หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ระดับเริ่มต้น
เรียนรู้พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ภาพรวมคอร์สเรียน
📚 ภาพรวมหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นการแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์ โดยจะนำพานักเรียนผ่านแนวคิดหลักที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และโต้ตอบกับโลกได้ เราจะเริ่มต้นด้วยการนิยาม AI และสำรวจเครื่องมือพื้นฐาน เช่น เซ็นเซอร์สำหรับการรับรู้ และอัลกอริทึมสำหรับการทำตามคำสั่ง จากนั้น หลักสูตรจะเจาะลึกถึงวิธีการที่เครื่องจักรได้รับความฉลาดผ่านข้อมูล (Machine Learning) และสำรวจศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของ Generative AI สุดท้าย หลักสูตรจะผสานฮาร์ดแวร์ทางกล (Robotics) เข้ากับสมองอันชาญฉลาด และสรุปด้วยแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมที่จำเป็นสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI อันทรงพลังอย่างมีความรับผิดชอบและเป็นประโยชน์
🎯 วัตถุประสงค์การเรียนรู้
เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถ:
- นิยามปัญญาประดิษฐ์ และแยกแยะระบบเครื่องจักร 'อัจฉริยะ' ออกจากของเล่นอัตโนมัติแบบดั้งเดิมได้
- อธิบายหน้าที่ของเซ็นเซอร์ อัลกอริทึม และการฝึกฝนด้วยข้อมูลในการทำให้เครื่องจักรรับรู้และเรียนรู้ได้
- วิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่างซอฟต์แวร์ AI ('สมอง') และฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ ('ร่างกาย') และนำกฎพื้นฐานทางจริยธรรมมาใช้ในการโต้ตอบกับเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างปลอดภัย
🔹 บทที่ 1: ปลุกหุ่นยนต์ที่หลับใหล (สวัสดี AI)
ภาพรวม: ทำความเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และเครื่องจักรที่มี 'สมองอัจฉริยะ' แตกต่างจากของเล่นที่ควบคุมจากระยะไกลธรรมดาอย่างไร
ผลการเรียนรู้:
- นิยาม AI ว่าเป็นเครื่องจักรที่สามารถคิด เรียนรู้ และตอบสนองได้อย่างอิสระ
- แยกแยะระหว่างหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับของเล่นที่ไม่ใช่ AI (เหตุและผล)
- เข้าใจว่า AI รับฟังและประมวลผลข้อมูล (คำสั่งเสียง)
- ระบุ AI ที่เกี่ยวข้องในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะในบ้าน
🔹 บทที่ 2: ดวงตาและหูสำหรับเครื่องจักร (เซ็นเซอร์)
ภาพรวม: สำรวจวิธีการที่เครื่องจักรรับรู้และเข้าใจโลกรอบตัวโดยใช้เซ็นเซอร์พิเศษ ซึ่งทำหน้าที่เป็นดวงตาและหูของหุ่นยนต์
ผลการเรียนรู้:
- แนะนำเซ็นเซอร์ (กล้อง ไมโครโฟน) ในฐานะ 'ประสาทสัมผัสทั้งห้า' ของเครื่องจักร
- เข้าใจว่าเครื่องจักรตีความข้อมูลจากเซ็นเซอร์เป็น 'ตัวเลข' หรือข้อมูล ไม่ใช่ภาพ/เสียงโดยตรง
- ฝึกฝนการใช้การมองเห็นของเครื่องจักรเพื่อระบุวัตถุหรือใบหน้าในเกมแบบโต้ตอบ
- ระบุเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ในเครื่องมือประจำวัน เช่น เครื่องสแกนบาร์โค้ด
🔹 บทที่ 3: ตำราอาหารของหุ่นยนต์ (อัลกอริทึม)
