입문용 인공지능 강좌
인공지능의 기초를 배우며, 머신 러닝, 신경망, 자연어 처리에 대해 학습합니다.
강좌 개요
📚 과정 개요
이 과정은 인공지능과 로봇 공학에 대한 기초적인 소개를 제공하며, 학생들이 기계가 학습하고 세상과 상호작용하는 것을 가능하게 하는 핵심 개념들을 익히도록 안내합니다. AI의 정의와 센서, 알고리즘과 같은 기본 도구를 탐구하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 기계가 데이터를 통해 어떻게 지능을 습득하는지(머신러닝) 살펴보고, 생성형 AI의 창의적인 잠재력을 탐구합니다. 마지막으로, 로봇 공학의 기계 하드웨어를 똑똑한 두뇌와 통합하고, 강력한 AI 기술을 책임감 있고 유용하게 사용하기 위해 필요한 필수 윤리 지침으로 과정을 마무리합니다.
🎯 학습 목표
이 과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.
- 인공지능을 정의하고 '스마트' 기계 시스템을 전통적인 장난감과 구별합니다.
- 기계의 인식 및 학습을 가능하게 하는 센서, 알고리즘, 데이터 훈련의 기능을 설명합니다.
- AI 소프트웨어('두뇌')와 로봇 공학 하드웨어('몸') 간의 연결을 분석하고, 이러한 기술과 안전하게 상호작용하기 위한 기본적인 윤리 규칙을 적용합니다.
🔹 1강: 잠자는 로봇 깨우기 (안녕 AI)
개요: 인공지능이 무엇인지, 그리고 '똑똑한 두뇌'를 가진 기계가 단순한 원격 조종 장난감과 어떻게 다른지 이해합니다.
학습 결과:
- AI를 생각하고, 배우고, 독립적으로 반응할 수 있는 기계로 정의합니다.
- AI 기반 로봇과 비 AI 장난감을 구별합니다 (원인과 결과).
- AI가 정보를 듣고 처리한다는 것을 이해합니다 (음성 명령).
- 스마트 홈 어시스턴트와 같이 실생활의 AI 관련 기기를 식별합니다.
🔹 2강: 기계의 눈과 귀 (센서)
개요: 로봇의 눈과 귀 역할을 하는 특수 센서를 사용하여 기계가 세상을 어떻게 감지하고 인식하는지 탐구합니다.
학습 결과:
- 센서(카메라, 마이크)를 기계의 '오감'으로 소개합니다.
- 기계는 이미지/소리를 직접이 아닌 '숫자' 또는 데이터로 감각 입력을 해석한다는 것을 이해합니다.
- 대화형 게임에서 물체나 얼굴을 식별하기 위해 기계 비전을 사용해 봅니다.
- 바코드 스캐너와 같은 일상 도구에서 센서 기술을 인식합니다.
🔹 3강: 로봇의 요리책 (알고리즘)
개요: 기계가 특정 순서로 지침을 따르는 이유를 배웁니다. 알고리즘은 기계가 문제를 해결하는 데 사용하는 상세하고 단계적인 레시피입니다.
학습 결과:
- 작업을 완료하기 위한 순서 단계 또는 '레시피'로 알고리즘을 정의합니다.
- 기계가 성공하려면 단계 순서가 중요하다는 것을 이해합니다.
- 로봇에게 순차적인 지침을 제공하기 위해 경로 찾기 게임에 참여합니다.
- GPS 내비게이션과 같은 알고리즘의 실제 응용을 식별합니다.
🔹 4강: 기계가 똑똑해지는 방법 (데이터 및 훈련)
개요: 머신러닝의 개념을 발견합니다. 기계는 태어날 때부터 똑똑한 것이 아니라, 패턴을 찾기 위해 많은 예(데이터)를 봄으로써 '훈련'이 필요합니다.
학습 결과:
- 사람이 자전거 타는 법을 배우는 것과 유사하게 기계는 '훈련'을 통해 배운다는 것을 설명합니다.
- AI가 물체를 분류하는 데 도움이 되는 데이터(사진, 예)의 역할을 이해합니다.
- 로봇이 다른 품목을 인식하도록 훈련시키기 위해 '코치' 역할을 연습합니다.
- AI에 긍정적이고 정확한 훈련 정보를 제공하는 것의 중요성을 논의합니다.
🔹 5강: 마법 스케치북 (생성형 AI)
개요: 기계가 그림을 그리고, 이야기를 쓰고, 이전에 존재하지 않았던 것을 만들 수 있게 해주는 생성형 AI의 창의적인 힘을 탐구합니다.
학습 결과:
- 생성형 AI를 기계가 새로운 콘텐츠를 만드는 능력으로 정의합니다.
- 생성된 콘텐츠를 단순한 콜라주 또는 복사본과 구별합니다.
- 대화형 프롬프트를 사용하여 AI가 단순한 아이디어를 상세한 예술 작품으로 변환하는 것을 목격합니다.
- AI의 무한한 상상력 잠재력을 인식합니다 (예: 날개 달린 코끼리 그리기).
🔹 6강: 강철 슈퍼 바디 (로봇 공학)
개요: AI의 물리적인 측면을 이해합니다. 기계 본체(로봇 공학)는 관절, 모터, 배터리를 사용하여 AI 두뇌가 주는 명령을 수행합니다.
학습 결과:
- AI(지능/두뇌)와 로봇 공학(물리적 본체)을 구별합니다.
- 모터 및 액추에이터와 같은 물리적 구성 요소가 움직임에서 수행하는 역할을 이해합니다.
- 정밀한 물리적 작업을 수행하기 위해 시뮬레이션된 로봇 팔을 제어하는 연습을 합니다.
- 진공청소기와 같은 일상 가정용 로봇을 통합된 AI 시스템으로 식별합니다.
🔹 7강: 좋은 친구를 위한 규칙 (윤리)
개요: 강력한 AI와 상호작용하기 위한 윤리 지침과 '좋은 친구 규칙'을 수립하여 기계가 유용한 조력자로 사용되도록 합니다.
학습 결과:
- AI는 규칙을 따라야 하고 좋은 인간의 명령을 들어야 한다는 것을 이해합니다.
- AI의 주요 역할을 나쁜 영향이 아닌 유용한 조력자로 설정합니다.
- 로봇에 대한 시나리오 선택이 주어졌을 때 윤리적 의사 결정을 연습합니다.
- AI 시스템을 친절하고 공정하게 명령하고 훈련시키는 데 있어 인간의 책임을 인식합니다.