当机器会看、会听、会说：人工智能启蒙课

本课程面向人工智能启蒙初学者，以“当机器会看、会听、会说”为主题，通过五关探险式结构，引导学习者从身边场景出发，理解 AI 是什么、AI 怎样学习、AI 已经具备哪些能力、AI 能帮助人类完成哪些任务，以及在使用 AI 时需要注意哪些风险与边界。课程内容覆盖日常 AI 应用、数据训练、模型学习、计算机视觉、语音识别、推荐系统、生成式 AI、自动驾驶、科学发现、太空探索与负责任使用 AI 等主题。

从身边的 AI 出发，理解机器如何学习，并学会做聪明、谨慎、有判断力的 AI 使用者。

Author: EvoClass

Acknowledgments: EvoClass AI Engine

1. 能够识别日常生活中常见的 AI 应用，如视频推荐、语音输入、导航规划、拍照美化、在线翻译、智能客服、人脸识别、聊天机器人与 AI 画图等。
2. 能够用通俗语言解释人工智能的基本含义：让机器完成原本需要人类智能才能完成的任务。
3. 能够区分传统程序与人工智能的基本差异，理解“人写规则”与“机器从数据中学习规律”的不同。
4. 能够说明 AI 学习的一般过程，包括数据、训练、模型与输出之间的关系。
5. 能够通过找规律、序列补全等小游戏体验 AI 学习和模式识别的基本思想。
6. 能够列举 AI 的常见能力，包括“会看”的计算机视觉、“会听”的语音识别、“会说/会写”的语言生成、“会预测”的智能判断与“会推荐”的个性化系统。
7. 能够理解生成式 AI 可以生成文字、图片、声音、视频与代码，并初步认识聊天机器人看起来“像会思考”的原因。
8. 能够说出 AI 在自动驾驶、生命科学、医疗数据分析、太空探索、机器人与智慧城市等领域的典型应用。
9. 能够理解 AI 并不总是正确，认识 AI 可能出现编造、偏见、隐私泄露与过度依赖等风险。
10. 能够掌握负责任使用 AI 的基本原则：把 AI 当助手而不是裁判，重要信息必须复核，不上传隐私数据，并保留自己的独立思考。