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SCI1005
Laurea
WU | Ottimizzazione Intelligente
Un corso avanzato che copre la teoria e l'applicazione di tecniche di ottimizzazione intelligente, spaziando dai metodi classici del gradiente alle moderne meta-euristiche evolutive, ottimizzazione multi-obiettivo, modelli assistiti da surrogati e applicazioni di machine learning federato.
5.0
45.0h
300 studenti
2 lezioni
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Intelligenza Artificiale
Panoramica del corso
Riepilogo del contenuto
Un corso avanzato che esplora l'intersezione tra ottimizzazione matematica classica, calcolo evolutivo e apprendimento automatico contemporaneo. Copre ottimizzazione monobiettivo e multiobiettivo, strategie guidate dai dati e argomenti avanzati come la ricerca architetturale neurale e l'apprendimento federato.
Padroneggia l'evoluzione dell'intelligenza attraverso ottimizzazione avanzata guidata dai dati e multiobiettivo.
Obiettivi di apprendimento
- [Applicare tecniche avanzate di ottimizzazione a problemi matematici complessi e guidati dai dati.]
- [Progettare ed valutare architetture evolutive e di apprendimento automatico per scenari multiobiettivo.]