Khóa học Trí tuệ nhân tạo cấp độ nhập môn

📚 Tổng quan khóa học

Khóa học này cung cấp một giới thiệu nền tảng về Trí tuệ Nhân tạo và Robot, hướng dẫn sinh viên qua các khái niệm cốt lõi giúp máy móc học hỏi và tương tác với thế giới. Chúng ta bắt đầu bằng cách định nghĩa AI và khám phá các công cụ cơ bản của nó, chẳng hạn như cảm biến để nhận thức và thuật toán để tuân theo hướng dẫn. Sau đó, chương trình học đi sâu vào cách máy móc có được trí thông minh thông qua dữ liệu (Học máy) và xem xét tiềm năng sáng tạo của AI Tạo sinh. Cuối cùng, khóa học tích hợp phần cứng cơ khí (Robot) với bộ não thông minh, kết thúc bằng các hướng dẫn đạo đức cần thiết để sử dụng có trách nhiệm và hữu ích các công nghệ AI mạnh mẽ.

🎯 Mục tiêu học tập

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể:

1. Định nghĩa Trí tuệ Nhân tạo và phân biệt hệ thống máy móc 'thông minh' với đồ chơi tự động truyền thống.
2. Giải thích chức năng của cảm biến, thuật toán và đào tạo dữ liệu trong việc cho phép máy móc nhận thức và học hỏi.
3. Phân tích mối liên hệ giữa phần mềm AI (bộ 'não') và phần cứng Robot (cái 'thân thể'), và áp dụng các quy tắc đạo đức cơ bản để tương tác an toàn với các công nghệ này.

---

🔹 Bài 1: Đánh thức Robot đang ngủ (Xin chào AI)

Tổng quan: Hiểu Trí tuệ Nhân tạo là gì và tại sao một cỗ máy có 'bộ não thông minh' lại khác với đồ chơi điều khiển từ xa đơn giản.

Kết quả học tập:

• Định nghĩa AI là một cỗ máy có thể suy nghĩ, học hỏi và phản ứng độc lập.
• Phân biệt giữa robot do AI điều khiển và đồ chơi không phải AI (nguyên nhân và kết quả).
• Hiểu rằng AI lắng nghe và xử lý thông tin (lệnh thoại).
• Xác định các đối tượng AI tương tự trong thế giới thực, chẳng hạn như trợ lý nhà thông minh.

---

🔹 Bài 2: Mắt và Tai cho Máy móc (Cảm biến)

Tổng quan: Khám phá cách máy móc cảm nhận và nhận thức thế giới bằng cách sử dụng các cảm biến chuyên dụng, hoạt động như mắt và tai của robot.

Kết quả học tập:

• Giới thiệu cảm biến (máy ảnh, micro) như là 'năm giác quan' của máy.
• Hiểu rằng máy móc diễn giải đầu vào cảm giác dưới dạng 'số' hoặc dữ liệu, chứ không phải hình ảnh/âm thanh trực tiếp.
• Thực hành sử dụng thị giác máy tính để nhận dạng đối tượng hoặc khuôn mặt trong một trò chơi tương tác.
• Nhận biết công nghệ cảm biến trong các công cụ hàng ngày như máy quét mã vạch.

---

🔹 Bài 3: Cuốn sách công thức của Robot (Thuật toán)

Tổng quan: Tìm hiểu lý do tại sao máy móc lại tuân theo các hướng dẫn theo một thứ tự cụ thể. Thuật toán là các công thức chi tiết, từng bước mà máy móc sử dụng để giải quyết vấn đề.

Kết quả học tập:

• Định nghĩa một thuật toán là các bước được sắp xếp hoặc 'công thức' để hoàn thành một nhiệm vụ.
• Hiểu rằng thứ tự các bước là rất quan trọng để máy móc thành công.
• Tham gia một trò chơi tìm đường để cung cấp các hướng dẫn tuần tự cho robot.
• Xác định các ứng dụng thuật toán trong thế giới thực, chẳng hạn như điều hướng GPS.

---

🔹 Bài 4: Máy móc trở nên thông minh như thế nào (Dữ liệu & Đào tạo)

Tổng quan: Khám phá khái niệm Học máy. Máy móc không sinh ra đã thông minh; chúng cần được 'đào tạo' bằng cách xem nhiều ví dụ (dữ liệu) để tìm ra các mẫu.

Kết quả học tập:

• Giải thích rằng máy móc học hỏi thông qua 'đào tạo', tương tự như cách con người học đi xe đạp.
• Hiểu vai trò của dữ liệu (hình ảnh, ví dụ) trong việc giúp AI phân loại đối tượng.
• Thực hành trở thành một 'huấn luyện viên' bằng cách đào tạo một robot nhận dạng các vật phẩm khác nhau.
• Thảo luận về tầm quan trọng của việc cung cấp thông tin đào tạo tích cực và chính xác cho AI.

---

🔹 Bài 5: Bảng vẽ ma thuật (AI Tạo sinh)

Tổng quan: Khám phá sức mạnh sáng tạo của AI Tạo sinh, cho phép máy móc vẽ tranh, viết truyện và tạo ra những thứ chưa từng tồn tại trước đây.

Kết quả học tập:

• Định nghĩa AI Tạo sinh là khả năng của máy móc tạo ra nội dung mới.
• Phân biệt nội dung được tạo ra với các bản cắt dán đơn giản hoặc sao chép.
• Sử dụng các lời nhắc tương tác để chứng kiến AI biến những ý tưởng đơn giản thành tác phẩm nghệ thuật chi tiết.
• Nhận biết tiềm năng sáng tạo vô hạn của AI (ví dụ: vẽ voi có cánh).

---

🔹 Bài 6: Cơ thể siêu cứng (Robot)

Tổng quan: Hiểu về khía cạnh vật lý của AI. Cơ thể cơ khí (robot) thực hiện các lệnh do bộ não AI đưa ra bằng cách sử dụng các khớp nối, động cơ và pin.

Kết quả học tập:

• Phân biệt giữa AI (trí thông minh/bộ não) và Robot (cơ thể vật lý).
• Hiểu vai trò của các thành phần vật lý như động cơ và bộ truyền động trong chuyển động.
• Thực hành điều khiển cánh tay robot mô phỏng để thực hiện một nhiệm vụ vật lý chính xác.
• Xác định các robot gia dụng hàng ngày (ví dụ: máy hút bụi) như là các hệ thống AI tích hợp.

---

🔹 Bài 7: Quy tắc cho những người bạn tốt (Đạo đức)

Tổng quan: Thiết lập các hướng dẫn đạo đức và 'Quy tắc những người bạn tốt' để tương tác với AI mạnh mẽ, đảm bảo máy móc được sử dụng như những trợ lý hữu ích.

Kết quả học tập:

• Hiểu rằng AI phải tuân theo quy tắc và lắng nghe các lệnh tốt của con người.
• Thiết lập vai trò chính của AI là một trợ lý hữu ích, không phải là kẻ xấu.
• Thực hành ra quyết định đạo đức khi đối mặt với các lựa chọn tình huống cho robot.
• Nhận biết trách nhiệm của con người trong việc chỉ huy và đào tạo hệ thống AI một cách tử tế và công bằng.

---