ห้องแล็บเวทมนตร์ปัญญาประดิษฐ์
โครงสร้างหลักสูตรที่เข้มงวดซึ่งรวมหัวข้อหลัก 4 หัวข้อ ได้แก่ พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI Fundamentals), การสร้างโมเดลขนาดใหญ่ (GenAI และ LLM), เอเจนต์และการคำนวณวิวัฒนาการ (เน้นเป็นคุณสมบัติของ PolyU) และจริยธรรม หลักสูตรดำเนินไปตามลำดับตรรกะจากความรู้สึกและข้อมูล (บทเรียนที่ 1-3), การรับรู้และการสร้าง (บทเรียนที่ 4-6), เอเจนต์และการวิวัฒนาการ (บทเรียนที่ 7-9) และจบลงด้วยจริยธรรมและอนาคต (บทเรียนที่ 10)
ภาพรวมคอร์สเรียน
สรุปเนื้อหา
"ห้องแล็บเวทมนตร์ปัญญาประดิษฐ์" เป็นหลักสูตรที่เข้มข้นและมีโครงสร้างเชื่อมโยงกัน ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจลึกซึ้งและเป็นลำดับขั้นตอนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ โดยหลักสูตรแบ่งออกเป็น 4 โมดูลที่พัฒนาไปอย่างต่อเนื่อง ได้แก่ แนวคิดพื้นฐาน (การรับรู้และการจัดเก็บข้อมูล), ความสามารถในการสร้างสรรค์ขั้นสูง (การรับรู้และการสร้างสรรค์ผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลดิฟฟิวชัน), ระบบอัตโนมัติ (เอเจนต์และคอมพิวเตอร์แบบวิวัฒนาการ) และการกำกับดูแลทางจริยธรรม (จริยธรรมและอนาคต) ผู้เรียนจะก้าวจากความเข้าใจในรูปแบบตัวเลขของข้อมูลไปจนถึงการควบคุมการออกแบบระบบที่ซับซ้อน และจบลงด้วยภาพรวมโดยรวมเกี่ยวกับการสร้างและใช้งานปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ
หลักสูตรนี้ให้ความเข้าใจเชิงลึกและครอบคลุมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ ครอบคลุมพื้นฐานข้อมูลสำคัญ วิธีการสร้างสรรค์ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สถาปัตยกรรมของเอเจนต์อัตโนมัติ และประเด็นจริยธรรมสำคัญที่จำเป็นสำหรับการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- เข้าใจพื้นฐานการรับรู้ของปัญญาประดิษฐ์ การแทนข้อมูล (เทนเซอร์) และงานพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ภายใต้การควบคุม เช่น การจัดประเภท
- เข้าใจและควบคุมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ โดยใช้แนวคิดการคาดการณ์ลำดับ กลไกการจดจ่อ (Attention Mechanism) และเทคนิคการเขียนคำสั่งขั้นสูง (Prompt Engineering)
- ออกแบบและวิเคราะห์เอเจนต์อัจฉริยะ โดยรวมวงจรการรับรู้-ตัดสินใจ-กระทำ (Perception-Decision-Action) กับวิธีการปรับแต่งแบบประชากร (population-based optimization) เช่น การคำนวณวิวัฒนาการ
- แยกแยะระหว่างปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative) และปัญญาประดิษฐ์เชิงแยกแยะ (Discriminative) และอธิบายกระบวนการทางกลไกของโมเดลดิฟฟิวชันสำหรับการสร้างภาพจากข้อความ
- ประเมินปัญหาจริยธรรมที่เกิดขึ้นในปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ (อคติของข้อมูล โมเดลที่สร้างภาพเท็จ วิดีโอปลอม) และเสนอแนวทางสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์อย่างรับผิดชอบ