PolyU | แนวคิดปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตรที่ครอบคลุมนี้ให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างเข้มข้นแต่เข้าถึงได้ ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและผู้เชี่ยวชาญ เชื่อมโยงช่องว่างระหว่างรากฐานทางประวัติศาสตร์และนวัตกรรมล้ำสมัย หลักสูตรนี้เริ่มจาก AI เชิงสัญลักษณ์และอัลกอริทึมการค้นหาไปจนถึง Deep Learning และ Generative AI สมัยใหม่ นักศึกษาจะได้สำรวจหัวข้อสำคัญ เช่น การแทนความรู้ การใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็น และแมชชีนเลิร์นนิงแบบคลาสสิก ก่อนที่จะเจาะลึกเข้าไปในโครงข่ายประสาทเทียม Transformers และ Large Language Models (LLMs) หลักสูตรนี้เน้นทั้งทฤษฎีและการปฏิบัติ โดยใช้ Python และเฟรมเวิร์กมาตรฐานอุตสาหกรรมเช่น PyTorch ในการนำอัลกอริทึมไปใช้งาน โต้ตอบกับ API สมัยใหม่ และจัดการประเด็นสำคัญด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI

เชื่อมโยงช่องว่างระหว่าง Symbolic AI แบบคลาสสิกและ Generative AI สมัยใหม่ หลักสูตรนี้มอบความลึกทางทฤษฎีและทักษะการปฏิบัติด้วย Python ให้กับนักศึกษาเพื่อออกแบบสถาปัตยกรรม นำไปใช้งาน และประเมินระบบอัจฉริยะอย่างมีจริยธรรม

1. เชี่ยวชาญพื้นฐาน AI: วิเคราะห์และนำกระบวนทัศน์การแก้ปัญหาพื้นฐานไปใช้ รวมถึงการค้นหาแบบฮิวริสติก การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ และการสร้างแบบจำลองเชิงความน่าจะเป็น
2. นำสถาปัตยกรรม Deep Learning ไปใช้: ออกแบบและฝึกโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงโดยใช้ PyTorch ตั้งแต่ Multi-layer Perceptrons ไปจนถึง Convolutional Neural Networks และ Transformers
3. ปรับใช้โซลูชัน Generative AI: สร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ Large Language Models (LLMs) โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การปรับแต่งละเอียด (fine-tuning) การออกแบบพรอมต์ (prompt engineering) และ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
4. รับประกันการพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรม: ประเมินระบบ AI อย่างมีวิจารณญาณในด้านอคติ ความปลอดภัย และการจัดแนว (alignment) พร้อมประยุกต์ใช้กลยุทธ์สำหรับความสามารถในการอธิบายและความทนทานในสถานการณ์จริง