регионов.
В финал вышли пятнадцать команд: девять в треке «Общество и устойчивое развитие» и шесть в треке «Финансы». Финалисты представили свои проекты и ответили на вопросы судей с опытом в инвестициях, научной сфере и технологиях. Команда EvoClass получила звание чемпиона трека «Общество и устойчивое развитие» — категории, в которой отмечаются приложения с социальной ценностью.
Исследовательская команда EvoClass
Команда EvoClass работает на кафедре науки о данных и искусственного интеллекта (Department of Data Science and Artificial Intelligence) PolyU. Проект возглавляет профессор Ран Чэн (Ran Cheng), а его ключевыми участниками являются аспиранты Бэйчэнь Хуан (Beichen Huang), Чжэньюй Лян (Zhenyu Liang) и Боуэнь Чжэн (Bowen Zheng). Их работа переносит исследования ИИ-агентов в образовательную среду.
Мультиагентный ИИ в обучении
EvoClass построен вокруг учебной среды, в которой ИИ-агенты развиваются вместе со студентами. PolyU описывает платформу, которая предоставляет обратную связь с учётом учебного контекста и автоматизирует повторяющиеся преподавательские задачи, чтобы сделать персонализированную поддержку более доступной.
Педагогический вопрос, лежащий в основе такого подхода, практичен: как учащиеся могут получать помощь, соответствующую тому, что они изучают, а преподаватели при этом сохраняли время для объяснений, обсуждений и продуманного проектирования курса? Это придаёт технологии ясную цель в преподавании и обучении.
Применение в учебном процессе PolyU
PolyU сообщает, что EvoClass внедрён в курсе DSAI2201: Data Structures and Algorithms. В объявлении университета говорится о повышении вовлечённости студентов и снижении нагрузки на преподавателей в этом курсе, однако числовые результаты не приводятся.
Этот опыт в аудитории связывает проект с реальными образовательными потребностями. Курс также даёт условия для проверки того, полезна ли поддержка при изучении разных тем, как студенты реагируют на обратную связь и где преподавателям требуется больше контроля. Это важные вопросы для оценки образовательного ИИ за пределами конкурсной демонстрации.
От конкурсного признания к образовательной ценности
Победа в чемпионате — важная веха для команды EvoClass. Её долгосрочное значение заключается в образовательных целях проекта: полезная обратная связь в обучении, больше возможностей для преподавателей сосредоточиться на преподавании и более широкий доступ к поддержке. Для EvoClass эти цели задают контекст награды и основу для обсуждения развития платформы.
Дополнительные материалы
Читайте объявление PolyU о награде команды EvoClass, где приведены сведения о команде и её работе в аудитории.
Смотрите отчёт о конкурсе Huawei Cloud Hong Kong, где описаны расписание финала, структура треков и результаты.