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AI014
专业级
R编程入门
本课程全面介绍R语言环境，涵盖从基本的数值向量操作、对象属性、数组和矩阵处理、列表与数据框管理，到统计建模和高质量图形制作的核心内容。它非常适合作为统计分析和数据科学的入门教材。
4.9
30.0h
716 名学生
10 课时
2 点赞
人工智能
课程概述
内容概要
本课程是 R 语言环境的全面入门教程，涵盖从基础数值向量操作、对象属性、数组/矩阵处理，到列表/数据框管理、统计建模以及高质量图形制作的核心主题。适合作为统计分析与数据科学的入门教材。
掌握 R 语言的核心知识，开启统计计算与数据可视化的大门。
作者： R 开发核心小组
致谢： 本手册由 R 开发核心小组维护。中文版感谢末泽信一（Shigeru MASE）的日文翻译基础，以及李志鹏博士、李瑞等中文翻译团队的贡献。
学习目标
- 启动 R 会话，导航帮助系统，并应用基本语法规则（大小写敏感性、赋值和注释）。
- 区分并创建逻辑向量、字符向量，以及处理缺失值（
NA和NaN）。 - 使用四种不同的索引方法来选择、排除或修改特定的数据子集。
- 识别并修改 R 对象的内在属性（模式和长度）。
- 使用
class()和attr()函数来管理对象元数据和数据结构。 - 创建并操作因子和有序因子，以表示分类数据。
- 使用维度向量和
array()函数定义并构造数组和矩阵。 - 应用高级索引技术，包括使用索引矩阵提取或修改特定元素。
- 执行线性代数运算，包括外积、广义转置和矩阵求逆。
- 构建与修改列表：创建命名和非命名列表，并使用特定的 R 语法进行合并。