A equipe EvoClass venceu o campeonato da trilha Sociedade e Sustentabilidade na final Ásia-Pacífico do Huawei Developer Competition 2025. Seu projeto premiado, o EvoClass, aplica IA multiagente ao ensino e à aprendizagem, conectando a pesquisa a uma plataforma educacional já utilizada em um curso universitário.
Um campeonato de trilha entre 192 inscrições regionais
De acordo com o relatório da competição divulgado pela Huawei Cloud Hong Kong, a apresentação final ocorreu em 19 de novembro de 2025 na Universidade Politécnica de Hong Kong (PolyU), seguida da cerimônia de premiação em 20 de novembro. A competição reuniu quase 1.000 desenvolvedores e 192 projetos de 10 países e regiões.
Quinze equipes avançaram para a final: nove na trilha Sociedade e Sustentabilidade e seis na de Finanças. Os finalistas apresentaram seus projetos e responderam a perguntas de jurados com formação em investimento, meio acadêmico e tecnologia. A equipe EvoClass recebeu o campeonato de Sociedade e Sustentabilidade, uma categoria que reconhece aplicações com valor social.
A equipe de pesquisa por trás do EvoClass
A equipe EvoClass está sediada no Departamento de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PolyU. O professor Ran Cheng lidera o projeto, tendo os doutorandos Beichen Huang, Zhenyu Liang e Bowen Zheng como membros principais. O trabalho deles leva a pesquisa sobre agentes de IA para um contexto educacional.
Levando a IA multiagente para a aprendizagem
O EvoClass foi concebido em torno de um ambiente de aprendizagem no qual agentes de IA se desenvolvem junto com os estudantes. A PolyU descreve uma plataforma que oferece feedback informado pelo contexto de aprendizagem e automatiza tarefas docentes repetitivas, com o objetivo de tornar o apoio personalizado mais acessível.
A questão educacional por trás dessa abordagem é prática: como os estudantes podem receber ajuda que se ajuste ao que estão estudando, enquanto os professores preservam tempo para explicação, discussão e um planejamento cuidadoso do curso? Isso confere à tecnologia um propósito claro no âmbito do ensino e da aprendizagem.
Prática em sala de aula na PolyU
A PolyU informa que o EvoClass foi implantado em DSAI2201: Estruturas de Dados e Algoritmos. O anúncio da universidade descreve maior engajamento dos estudantes e redução da carga de trabalho dos educadores nesse contexto, sem apresentar resultados numéricos.
Essa experiência em sala de aula conecta o projeto às necessidades reais de ensino. Um curso também oferece um ambiente para examinar se o apoio é útil em diferentes tópicos, como os estudantes reagem ao feedback e onde os educadores precisam de mais controle. Essas são questões importantes para avaliar a IA educacional para além de uma demonstração em competição.
Do reconhecimento em competição ao valor educacional
O campeonato é um marco para a equipe EvoClass. Sua importância de longo prazo está nos objetivos educacionais por trás do projeto: feedback de aprendizagem útil, mais espaço para os professores se concentrarem no ensino e acesso mais amplo ao apoio. Para o EvoClass, esses objetivos dão contexto ao prêmio e uma base para discutir o desenvolvimento da plataforma.
Leitura complementar
Leia o anúncio da PolyU sobre o prêmio da equipe EvoClass para conhecer o histórico da equipe e da sala de aula.
Veja o relatório da competição divulgado pela Huawei Cloud Hong Kong para saber o cronograma da final, a estrutura das trilhas e os resultados.