Kembali ke Kursus
AI000

Kursus Pemula Kecerdasan Buatan

Pelajari dasar-dasar kecerdasan buatan, termasuk pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pemrosesan bahasa alami.

5.0 Peringkat
500 Siswa
Mulai Belajar

Gambaran Umum Kursus

📚 Ikhtisar Kursus

Kursus ini menawarkan pengantar dasar tentang Kecerdasan Buatan (AI) dan Robotika, membimbing siswa melalui konsep-konsep inti yang memungkinkan mesin untuk belajar dan berinteraksi dengan dunia. Kami mulai dengan mendefinisikan AI dan mengeksplorasi alat fundamentalnya, seperti sensor untuk persepsi dan algoritma untuk mengikuti instruksi. Kurikulum kemudian mendalami bagaimana mesin memperoleh kecerdasan melalui data (Pembelajaran Mesin) dan menguji potensi kreatif AI Generatif. Akhirnya, kursus mengintegrasikan perangkat keras mekanik (Robotika) dengan otak cerdas, diakhiri dengan pedoman etika penting yang diperlukan untuk penggunaan teknologi AI yang kuat secara bertanggung jawab dan membantu.

🎯 Tujuan Pembelajaran

Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat:

  1. Mendefinisikan Kecerdasan Buatan dan membedakan sistem mesin 'pintar' dari mainan otomatis tradisional.
  2. Menjelaskan fungsi sensor, algoritma, dan pelatihan data dalam memungkinkan persepsi dan pembelajaran mesin.
  3. Menganalisis hubungan antara perangkat lunak AI (sang 'otak') dan perangkat keras Robotika (sang 'tubuh'), dan menerapkan aturan etika dasar untuk berinteraksi dengan aman dengan teknologi ini.

🔹 Pelajaran 1: Membangunkan Robot yang Tertidur (Halo AI)

Ikhtisar: Memahami apa itu Kecerdasan Buatan dan bagaimana mesin dengan 'otak pintar' berbeda dari mainan sederhana yang dikendalikan dari jarak jauh.

Hasil Pembelajaran:

  • Mendefinisikan AI sebagai mesin yang dapat berpikir, belajar, dan merespons secara mandiri.
  • Membedakan antara robot yang digerakkan AI dan mainan non-AI (sebab dan akibat).
  • Memahami bahwa AI mendengarkan dan memproses informasi (perintah suara).
  • Mengidentifikasi kerabat AI di dunia nyata, seperti asisten rumah pintar.

🔹 Pelajaran 2: Mata dan Telinga untuk Mesin (Sensor)

Ikhtisar: Mengeksplorasi bagaimana mesin merasakan dan memahami dunia menggunakan sensor khusus, yang berfungsi sebagai mata dan telinga robot.

Hasil Pembelajaran:

  • Memperkenalkan sensor (kamera, mikrofon) sebagai 'lima indra' mesin.
  • Memahami bahwa mesin menafsirkan masukan sensor sebagai 'angka' atau data, bukan gambar/suara secara langsung.
  • Berlatih menggunakan visi mesin untuk mengidentifikasi objek atau wajah dalam permainan interaktif.
  • Mengenali teknologi sensor dalam alat sehari-hari seperti pemindai kode batang.

🔹 Pelajaran 3: Buku Resep Robot (Algoritma)

Ikhtisar: Mempelajari mengapa mesin mengikuti instruksi dalam urutan tertentu. Algoritma adalah resep terperinci, langkah demi langkah yang digunakan mesin untuk memecahkan masalah.

Hasil Pembelajaran:

  • Mendefinisikan algoritma sebagai langkah-langkah berurutan atau 'resep' untuk menyelesaikan tugas.
  • Memahami bahwa urutan langkah sangat penting bagi mesin untuk berhasil.
  • Berpartisipasi dalam permainan pencarian jalur untuk memberikan instruksi berurutan kepada robot.
  • Mengidentifikasi aplikasi algoritma di dunia nyata, seperti navigasi GPS.

🔹 Pelajaran 4: Cara Mesin Menjadi Pintar (Data & Pelatihan)

Ikhtisar: Menemukan konsep Pembelajaran Mesin. Mesin tidak dilahirkan pintar; mereka membutuhkan 'pelatihan' dengan melihat banyak contoh (data) untuk menemukan pola.

Hasil Pembelajaran:

  • Menjelaskan bahwa mesin belajar melalui 'pelatihan', mirip dengan cara manusia belajar bersepeda.
  • Memahami peran data (gambar, contoh) dalam membantu AI mengklasifikasikan objek.
  • Berlatih menjadi 'pelatih' dengan melatih robot untuk mengenali berbagai item.
  • Mendiskusikan pentingnya memberikan informasi pelatihan yang positif dan akurat kepada AI.

🔹 Pelajaran 5: Kertas Sketsa Ajaib (AI Generatif)

Ikhtisar: Mengeksplorasi kekuatan kreatif AI Generatif, yang memungkinkan mesin menggambar, menulis cerita, dan menciptakan hal-hal yang belum pernah ada sebelumnya.

Hasil Pembelajaran:

  • Mendefinisikan AI Generatif sebagai kemampuan mesin untuk membuat konten baru.
  • Membedakan konten yang dihasilkan dari kolase sederhana atau penyalinan.
  • Menggunakan perintah interaktif untuk menyaksikan AI mengubah ide sederhana menjadi karya seni terperinci.
  • Mengenali potensi imajinatif AI yang tak terbatas (misalnya, menggambar gajah bersayap).

🔹 Pelajaran 6: Tubuh Super Besi (Robotika)

Ikhtisar: Memahami sisi fisik AI. Tubuh mekanik (robotika) melaksanakan perintah yang diberikan oleh otak AI menggunakan sambungan, motor, dan baterai.

Hasil Pembelajaran:

  • Membedakan antara AI (kecerdasan/otak) dan Robotika (tubuh fisik).
  • Memahami peran komponen fisik seperti motor dan aktuator dalam gerakan.
  • Berlatih mengendalikan lengan robot simulasi untuk melakukan tugas fisik yang presisi.
  • Mengidentifikasi robot rumah tangga sehari-hari (misalnya, penyedot debu) sebagai sistem AI terintegrasi.

🔹 Pelajaran 7: Aturan untuk Teman Baik (Etika)

Ikhtisar: Menetapkan pedoman etika dan 'Aturan Teman Baik' untuk berinteraksi dengan AI yang kuat, memastikan mesin digunakan sebagai asisten yang membantu.

Hasil Pembelajaran:

  • Memahami bahwa AI harus mengikuti aturan dan mendengarkan perintah manusia yang baik.
  • Menetapkan peran utama AI sebagai asisten yang membantu, bukan pengaruh buruk.
  • Berlatih pengambilan keputusan etis ketika dihadapkan pada pilihan skenario untuk robot.
  • Mengenali tanggung jawab manusia dalam memerintah dan melatih sistem AI dengan baik dan adil.