選択がメッセージを保存できるのは、複製がそのメッセージを十分正確にコピーする場合に限られる。 エラー閾値 はこの直感を鋭い基準に変える。すなわち、準種がマスター配列の周囲に局在し続ける領域と、変異圧が蓄積された情報を完全に非局在化させる領域とを分ける。
全配列忠実度であり、塩基ごとの忠実度ではない
は、1回の複製ラウンドで長さmの配列全体を正確にコピーする確率である。独立部位のエラーを仮定すると、次のように因数分解される: 、ここでqは部位ごとの忠実度である。 - 忠実度は部位間で乗算されるため、長さに対して指数関数的に低下する。この単一の事実が情報限界の起源である。
閾値条件
- マスター配列が維持されるのは、
−1の場合のみである。ここで は、変異体の雲に対するマスター配列の選択的優越性である。 - において
では系は限界的であり、これを下回ると選択はもはや変異による劣化に対してマスター配列を保持できない。 - 非自明な閾値には
が必要である。選択的優越性が高いほど、より低い忠実度またはより長い維持可能配列を許容する。
2つの領域
- エラー閾値を下回る場合
: 準種はマスター配列の周囲に局在し続け、情報は保持される。 - エラー閾値を上回る場合
: 変異体の雲が非局在化し(エラー・カタストロフィ)、情報内容が失われる。
情報限界
設定
したがって、維持可能な情報は選択的優位性に対して 対数的 にしか増加せず、部位ごとのエラー率には逆比例して応答する。
計算例
次を用いる:
基準の適用範囲
条件 −1 は、一定の全体的組織化に対して導出された決定論的平均場の結果である。有限集団、ドリフト、確率的効果は鋭い閾値をぼやけさせたり移動させたりするため、閾値付近の系は単に安全または絶望的と読むのではなく、限界的と読むべきである。
