在準種與恆定組織架構下，具有意義的序列能否持續存在，可由乘積 q̄ₘ^vₘ σₘ來預測。這個單一量值結合了複製保真度、選擇優勢與序列長度，成為判斷資訊能否維持的決策準則。

核心概念

• q̄ₘ 是每個符號或核苷酸的平均複製準確度。完整複製整段 vₘ 個符號序列的機率為 q̄ₘ^vₘ，因此保真度損失會隨序列長度呈指數增長。
• σₘ 是具意義序列相對於其突變體所具有的選擇優勢。σₘ 越大，可容忍的突變負荷越高，能維持的序列也越長。
• vₘ 是必須維持的序列長度或符號數量。vₘ 越長，突變標靶越大，可容忍的每符號最大錯誤率也越低。

決策準則

維持信息的條件為 q̄ₘ^vₘ σₘ > 1則維持資訊。若 q̄ₘ^vₘ σₘ < 1則流失資訊。相等時即定義誤差閾值邊界。當 q̄ₘ 接近 1 時，最大可維持長度約為 vₘₐₓ ≈ ln σₘ / (1 − q̄ₘ)，顯示了保真度、選擇優勢與長度之間的取捨。

範例

當 σₘ = 100、q̄ₘ = 0.999 時，vₘₐₓ ≈ 個符號。vₘ = 4000 的序列得到 q̄ₘ^vₘ σₘ ≈ ，因此資訊得以維持。vₘ = 5000 的序列得到 q̄ₘ^vₘ σₘ ≈ ，因此資訊流失。

假設與限制

此預測適用於恆定組織下、無重組或區隔化的優勢具意義序列。它預測的是準種去局域化，而非物理性降解。較高的 q̄ₘ、較高的 σₘ 或較短的 vₘ 有利於維持；較低的 q̄ₘ、較弱的選擇或較長的 vₘ 則傾向流失。