Bootcamp de Mestre em IA: Do Zero ao Arquiteto de Agentes
Um bootcamp intensivo de 5 sessões projetado para transformar iniciantes em Arquitetos de Agentes de IA. O currículo aborda o framework 'BRIC' para engenharia de prompts, aceleração de conteúdo para leitura e redação viral, automação no ambiente de trabalho para Excel e PowerPoint, construção de um 'Segundo Cérebro' usando RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e criação de empregados digitais autônomos.
Visão Geral do Curso
📚 Resumo do Conteúdo
Um bootcamp intensivo de 5 sessões projetado para transformar iniciantes em Arquitetos de Agentes de IA. O currículo aborda o framework 'BRIC' para engenharia de prompts, aceleração de conteúdo para leitura e redação viral, automação no ambiente de trabalho para Excel e PowerPoint, construção de um 'Segundo Cérebro' usando RAG (Geração Aumentada por Recuperação), e criação de funcionários digitais autônomos.
Um guia completo para dominar a IA, desde engenharia básica de prompts até a implantação de agentes autônomos que automatizam fluxos de trabalho complexos no ambiente profissional.
🎯 Objetivos de Aprendizagem
- Domínio em Engenharia de Prompts: Aplicar o framework BRIC, a Estratégia de Seleção de Ferramentas e técnicas avançadas como Few-Shot Prompting para eliminar respostas genéricas da IA.
- Aceleração de Conteúdo: Dominar a "Alquimia do Conteúdo" para resumir instantaneamente documentos densos e gerar cópias virais com tom humano usando extração de DNA de estilo.
- Automação no Ambiente de Trabalho: Eliminar tarefas manuais repetitivas usando IA para gerar fórmulas complexas no Excel e apresentações completas no PowerPoint em minutos.
- Gestão de Conhecimento: Criar um "Segundo Cérebro" usando tecnologia RAG para resolver problemas de alucinações e permitir que a IA consulte dados privados com segurança.
- Arquitetura de Agentes: Projetar, construir e implantar "Funcionários Digitais" autônomos capazes de executar fluxos de trabalho multi-etapa e interagir com a web em tempo real.
Aulas 共 5 课时 · 预计 20.0h
Aulas
Lesson
This lesson teaches you to optimize AI performance by matching specific tasks to the right model architecture and using the BRIC framework to provide essential structural context. You will also learn how to use few-shot prompting to refine the AI's output style, ensuring your results are both accurate and tailored to your professional needs.
This lesson introduces the Content Alchemy Framework, a methodology for rapidly transforming dense information into strategic intelligence by prioritizing high-speed synthesis and human-centric stylization. Students learn to move beyond passive reading by using the Info Juicer process and recursive prompting to extract actionable insights while maintaining a unique, professional voice.
This lesson explores the shift from manual, syntax-heavy office tasks to intent-based productivity, where AI acts as a translator for complex Excel formulas and automated slide deck creation. By adopting an architectural mindset, you will learn to leverage natural language to direct AI agents, allowing you to focus on high-level business logic and strategic storytelling rather than technical execution.
This lesson introduces Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a method to eliminate AI hallucinations by grounding responses in your own curated documents rather than relying on internal training data. You will learn how to transition from prompt engineering to source engineering using tools like NotebookLM to build a reliable, verifiable "Second Brain" for personal and enterprise knowledge management.
This lesson explores the transition from passive chatbots to autonomous agents by integrating planning, memory, and tool-based execution into a recursive workflow. Students will learn how to design multi-step processes that enable AI to interact with real-world data and self-correct through sequential logic.