Буткэмп по мастерству ИИ: от нуля до архитектора агентов
5-сессионный интенсивный буткэмп, разработанный для превращения новичков в архитекторов ИИ-агентов. В программу входит фреймворк 'BRIC' для инженерии подсказок, ускорение создания контента для чтения и вирусного копирайтинга, автоматизация рабочих процессов в Excel и PowerPoint, создание «Второго мозга» с использованием RAG (генерация с дополнением на основе поиска) и разработка автономных цифровых сотрудников.
Обзор курса
📚 Краткое содержание
Интенсивный семинар из 5 занятий, разработанный для превращения новичков в архитекторов ИИ-агентов. Учебная программа охватывает методологию «BRIC» в области инженерии запросов (prompt engineering), ускорение создания контента для чтения и вирусной копирайтинга, автоматизацию рабочих процессов в Excel и PowerPoint, создание «Второго мозга» с использованием технологии RAG (генерация с поддержкой поиска), а также разработку автономных цифровых сотрудников.
Полное руководство по освоению ИИ — от базовой работы с запросами до развертывания автономных агентов, автоматизирующих сложные рабочие процессы.
🎯 Цели обучения
- Мастерство в инженерии запросов: Применять методологию BRIC, стратегию выбора инструментов и передовые техники, такие как «малый набор примеров» (Few-Shot Prompting), чтобы устранить шаблонные ответы ИИ.
- Ускорение создания контента: Освоить «Контентную алхимию», чтобы мгновенно суммировать плотные документы и генерировать вирусный, звучащий естественно текст с помощью извлечения «стилевой ДНК».
- Автоматизация рабочего процесса: Устранить рутинную работу, используя ИИ для генерации сложных формул в Excel и полноценных презентаций в PowerPoint за считанные минуты.
- Управление знаниями: Создать «Второй мозг» с применением технологии RAG, чтобы решить проблему «галлюцинаций» и обеспечить безопасный доступ ИИ к частным данным.
- Архитектура агентов: Проектировать, создавать и развертывать автономных «Цифровых сотрудников», способных выполнять многоэтапные рабочие процессы и взаимодействовать с живым интернетом.
Уроки 共 5 课时 · 预计 20.0h
Уроки
Lesson
This lesson teaches you to optimize AI performance by matching specific tasks to the right model architecture and using the BRIC framework to provide essential structural context. You will also learn how to use few-shot prompting to refine the AI's output style, ensuring your results are both accurate and tailored to your professional needs.
This lesson introduces the Content Alchemy Framework, a methodology for rapidly transforming dense information into strategic intelligence by prioritizing high-speed synthesis and human-centric stylization. Students learn to move beyond passive reading by using the Info Juicer process and recursive prompting to extract actionable insights while maintaining a unique, professional voice.
This lesson explores the shift from manual, syntax-heavy office tasks to intent-based productivity, where AI acts as a translator for complex Excel formulas and automated slide deck creation. By adopting an architectural mindset, you will learn to leverage natural language to direct AI agents, allowing you to focus on high-level business logic and strategic storytelling rather than technical execution.
This lesson introduces Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a method to eliminate AI hallucinations by grounding responses in your own curated documents rather than relying on internal training data. You will learn how to transition from prompt engineering to source engineering using tools like NotebookLM to build a reliable, verifiable "Second Brain" for personal and enterprise knowledge management.
This lesson explores the transition from passive chatbots to autonomous agents by integrating planning, memory, and tool-based execution into a recursive workflow. Students will learn how to design multi-step processes that enable AI to interact with real-world data and self-correct through sequential logic.