К курсам
AI000

Вводный курс по искусственному интеллекту

Познакомьтесь с основами искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка.

5.0 Рейтинг
500 Студенты
Начать обучение

Обзор курса

📚 Обзор курса

Этот курс предлагает фундаментальное введение в искусственный интеллект и робототехнику, знакомя студентов с основными концепциями, которые позволяют машинам учиться и взаимодействовать с миром. Мы начнем с определения ИИ и изучения его основных инструментов, таких как датчики для восприятия и алгоритмы для выполнения инструкций. Затем учебная программа углубится в то, как машины приобретают интеллект посредством данных (машинное обучение), и рассмотрит творческий потенциал генеративного ИИ. Наконец, курс интегрирует механическое аппаратное обеспечение (робототехнику) с умным мозгом, завершаясь изложением основных этических принципов, необходимых для ответственного и полезного использования мощных технологий ИИ.

🎯 Цели обучения

К концу этого курса вы сможете:

  1. Определять искусственный интеллект и отличать «умную» машинную систему от традиционных игрушек с дистанционным управлением.
  2. Объяснять функцию датчиков, алгоритмов и обучения на данных для обеспечения восприятия и обучения машины.
  3. Анализировать связь между программным обеспечением ИИ («мозг») и аппаратным обеспечением робототехники («тело»), а также применять основные этические правила для безопасного взаимодействия с этими технологиями.

🔹 Урок 1: Пробуждение спящего робота (Привет, ИИ)

Обзор: Понимание того, что такое искусственный интеллект, и чем машина с «умным мозгом» отличается от простых игрушек с дистанционным управлением.

Результаты обучения:

  • Определять ИИ как машину, которая может думать, учиться и реагировать самостоятельно.
  • Различать роботов, управляемых ИИ, и игрушки без ИИ (причина и следствие).
  • Понимать, что ИИ слушает и обрабатывает информацию (голосовые команды).
  • Определять реальных «родственников» ИИ, таких как умные домашние помощники.

🔹 Урок 2: Глаза и уши для машин (Датчики)

Обзор: Исследование того, как машины ощущают и воспринимают мир с помощью специальных датчиков, которые действуют как глаза и уши робота.

Результаты обучения:

  • Представить датчики (камеры, микрофоны) как «пять чувств» машины.
  • Понимать, что машины интерпретируют сенсорные данные как «цифры» или данные, а не напрямую как изображения/звуки.
  • Практиковаться в использовании машинного зрения для идентификации объектов или лиц в интерактивной игре.
  • Распознавать сенсорные технологии в повседневных инструментах, таких как сканеры штрих-кодов.

🔹 Урок 3: Поваренная книга робота (Алгоритмы)

Обзор: Изучение того, почему машины следуют инструкциям в определенном порядке. Алгоритмы — это подробные пошаговые рецепты, которые машины используют для решения проблем.

Результаты обучения:

  • Определять алгоритм как упорядоченные шаги или «рецепт» для выполнения задачи.
  • Понимать, что порядок шагов имеет решающее значение для успеха машин.
  • Участвовать в игре по поиску пути, предоставляя последовательные инструкции роботу.
  • Определять реальные приложения алгоритмов, такие как GPS-навигация.

🔹 Урок 4: Как машины становятся умными (Данные и обучение)

Обзор: Открытие концепции машинного обучения. Машины не рождаются умными; им требуется «обучение» путем анализа множества примеров (данных) для поиска закономерностей.

Результаты обучения:

  • Объяснять, что машины учатся посредством «обучения», подобно тому, как люди учатся ездить на велосипеде.
  • Понимать роль данных (изображений, примеров) в помощи ИИ классифицировать объекты.
  • Практиковаться в роли «тренера», обучая робота распознавать различные предметы.
  • Обсуждать важность предоставления ИИ позитивной и точной информации для обучения.

🔹 Урок 5: Волшебный альбом (Генеративный ИИ)

Обзор: Исследование творческой силы генеративного ИИ, который позволяет машинам рисовать картины, писать истории и создавать то, чего никогда раньше не существовало.

Результаты обучения:

  • Определять генеративный ИИ как способность машины создавать новый контент.
  • Отличать сгенерированный контент от простого коллажа или копирования.
  • Использовать интерактивные запросы, чтобы увидеть, как ИИ превращает простые идеи в детализированные произведения искусства.
  • Распознавать безграничный творческий потенциал ИИ (например, рисование крылатых слонов).

🔹 Урок 6: Железное супертело (Робототехника)

Обзор: Понимание физической стороны ИИ. Механическое тело (робототехника) выполняет команды, отдаваемые мозгом ИИ, используя суставы, двигатели и батареи.

Результаты обучения:

  • Различать ИИ (интеллект/мозг) и робототехнику (физическое тело).
  • Понимать роль физических компонентов, таких как двигатели и приводы, в движении.
  • Практиковаться в управлении симулятором роботизированной руки для выполнения точной физической задачи.
  • Определять бытовые роботы (например, пылесосы) как интегрированные системы ИИ.

🔹 Урок 7: Правила для хороших друзей (Этика)

Обзор: Установление этических принципов и «Правил хорошего друга» для взаимодействия с мощным ИИ, чтобы машины использовались в качестве полезных помощников.

Результаты обучения:

  • Понимать, что ИИ должен следовать правилам и слушать хорошие команды человека.
  • Установить, что основная роль ИИ — быть полезным помощником, а не оказывать плохое влияние.
  • Практиковаться в принятии этических решений при столкновении с выбором сценариев для робота.
  • Осознавать ответственность человека за доброе и справедливое командование системами ИИ и их обучение.