Откройте для себя открытые курсы
От основ до передовых знаний, бесплатно для всех.
Вводный курс по искусственному интеллекту
Познакомьтесь с основами искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка.
Введение в программирование на Python
Изучите Python — популярный язык программирования, охватывающий основные концепции для разработки веб-приложений и программного обеспечения, анализа данных и тестирования качества. Приобретённые навыки включают написание программ на Python 3 и упрощение кода.
Практическое глубокое обучение с использованием PyTorch (от нуля до мастерства)
Этот курс предоставляет всестороннее введение в глубокое обучение с использованием PyTorch — наиболее популярной платформы для исследований в области машинного обучения. Начиная с основ тензоров, студенты проходят весь цикл работы с машинным обучением: компьютерное зрение, модульная разработка программного обеспечения, переносное обучение и развертывание моделей. Учебная программа ориентирована на кодирование, делая акцент на практической реализации и экспериментировании.
Введение в глубокое обучение
Глубокое обучение — это подполе машинного обучения, которое сосредоточено на изучении сложных иерархических представлений признаков из исходных данных с использованием искусственных нейронных сетей. В курсе рассматриваются основные принципы, лежащая в основе математика, концепции оптимизации (градиентный спуск, обратное распространение), модули сетей (линейные, свёрточные, слои пулинга) и распространённые архитектуры (СНН, РНН). Продемонстрированные применения включают компьютерное зрение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Студенты будут использовать библиотеку глубокого обучения PyTorch для реализации и завершить финальный проект на реальной задаче.
AI Magic Lab
Жесткая структура курса, объединяющая четыре основных раздела: основы ИИ, генерация больших моделей (GenAI и LLM), агенты и эволюционные вычисления (выделены как особенность ПолиУ) и этика. Логика курса последовательно проходит через восприятие и данные (уроки 1–3), когнитивные процессы и генерацию (уроки 4–6), агенты и эволюцию (уроки 7–9) и завершается этикой и будущим (урок 10).
Буткэмп по мастерству ИИ: от нуля до архитектора агентов
5-сессионный интенсивный буткэмп, разработанный для превращения новичков в архитекторов ИИ-агентов. Программа охватывает фреймворк 'BRIC' для создания запросов, ускорение чтения и вирусного копирайтинга, автоматизацию рабочего процесса в Excel и PowerPoint, создание «Второго мозга» с использованием RAG (генерация с доступом к информации), а также создание автономных цифровых сотрудников.
Продвинутое руководство по созданию промптов
Полное продвинутое руководство по освоению ИИ с помощью структурированной логики и точных инструкций. Курс охватывает структурные рамки (CO-STAR), обучение с малым числом примеров (Few-Shot), рассуждения по цепочке мыслей, ограничения формата вывода (JSON/Markdown) и управление системой подсказок для решения таких проблем, как галлюцинации ИИ и слабая логическая обработка.
OpenClaw: Архитектура, разработка и безопасность для локальных ИИ-агентов
Этот курс предоставляет подробный анализ OpenClaw — революционной открытой платформы для автономных ИИ-агентов. Последовательно разбирается многоуровневая архитектура системы, механизмы памяти с локальным приоритетом (RAG), протоколы автоматизации браузера и масштабируемая экосистема навыков. Учебная программа охватывает практическую организацию сложных рабочих процессов, включая потоки автоматизации ПИВ и шаблоны комитетов из нескольких агентов. Кроме того, проводится критический анализ компромиссов в области оборудования при развертывании систем уровня производства и предлагаются стратегии многоуровневой защиты от ключевых угроз безопасности, таких как уязвимости удаленного выполнения кода (RCE) и внедрение поддельных запросов. Курс направлен на то, чтобы дать старшим разработчикам и архитекторам инструменты для создания систем ИИ-агентов с высокой степенью автономности, одновременно обеспечивая безопасность и контроль.
HKU | China’s Ethnic Groups: Pluralism and Assimilation
Explore the diverse ethnic groups of China, their cultures, and the dynamics of pluralism and assimilation
PolyU | Основы искусственного интеллекта
Этот всесторонний курс предоставляет строгий, но доступный вводный курс по искусственному интеллекту, предназначенный для аспирантов и профессионалов. Курс охватывает разрыв между историческими основами и передовыми инновациями, последовательно переходя от символического ИИ и алгоритмов поиска к современным методам глубокого обучения и генеративного ИИ. Студенты изучат ключевые темы, такие как представление знаний, вероятностное рассуждение и классическое машинное обучение, прежде чем углубиться в нейронные сети, трансформеры и модели крупных языковых моделей (LLM). Упор делается как на теорию, так и на практику: курс использует Python и отраслевые стандартные фреймворки, такие как PyTorch, для реализации алгоритмов, взаимодействия с современными API и решения важнейших вопросов этики и безопасности в области ИИ.
PolyU | Introduction to Data Analytics
This is a foundational undergraduate course offered in Spring 2026 at PolyU that introduces students to the core concepts, methods, and tools of data analytics. The course builds a solid analytical foundation by integrating essential mathematics (linear algebra and calculus) with practical skills in R programming, data manipulation, and data visualization, and progresses to key analytical techniques such as Monte Carlo simulation, linear regression, and time-series analysis. Through a balanced mix of theory and hands-on practice, students learn how to analyze and interpret data systematically, with learning assessed through quizzes, assignments, a midterm test, and a final examination.
PolyU | Data Structures and Algorithms
Learn the fundamentals of data structures and algorithms, including arrays, linked lists, trees, sorting, and searching techniques.
Visual English Grammar - Welcome
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - The Basics
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Intermediate Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Advanced Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - English Tenses Mastery
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Lighthouse for Hong Kong: Book 9
A comprehensive English language practice book designed for upper primary students in Hong Kong. It covers diverse themes including global cuisine, future technology, social events, detective mysteries, and classical fairy tales, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary, and essential grammar structures.
人教版 英语 七年级 (上册)
本课程专为初中一年级学生设计，旨在通过打招呼、结识新朋友、家庭生活、校园环境及兴趣爱好等贴近生活的主题，帮助学生开启英语学习之旅。课程内容涵盖了26个字母的读写、基础语音规律（如元音发音）、核心词汇以及初级语法（如be动词及人称代词），注重听、说、读、写四项基本技能的协调发展。通过丰富的互动活动和项目式学习，引导学生在真实的语境中运用语言，提升沟通能力并培养跨文化意识。
SUSTech | Introduction to Sociology of Education
This General Education (GE) elective course offers a comprehensive introduction to the fundamental theories and frontier issues within the sociology of education. Designed to cultivate strong critical thinking and interdisciplinary analysis, particularly benefiting STEM students, the course equips learners to use sociological frameworks to objectively analyze contemporary social challenges and educational reforms. The small class size (maximum 32 students) fosters a highly interactive learning environment, supported by weekly readings of classic sociological texts. Key assignments include a group mid-term research design summary and an individual final presentation (30% of the final grade). No prerequisites are required.