Tim EvoClass memenangi kejuaraan jalur Society and Sustainability pada final Huawei Developer Competition 2025 Asia Pacific. Proyek mereka yang meraih penghargaan, EvoClass, menerapkan AI multi-agen dalam pengajaran dan pembelajaran, menghubungkan riset dengan platform pendidikan yang telah digunakan dalam sebuah mata kuliah universitas.
Kejuaraan jalur di antara 192 entri regional
Menurut laporan kompetisi Huawei Cloud Hong Kong, presentasi final berlangsung pada 19 November 2025 di The Hong Kong Polytechnic University, dilanjutkan dengan upacara penghargaan pada 20 November. Kompetisi ini menarik hampir 1.000 pengembang dan 192 proyek dari 10 negara dan wilayah.
Lima belas tim melaju ke final: sembilan di jalur Society and Sustainability dan enam di jalur Finance. Para finalis memaparkan proyek mereka dan menjawab pertanyaan dari juri dengan latar belakang investasi, akademik dan teknologi. Tim EvoClass menerima kejuaraan Society and Sustainability, kategori yang mengakui aplikasi dengan nilai sosial.
Tim riset di balik EvoClass
Tim EvoClass berbasis di Department of Data Science and Artificial Intelligence PolyU. Prof. Ran Cheng memimpin proyek ini, dengan mahasiswa doktoral Beichen Huang, Zhenyu Liang dan Bowen Zheng sebagai anggota inti. Karya mereka membawa riset agen AI ke dalam lingkungan pendidikan.
Membawa AI multi-agen ke dalam pembelajaran
EvoClass dirancang dengan dasar lingkungan pembelajaran tempat agen AI berkembang bersama para mahasiswa. PolyU menggambarkan sebuah platform yang memberikan umpan balik yang berlandaskan konteks pembelajaran dan mengotomatiskan tugas pengajaran yang berulang, dengan tujuan membuat dukungan personal lebih mudah diakses.
Pertanyaan pendidikan di balik pendekatan ini bersifat praktis: bagaimana pembelajar dapat menerima bantuan yang sesuai dengan apa yang mereka pelajari, sementara pengajar tetap memiliki waktu untuk penjelasan, diskusi dan perancangan mata kuliah yang matang? Hal ini memberi teknologi tersebut tujuan yang jelas dalam pengajaran dan pembelajaran.
Praktik di ruang kelas PolyU
PolyU melaporkan bahwa EvoClass telah diterapkan dalam DSAI2201: Data Structures and Algorithms. Pengumuman universitas tersebut menggambarkan peningkatan keterlibatan mahasiswa dan berkurangnya beban kerja pendidik dalam konteks itu, tanpa menyertakan hasil numerik.
Pengalaman di ruang kelas ini menghubungkan proyek dengan kebutuhan pengajaran nyata. Sebuah mata kuliah juga menyediakan konteks untuk menguji apakah dukungan bermanfaat di berbagai topik, bagaimana mahasiswa merespons umpan balik dan di mana pendidik membutuhkan kendali lebih besar. Ini merupakan pertanyaan penting untuk mengevaluasi AI pendidikan di luar demonstrasi kompetisi.
Dari pengakuan kompetisi menuju nilai pendidikan
Kejuaraan ini merupakan tonggak bagi tim EvoClass. Maknanya dalam jangka panjang terletak pada tujuan pendidikan di balik proyek: umpan balik pembelajaran yang bermanfaat, ruang lebih luas bagi pengajar untuk berfokus pada pengajaran, dan akses yang lebih luas terhadap dukungan. Bagi EvoClass, tujuan-tujuan tersebut memberi konteks pada penghargaan ini dan dasar untuk membahas pengembangan platform.
Bacaan lebih lanjut
Baca pengumuman PolyU tentang penghargaan tim EvoClass untuk latar belakang tim dan ruang kelas.
Lihat laporan kompetisi Huawei Cloud Hong Kong untuk jadwal final, struktur jalur dan hasilnya.