EvoClassチーム、Huawei Developer Competition 2025アジア太平洋決勝でSociety and Sustainability部門優勝

EvoClassチームがHuawei Developer Competition 2025アジア太平洋決勝でSociety and Sustainability部門の優勝を果たした。受賞プロジェクト「EvoClass」はマルチエージェントAIを教育と学習に応用するもので、研究と、すでに大学の授業で使われている教育プラットフォームをつなぐ取り組みである。

地域192件の応募の中での部門優勝

Huawei Cloud Hong Kongの大会報告によると、最終プレゼンテーションは2025年11月19日に香港理工大学で行われ、翌20日に表彰式が開催された。大会には10の国と地域から約1,000人の開発者と192件のプロジェクトが参加した。

決勝に進んだのは15チームで、Society and Sustainability部門が9チーム、Finance部門が6チームだった。ファイナリストはプロジェクトを発表し、投資、学術、技術の分野の経歴を持つ審査員からの質問に答えた。EvoClassチームは、社会的価値を持つアプリケーションを評価するSociety and Sustainability部門の優勝を勝ち取った。

EvoClassを支える研究チーム

EvoClassチームは香港理工大学のデータサイエンス・人工知能学科に所属している。プロジェクトを率いるのはRan Cheng教授で、博士課程の学生であるBeichen Huang氏、Zhenyu Liang氏、Bowen Zheng氏が中核メンバーを務める。彼らの研究は、AIエージェント研究を教育の現場に持ち込むものだ。

マルチエージェントAIを学習に取り入れる

EvoClassは、AIエージェントが学生とともに成長する学習環境を軸に設計されている。香港理工大学は、学習の文脈に即したフィードバックを提供し、反復的な教授作業を自動化することで、個別化された支援をより利用しやすくすることを目指すプラットフォームだと説明している。

このアプローチの背景にある教育上の問いは実践的だ。学習者は自分が学んでいる内容に合った支援をどう受けられるのか、その一方で教員は説明や議論、熟考された授業設計のための時間をどう確保できるのか。こうした点が、この技術に教育と学習における明確な目的を与えている。

香港理工大学での授業実践

香港理工大学によると、EvoClassはDSAI2201: Data Structures and Algorithmsで導入されている。同大学の発表では、この授業において学生のエンゲージメントが向上し、教育者の負担が軽減されたと述べられているが、数値結果は示されていない。

この授業での経験は、プロジェクトを実際の教育ニーズにつなげるものだ。また、授業は、さまざまなトピックにわたって支援が有用かどうか、学生がフィードバックにどう反応するか、教育者がより多くの制御を必要とするのはどこか、といった点を検証する場にもなる。これらは、コンペティションでのデモンストレーションにとどまらず教育AIを評価するうえで重要な問いである。

コンペティションでの評価から教育的価値へ

部門優勝はEvoClassチームにとって一つの節目だ。より長期的な意義は、プロジェクトの根底にある教育目標にある。すなわち、有用な学習フィードバック、教員が指導に集中できる余裕、そして支援へのより広いアクセスだ。EvoClassにとって、こうした目標は受賞に文脈を与え、プラットフォームの開発を議論する基盤となっている。