Corso di Introduzione all'Intelligenza Artificiale

📚 Panoramica del Corso

Questo corso offre un'introduzione fondamentale all'Intelligenza Artificiale e alla Robotica, guidando gli studenti attraverso i concetti chiave che consentono alle macchine di apprendere e interagire con il mondo. Iniziamo definendo l'IA ed esplorando i suoi strumenti fondamentali, come i sensori per la percezione e gli algoritmi per l'esecuzione di istruzioni. Il curriculum approfondisce poi come le macchine acquisiscono intelligenza attraverso i dati (Machine Learning) ed esamina il potenziale creativo dell'IA Generativa. Infine, il corso integra l'hardware meccanico (Robotica) con il cervello intelligente, concludendo con le linee guida etiche essenziali necessarie per un uso responsabile e utile delle potenti tecnologie IA.

🎯 Obiettivi di Apprendimento

Alla fine di questo corso, sarai in grado di:

1. Definire l'Intelligenza Artificiale e differenziare un sistema di macchine 'intelligente' dai tradizionali giocattoli automatizzati.
2. Spiegare la funzione dei sensori, degli algoritmi e dell'addestramento dei dati nel consentire la percezione e l'apprendimento delle macchine.
3. Analizzare la connessione tra il software IA (il 'cervello') e l'hardware Robotico (il 'corpo'), e applicare regole etiche di base per interagire in sicurezza con queste tecnologie.

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🔹 Lezione 1: Risvegliare il Robot Addormentato (Ciao IA)

Panoramica: Comprendere cos'è l'Intelligenza Artificiale e in che modo una macchina con un 'cervello intelligente' è diversa dai semplici giocattoli telecomandati.

Risultati di Apprendimento:

• Definire l'IA come una macchina che può pensare, apprendere e rispondere in modo indipendente.
• Distinguere tra robot guidati dall'IA e giocattoli non basati sull'IA (causa ed effetto).
• Comprendere che l'IA ascolta ed elabora informazioni (comandi vocali).
• Identificare parenti IA del mondo reale, come gli assistenti domestici intelligenti.

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🔹 Lezione 2: Occhi e Orecchie per le Macchine (Sensori)

Panoramica: Esplorare come le macchine percepiscono il mondo utilizzando sensori specializzati, che fungono da occhi e orecchie del robot.

Risultati di Apprendimento:

• Introdurre i sensori (telecamere, microfoni) come i 'cinque sensi' della macchina.
• Comprendere che le macchine interpretano l'input sensoriale come 'numeri' o dati, non direttamente come immagini/suoni.
• Esercitarsi nell'utilizzo della visione artificiale per identificare oggetti o volti in un gioco interattivo.
• Riconoscere la tecnologia dei sensori negli strumenti di uso quotidiano come gli scanner di codici a barre.

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🔹 Lezione 3: Il Ricettario del Robot (Algoritmi)

Panoramica: Imparare perché le macchine seguono le istruzioni in un ordine specifico. Gli algoritmi sono le ricette dettagliate, passo dopo passo, che le macchine utilizzano per risolvere problemi.

Risultati di Apprendimento:

• Definire un algoritmo come i passaggi ordinati o la 'ricetta' per completare un'attività.
• Comprendere che l'ordine dei passaggi è cruciale affinché le macchine abbiano successo.
• Partecipare a un gioco di ricerca di percorsi per fornire istruzioni sequenziali a un robot.
• Identificare le applicazioni del mondo reale degli algoritmi, come la navigazione GPS.

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🔹 Lezione 4: Come le Macchine Diventano Intelligenti (Dati e Addestramento)

Panoramica: Scoprire il concetto di Machine Learning. Le macchine non nascono intelligenti; hanno bisogno di essere 'addestrate' osservando molti esempi (dati) per trovare schemi.

Risultati di Apprendimento:

• Spiegare che le macchine apprendono attraverso l''addestramento', simile a come gli umani imparano ad andare in bicicletta.
• Comprendere il ruolo dei dati (immagini, esempi) nell'aiutare l'IA a classificare gli oggetti.
• Esercitarsi a fare da 'allenatore' addestrando un robot a riconoscere diversi oggetti.
• Discutere l'importanza di fornire all'IA informazioni di addestramento positive e accurate.

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🔹 Lezione 5: Il Blocchetto Magico (IA Generativa)

Panoramica: Esplorare il potere creativo dell'IA Generativa, che permette alle macchine di disegnare immagini, scrivere storie e creare cose che non sono mai esistite prima.

Risultati di Apprendimento:

• Definire l'IA Generativa come la capacità di una macchina di creare contenuti nuovi.
• Distinguere il contenuto generato da semplici collage o copie.
• Utilizzare prompt interattivi per vedere l'IA trasformare idee semplici in opere d'arte dettagliate.
• Riconoscere il potenziale immaginativo illimitato dell'IA (ad esempio, disegnare elefanti alati).

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🔹 Lezione 6: Il Corpo Super di Ferro (Robotica)

Panoramica: Comprendere il lato fisico dell'IA. Il corpo meccanico (robotica) esegue i comandi dati dal cervello IA utilizzando giunti, motori e batterie.

Risultati di Apprendimento:

• Differenziare tra IA (l'intelligenza/cervello) e Robotica (il corpo fisico).
• Comprendere il ruolo dei componenti fisici come motori e attuatori nel movimento.
• Esercitarsi nel controllare un braccio robotico simulato per eseguire un compito fisico preciso.
• Identificare i robot domestici di uso quotidiano (ad esempio, aspirapolvere) come sistemi IA integrati.

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🔹 Lezione 7: Regole per i Buoni Amici (Etica)

Panoramica: Stabilire linee guida etiche e 'Regole del Buon Amico' per interagire con potenti IA, assicurando che le macchine vengano utilizzate come assistenti utili.

Risultati di Apprendimento:

• Comprendere che l'IA deve seguire le regole e ascoltare i buoni comandi umani.
• Stabilire il ruolo primario dell'IA come assistente utile, non come cattiva influenza.
• Esercitarsi nel processo decisionale etico quando vengono presentate scelte di scenario per il robot.
• Riconoscere la responsabilità umana nel comandare e addestrare i sistemi IA in modo gentile ed equo.

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