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MATH1003SA-PEP-CN 고등학교

【인민교육출판사】고등학교 수학 선택 필수 제3권 (A판)

이 교재는 고등학교 수학의 심화 내용을 중심으로 다룹니다. 분류 합법, 단계 곱셈법, 순열 조합 및 이항 정리, 확률 변수와 그 분포(조건부 확률, 이산형 분포, 이항 분포 및 정규 분포), 그리고 쌍 데이터의 통계 분석(일차 선형 회귀, 독립성 검정)을 포함합니다.

4.9
9.0h
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K12 수학
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강좌 개요

📚 콘텐츠 요약

이 교재는 고등학교 수학의 심화 내용을 중심으로 다룹니다. 구체적으로는 계수 원리(분류가법, 분할곱법, 순열조합 및 이항정리), 확률변수와 그 분포(조건부 확률, 이산형 분포, 이항분포 및 정규분포), 그리고 쌍 변수 데이터의 통계적 분석(일원선형회귀, 독립성 검정)을 포함합니다.

계수의 법칙을 탐구하고, 무작위의 법칙을 깨우치며, 데이터 분석의 핵심을 습득하자.

저자: 장건유, 리증후

감사의 말: 본서는 국가교재위원회 전문가위원회의 심의를 거쳐 승인되었음 (2019)

🎯 학습 목표

  1. 분류가법 계수 원리와 분할곱법 계수 원리의 차이를 정확히 구분하여 실제 문제에 적용할 수 있다.
  2. 이항계수의 성질(대칭성, 증감성, 합)을 이해하고, 양휘삼각형을 활용하여 조합수의 합 문제를 해결할 수 있다.
  3. 수학 모델을 구성하여 컴퓨터 실행 경로의 수량과 자동차 번호판의 인코딩 용량을 분석하고, 이항정리의 일반화 형태를 증명할 수 있다.
  4. 복잡한 맥락에서 전체확률공식과 베이즈 공식을 유연하게 활용하여 확률 계산 문제를 해결할 수 있다.
  5. 이산형 확률변수의 개념을 이해하고, 분포열의 성질을 숙지하며, 평균(기대값)과 분산을 독자적으로 계산할 수 있다.
  6. n번 반복베르누이 시험을 정확히 식별하고, 이항분포와 초지수분포의 적용 상황(복원추출 및 비복원추출)을 구분할 수 있다.
  7. 관련관계와 함수관계를 구분할 수 있으며, 산점도를 통해 양의 상관관계 또는 음의 상관관계를 판단하고, 표본상관계수 r을 계산하여 선형관계의 강도를 측정할 수 있다.
  8. 최소제곱법을 통해 일원선형회귀 파라미터를 추정하고 경험적 회귀방정식을 세우며, 적절한 예측과 잔차 분석을 수행할 수 있다.
  9. 독립성 검정의 기본 원리를 이해하고, 귀무가설을 설정하며, \chi^2 통계량을 사용해 분류변수 간의 독립성을 판단할 수 있다.

수업

Lesson

本课程介绍了计数原理的两大基石:分类加法原理与分步乘法原理,重点讲解了如何通过逻辑拆解处理互斥方案与连续步骤。课程进一步将这些原理应用于数字系统、程序路径及号牌容量等实际建模场景,并引入二项式定理与条件概率,帮助学生掌握复杂问题的结构化分析方法。

本课程介绍了条件概率、全概率公式及贝叶斯公式在因果推理中的应用,并探讨了离散型随机变量的定义及其分布列的性质。通过这些数学工具,学生将学习如何基于已知证据进行逻辑逆推,并掌握处理随机现象数值化的核心方法。

本课程介绍了成对数据的统计分析,重点区分了确定性的函数关系与非确定性的相关关系,并利用散点图直观判断变量间的线性趋势。此外,课程引入了样本相关系数 $r$ 作为衡量线性相关强度的定量指标,强调了 $|r|$ 的取值范围及其几何意义,并提醒学生警惕相关性与因果性之间的逻辑误区。