Bootcamp Maîtrise de l'IA : De zéro à architecte d'agents
Un bootcamp intensif de 5 sessions conçu pour transformer les débutants en architectes d'agents IA. Le programme couvre le cadre 'BRIC' pour l'ingénierie des prompts, l'accélération du contenu pour la lecture et la rédaction virale, l'automatisation au travail avec Excel et PowerPoint, la construction d'un 'Deuxième cerveau' à l'aide de RAG (Génération augmentée par recherche), et la création d'employés numériques autonomes.
Aperçu du cours
📚 Résumé du Contenu
Un bootcamp intensif de 5 sessions conçu pour transformer les débutants en architectes d'agents IA. Le programme couvre le cadre 'BRIC' pour l'ingénierie de prompts, l'accélération de contenu pour la lecture et la rédaction virale, l'automatisation au travail pour Excel et PowerPoint, la construction d'un « Second Cerveau » grâce à la technologie RAG (Génération Augmentée par Récupération), et la création d'employés numériques autonomes.
Un guide complet pour maîtriser l'IA, allant de l'ingénierie de prompts de base à déploiement d'agents autonomes qui automatisent des flux de travail complexes au sein des entreprises.
🎯 Objectifs d'Apprentissage
- Maîtrise de l'Ingénierie de Prompts : Appliquer le cadre BRIC, la stratégie de sélection des outils, et des techniques avancées comme le Few-Shot Prompting pour éliminer les réponses génériques des IA.
- Accélération du Contenu : Maîtriser la « Transformation du Contenu » afin de résumer instantanément des documents complexes et produire des textes virals avec un ton humain grâce à l'extraction de l'« ADN stylistique ».
- Automatisation au Travail : Éliminer le travail manuel fastidieux en utilisant l'IA pour générer des formules Excel complexes et des présentations PowerPoint complètes en quelques minutes.
- Gestion des Connaissances : Construire un « Second Cerveau » à l’aide de la technologie RAG pour résoudre les hallucinations et permettre à l’IA d’interroger en toute sécurité des données privées.
- Architecture d’Agents : Concevoir, construire et déployer des « Employés Numériques » autonomes capables d’exécuter des workflows multi-étapes et d’interagir avec le web en direct.
Leçons 共 5 课时 · 预计 20.0h
Leçons
Lesson
This lesson teaches you to optimize AI performance by matching specific tasks to the right model architecture and using the BRIC framework to provide essential structural context. You will also learn how to use few-shot prompting to refine the AI's output style, ensuring your results are both accurate and tailored to your professional needs.
This lesson introduces the Content Alchemy Framework, a methodology for rapidly transforming dense information into strategic intelligence by prioritizing high-speed synthesis and human-centric stylization. Students learn to move beyond passive reading by using the Info Juicer process and recursive prompting to extract actionable insights while maintaining a unique, professional voice.
This lesson explores the shift from manual, syntax-heavy office tasks to intent-based productivity, where AI acts as a translator for complex Excel formulas and automated slide deck creation. By adopting an architectural mindset, you will learn to leverage natural language to direct AI agents, allowing you to focus on high-level business logic and strategic storytelling rather than technical execution.
This lesson introduces Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a method to eliminate AI hallucinations by grounding responses in your own curated documents rather than relying on internal training data. You will learn how to transition from prompt engineering to source engineering using tools like NotebookLM to build a reliable, verifiable "Second Brain" for personal and enterprise knowledge management.
This lesson explores the transition from passive chatbots to autonomous agents by integrating planning, memory, and tool-based execution into a recursive workflow. Students will learn how to design multi-step processes that enable AI to interact with real-world data and self-correct through sequential logic.