EvoClass 團隊奪得華為開發者大賽 2025 亞太區總決賽「社會與可持續發展」賽道冠軍

EvoClass 團隊於華為開發者大賽 2025 亞太區總決賽中，贏得「社會與可持續發展」賽道冠軍。其獲獎項目 EvoClass 將多智能體人工智能應用於教與學，把研究與一個已於大學課程中使用的教育平台連繫起來。

192 個區域參賽項目中的賽道冠軍

根據華為雲香港的比賽報告，總決賽路演於 2025 年 11 月 19 日在香港理工大學舉行，頒獎典禮則於 11 月 20 日舉行。比賽吸引來自 10 個國家及地區的近 1,000 名開發者及 192 個項目參與。

十五支隊伍晉級總決賽：九支屬於「社會與可持續發展」賽道，六支屬於「金融」賽道。入圍隊伍介紹其項目，並回答具投資、學術及科技背景的評審提問。EvoClass 團隊獲得「社會與可持續發展」賽道冠軍，該組別旨在表揚具社會價值的應用。

EvoClass 背後的研究團隊

EvoClass 團隊隸屬於理大數據科學及人工智能學系。項目由鄭然教授（Prof. Ran Cheng）帶領，博士生黃北辰（Beichen Huang）、梁振宇（Zhenyu Liang）及鄭博文（Bowen Zheng）為核心成員。他們的研究把人工智能智能體研究帶入教育場景。

將多智能體人工智能引入學習

EvoClass 圍繞一個讓人工智能智能體與學生共同成長的學習環境而設計。理大介紹該平台能提供結合學習情境的回饋，並自動化重複性的教學工作，目標是讓個人化支援更易獲得。

這種做法背後的教育問題相當實際：學習者如何獲得切合其所學內容的幫助，同時教師仍能保留時間用於講解、討論及深思熟慮的課程設計？這使該技術在教與學之中具備清晰的目的。

理大課堂實踐

理大報告指出，EvoClass 已於 DSAI2201：數據結構與演算法 課程中部署使用。大學的公告形容，在該場景下學生的投入程度有所提升，教育工作者工作量亦有所減少，但並未提供具體數字結果。

這些課堂經驗把項目與真實教學需求連繫起來。課程亦提供了場景，用以檢視支援在不同課題上是否有效、學生如何回應回饋，以及教育工作者在哪些地方需要更多控制權。這些都是評估教育人工智能的重要問題，遠超於比賽示範的層面。

從比賽肯定到教育價值

冠軍是 EvoClass 團隊的一個里程碑。其更長遠的意義在於項目背後的教育目標：有用的學習回饋、讓教師有更多空間專注教學，以及更廣泛地獲得支援。對 EvoClass 而言，這些目標既為獎項提供背景，也成為討論平台發展的基礎。