Откройте для себя открытые курсы
От основ до передовых знаний, бесплатно для всех.
Результаты 21
Вводный курс по искусственному интеллекту
Познакомьтесь с основами искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка.
Введение в программирование на Python
Изучите Python — популярный язык программирования, охватывающий основные концепции для разработки веб-приложений и программного обеспечения, анализа данных и тестирования качества. Приобретённые навыки включают написание программ на Python 3 и упрощение кода.
Практическое глубокое обучение с использованием PyTorch (от нуля до мастерства)
Этот курс предоставляет всестороннее введение в глубокое обучение с использованием PyTorch — наиболее популярной платформы для исследований в области машинного обучения. Начиная с основ тензоров, студенты проходят весь цикл работы с машинным обучением: компьютерное зрение, модульная разработка программного обеспечения, переносное обучение и развертывание моделей. Учебная программа ориентирована на кодирование, делая акцент на практической реализации и экспериментировании.
Введение в глубокое обучение
Глубокое обучение — это подполе машинного обучения, которое сосредоточено на изучении сложных иерархических представлений признаков из исходных данных с использованием искусственных нейронных сетей. В курсе рассматриваются основные принципы, лежащая в основе математика, концепции оптимизации (градиентный спуск, обратное распространение), модули сетей (линейные, свёрточные, слои пулинга) и распространённые архитектуры (СНН, РНН). Продемонстрированные применения включают компьютерное зрение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Студенты будут использовать библиотеку глубокого обучения PyTorch для реализации и завершить финальный проект на реальной задаче.
AI Magic Lab
Жесткая структура курса, объединяющая четыре основных раздела: основы ИИ, генерация больших моделей (GenAI и LLM), агенты и эволюционные вычисления (выделены как особенность ПолиУ) и этика. Логика курса последовательно проходит через восприятие и данные (уроки 1–3), когнитивные процессы и генерацию (уроки 4–6), агенты и эволюцию (уроки 7–9) и завершается этикой и будущим (урок 10).
Буткэмп по мастерству ИИ: от нуля до архитектора агентов
5-сессионный интенсивный буткэмп, разработанный для превращения новичков в архитекторов ИИ-агентов. Программа охватывает фреймворк 'BRIC' для создания запросов, ускорение чтения и вирусного копирайтинга, автоматизацию рабочего процесса в Excel и PowerPoint, создание «Второго мозга» с использованием RAG (генерация с доступом к информации), а также создание автономных цифровых сотрудников.
Продвинутое руководство по созданию промптов
Полное продвинутое руководство по освоению ИИ с помощью структурированной логики и точных инструкций. Курс охватывает структурные рамки (CO-STAR), обучение с малым числом примеров (Few-Shot), рассуждения по цепочке мыслей, ограничения формата вывода (JSON/Markdown) и управление системой подсказок для решения таких проблем, как галлюцинации ИИ и слабая логическая обработка.
OpenClaw: Архитектура, разработка и безопасность для локальных ИИ-агентов
Этот курс предоставляет подробный анализ OpenClaw — революционной открытой платформы для автономных ИИ-агентов. Последовательно разбирается многоуровневая архитектура системы, механизмы памяти с локальным приоритетом (RAG), протоколы автоматизации браузера и масштабируемая экосистема навыков. Учебная программа охватывает практическую организацию сложных рабочих процессов, включая потоки автоматизации ПИВ и шаблоны комитетов из нескольких агентов. Кроме того, проводится критический анализ компромиссов в области оборудования при развертывании систем уровня производства и предлагаются стратегии многоуровневой защиты от ключевых угроз безопасности, таких как уязвимости удаленного выполнения кода (RCE) и внедрение поддельных запросов. Курс направлен на то, чтобы дать старшим разработчикам и архитекторам инструменты для создания систем ИИ-агентов с высокой степенью автономности, одновременно обеспечивая безопасность и контроль.
HKU | China’s Ethnic Groups: Pluralism and Assimilation
Explore the diverse ethnic groups of China, their cultures, and the dynamics of pluralism and assimilation
【人教版】高中化学 选必3
本书为普通高中化学选择性必修教材，系统介绍了有机化学的基础知识。内容涵盖有机化合物的结构特点、研究方法、烃及其衍生物的性质与转化、生物大分子（糖类、蛋白质、核酸）以及合成高分子材料等核心领域，旨在培养学生的化学学科核心素养。
PolyU | Основы искусственного интеллекта
Этот всесторонний курс предоставляет строгий, но доступный вводный курс по искусственному интеллекту, предназначенный для аспирантов и профессионалов. Курс охватывает разрыв между историческими основами и передовыми инновациями, последовательно переходя от символического ИИ и алгоритмов поиска к современным методам глубокого обучения и генеративного ИИ. Студенты изучат ключевые темы, такие как представление знаний, вероятностное рассуждение и классическое машинное обучение, прежде чем углубиться в нейронные сети, трансформеры и модели крупных языковых моделей (LLM). Упор делается как на теорию, так и на практику: курс использует Python и отраслевые стандартные фреймворки, такие как PyTorch, для реализации алгоритмов, взаимодействия с современными API и решения важнейших вопросов этики и безопасности в области ИИ.
PolyU | Introduction to Data Analytics
This is a foundational undergraduate course offered in Spring 2026 at PolyU that introduces students to the core concepts, methods, and tools of data analytics. The course builds a solid analytical foundation by integrating essential mathematics (linear algebra and calculus) with practical skills in R programming, data manipulation, and data visualization, and progresses to key analytical techniques such as Monte Carlo simulation, linear regression, and time-series analysis. Through a balanced mix of theory and hands-on practice, students learn how to analyze and interpret data systematically, with learning assessed through quizzes, assignments, a midterm test, and a final examination.
PolyU | Data Structures and Algorithms
Learn the fundamentals of data structures and algorithms, including arrays, linked lists, trees, sorting, and searching techniques.
Visual English Grammar - Welcome
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - The Basics
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Intermediate Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - Advanced Level
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Visual English Grammar - English Tenses Mastery
Learn the basics of English grammar, vocabulary, and conversation skills.
Lighthouse for Hong Kong Integrated Practice: Book 9
A comprehensive English language practice workbook designed for Hong Kong students, focusing on reading comprehension, thematic vocabulary expansion, and practical grammar applications across five core units.
SUSTech | Introduction to Sociology of Education
This General Education (GE) elective course offers a comprehensive introduction to the fundamental theories and frontier issues within the sociology of education. Designed to cultivate strong critical thinking and interdisciplinary analysis, particularly benefiting STEM students, the course equips learners to use sociological frameworks to objectively analyze contemporary social challenges and educational reforms. The small class size (maximum 32 students) fosters a highly interactive learning environment, supported by weekly readings of classic sociological texts. Key assignments include a group mid-term research design summary and an individual final presentation (30% of the final grade). No prerequisites are required.
【人教版】初中英语 七年级上册
本教材为2024年秋季启用的新版七年级英语教材。全书包含三个过渡单元（Starter Units）和七个正式单元，内容涵盖自我介绍、家庭成员、校园环境、学科喜好、学校社团、日常生活及生日庆祝等主题。旨在通过Section A和Section B的多维度活动，夯实学生的语言基础，培养跨文化交际能力。