ภาพรวม: เรียนรู้ว่าทำไมเครื่องจักรจึงต้องทำตามคำแนะนำตามลำดับที่แน่นอน อัลกอริทึมเปรียบเสมือนสูตรอาหารโดยละเอียดทีละขั้นตอนที่เครื่องจักรใช้ในการแก้ปัญหา
ผลการเรียนรู้:
- นิยามอัลกอริทึมว่าเป็นขั้นตอนตามลำดับ หรือ 'สูตร' สำหรับการทำงานให้สำเร็จ
- เข้าใจว่าลำดับของขั้นตอนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของเครื่องจักร
- เข้าร่วมในเกมค้นหาเส้นทางเพื่อมอบคำแนะนำตามลำดับให้กับหุ่นยนต์
- ระบุการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การนำทางด้วย GPS
🔹 บทที่ 4: เครื่องจักรเรียนรู้อย่างไรให้ฉลาด (ข้อมูลและการฝึกฝน)
ภาพรวม: ค้นพบแนวคิดของ Machine Learning เครื่องจักรไม่ได้เกิดมาฉลาด แต่ต้องการ 'การฝึกฝน' ผ่านการดูตัวอย่างจำนวนมาก (ข้อมูล) เพื่อค้นหารูปแบบ
ผลการเรียนรู้:
- อธิบายว่าเครื่องจักรเรียนรู้ผ่าน 'การฝึกฝน' คล้ายกับที่มนุษย์เรียนรู้การขี่จักรยาน
- เข้าใจบทบาทของข้อมูล (รูปภาพ ตัวอย่าง) ในการช่วย AI จำแนกวัตถุ
- ฝึกฝนการเป็น 'โค้ช' โดยการฝึกหุ่นยนต์ให้รู้จักสิ่งของต่างๆ
- หารือถึงความสำคัญของการป้อนข้อมูลการฝึกฝนที่ถูกต้องและเป็นบวกให้กับ AI
🔹 บทที่ 5: แผ่นภาพวิเศษ (Generative AI)
ภาพรวม: สำรวจพลังสร้างสรรค์ของ Generative AI ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถวาดภาพ เขียนเรื่องราว และสร้างสรรค์สิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อนได้
ผลการเรียนรู้:
- นิยาม Generative AI ว่าเป็นความสามารถของเครื่องจักรในการสร้างเนื้อหาใหม่
- แยกแยะเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากภาพตัดปะหรือการคัดลอกธรรมดา
- ใช้พรอมต์แบบโต้ตอบเพื่อชม AI แปลงความคิดง่ายๆ ให้เป็นงานศิลปะที่มีรายละเอียด
- ตระหนักถึงศักยภาพเชิงจินตนาการอันไร้ขีดจำกัดของ AI (เช่น การวาดช้างมีปีก)
🔹 บทที่ 6: ร่างกายเหล็กกล้าทรงพลัง (หุ่นยนต์)
ภาพรวม: ทำความเข้าใจส่วนที่เป็นกายภาพของ AI ร่างกายทางกล (หุ่นยนต์) ทำหน้าที่ตามคำสั่งที่ได้รับจากสมอง AI โดยใช้ข้อต่อ มอเตอร์ และแบตเตอรี่
ผลการเรียนรู้:
- แยกแยะระหว่าง AI (สติปัญญา/สมอง) และหุ่นยนต์ (ร่างกายทางกายภาพ)
- เข้าใจบทบาทของส่วนประกอบทางกายภาพ เช่น มอเตอร์และแอคทูเอเตอร์ในการเคลื่อนไหว
- ฝึกฝนการควบคุมแขนหุ่นยนต์จำลองเพื่อทำงานทางกายภาพที่แม่นยำ
- ระบุหุ่นยนต์ในครัวเรือนประจำวัน (เช่น เครื่องดูดฝุ่น) ในฐานะระบบ AI แบบบูรณาการ
🔹 บทที่ 7: กฎสำหรับเพื่อนที่ดี (จริยธรรม)
ภาพรวม: กำหนดแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรม และ 'กฎเพื่อนที่ดี' สำหรับการโต้ตอบกับ AI ที่ทรงพลัง เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องจักรจะถูกใช้เป็นผู้ช่วยที่มีประโยชน์
ผลการเรียนรู้:
- เข้าใจว่า AI ต้องปฏิบัติตามกฎและรับฟังคำสั่งที่ดีของมนุษย์
- กำหนดบทบาทหลักของ AI ในฐานะผู้ช่วยที่มีประโยชน์ ไม่ใช่ผู้มีอิทธิพลในทางที่ไม่ดี
- ฝึกฝนการตัดสินใจทางจริยธรรมเมื่อเผชิญกับตัวเลือกสถานการณ์สำหรับหุ่นยนต์
- ตระหนักถึงความรับผิดชอบของมนุษย์ในการออกคำสั่งและฝึกฝนระบบ AI อย่างมีเมตตาและยุติธรรม