ทีม EvoClass คว้ารางวัลชนะเลิศสาย Society and Sustainability ในการแข่งขัน Huawei Developer Competition 2025 ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

ทีม EvoClass คว้ารางวัลชนะเลิศสาย Society and Sustainability ในการแข่งขันรอบชิงชนะเลิศ Huawei Developer Competition 2025 ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก โครงการที่ได้รับรางวัลชื่อ EvoClass นี้นำ AI แบบหลายตัวแทน (multi-agent) มาใช้กับการเรียนการสอน โดยเชื่อมโยงงานวิจัยเข้ากับแพลตฟอร์มการศึกษาที่ถูกใช้งานอยู่ในรายวิชาระดับมหาวิทยาลัยแล้ว

รางวัลชนะเลิศสายการแข่งขันท่ามกลางผลงานระดับภูมิภาค 192 โครงการ

ตามรายงานการแข่งขันของ Huawei Cloud Hong Kong การนำเสนอผลงานรอบชิงชนะเลิศจัดขึ้นเมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2025 ณ มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกง (The Hong Kong Polytechnic University) ตามด้วยพิธีมอบรางวัลในวันที่ 20 พฤศจิกายน การแข่งขันครั้งนี้ดึงดูดนักพัฒนากว่าเกือบ 1,000 คน และผลงาน 192 โครงการจาก 10 ประเทศและภูมิภาค

มี 15 ทีมที่ผ่านเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศ แบ่งเป็น 9 ทีมในสาย Society and Sustainability และ 6 ทีมในสาย Finance ผู้เข้ารอบชิงชนะเลิศได้นำเสนอผลงานและตอบคำถามจากคณะกรรมการซึ่งมีพื้นฐานด้านการลงทุน วิชาการ และเทคโนโลยี ทีม EvoClass ได้รับรางวัลชนะเลิศสาย Society and Sustainability ซึ่งเป็นหมวดที่ให้การยอมรับแอปพลิเคชันที่มีคุณค่าต่อสังคม

ทีมวิจัยเบื้องหลัง EvoClass

ทีม EvoClass สังกัดภาควิชาวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Department of Data Science and Artificial Intelligence) ของ PolyU โดยมี Prof. Ran Cheng เป็นหัวหน้าโครงการ และมี Beichen Huang, Zhenyu Liang และ Bowen Zheng นักศึกษาปริญญาเอกเป็นสมาชิกหลัก ผลงานของพวกเขานำงานวิจัยด้าน AI agent เข้าสู่บริบททางการศึกษา

การนำ AI แบบหลายตัวแทนเข้าสู่การเรียนรู้

EvoClass ถูกออกแบบโดยยึดสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ AI agent พัฒนาไปพร้อมกับผู้เรียน PolyU อธิบายถึงแพลตฟอร์มที่ให้ข้อเสนอแนะโดยอิงจากบริบทการเรียนรู้ และทำงานสอนซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้การสนับสนุนเฉพาะบุคคลเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

คำถามทางการศึกษาที่อยู่เบื้องหลังแนวทางนี้เป็นเรื่องในทางปฏิบัติ นั่นคือ ผู้เรียนจะได้รับความช่วยเหลือที่เหมาะกับสิ่งที่กำลังศึกษาอยู่ได้อย่างไร ในขณะที่ครูยังคงมีเวลาเหลือสำหรับการอธิบาย การอภิปราย และการออกแบบรายวิชาอย่างรอบคอบ สิ่งนี้ทำให้เทคโนโลยีมีจุดมุ่งหมายที่ชัดเจนภายในการเรียนการสอน

การปฏิบัติจริงในห้องเรียนที่ PolyU

PolyU รายงานว่า EvoClass ถูกนำไปใช้งานในรายวิชา DSAI2201: Data Structures and Algorithms แล้ว ประกาศของมหาวิทยาลัยระบุถึงการมีส่วนร่วมของผู้เรียนที่ดีขึ้นและภาระงานของอาจารย์ที่ลดลงในบริบทดังกล่าว โดยไม่ได้ให้ผลลัพธ์เป็นตัวเลข

ประสบการณ์ในห้องเรียนนี้เชื่อมโยงโครงการเข้ากับความต้องการด้านการสอนจริง รายวิชายังเป็นสภาพแวดล้อมสำหรับตรวจสอบว่าการสนับสนุนมีประโยชน์ต่อหัวข้อต่าง ๆ หรือไม่ ผู้เรียนตอบสนองต่อข้อเสนอแนะอย่างไร และจุดใดที่อาจารย์ต้องการการควบคุมมากขึ้น คำถามเหล่านี้มีความสำคัญต่อการประเมิน AI ทางการศึกษาให้เกินกว่าการสาธิตในการแข่งขัน

จากการยอมรับในการแข่งขันสู่คุณค่าทางการศึกษา

รางวัลชนะเลิศเป็นหมุดหมายสำคัญของทีม EvoClass ความหมายในระยะยาวของรางวัลนี้อยู่ที่เป้าหมายทางการศึกษาที่อยู่เบื้องหลังโครงการ ได้แก่ ข้อเสนอแนะการเรียนรู้ที่เป็นประโยชน์ พื้นที่มากขึ้นให้ครูมุ่งเน้นการสอน และการเข้าถึงการสนับสนุนที่กว้างขึ้น สำหรับ EvoClass เป้าหมายเหล่านี้เป็นบริบทของรางวัลและเป็นพื้นฐานสำหรับการอภิปรายถึงการพัฒนาแพลตฟอร์ม